機械学習による株価予想の十八手 - Qiita
1. 株価はサプライズによって動く 株式相場には常にプロの投資家がうごめいており、各銘柄の各種業績数値を常に予想して投資活動をしている。そんな状況下において、仮に「売上が前年比2倍」という決算が発表されても、株価が2倍になるわけではない。むしろ3倍が予想されていたのに、2倍だったら失望売りとなる。つまり事前予想と比較してこそ意味があり、staticな値や過去実績との比較を特徴量にすることはあまり意味がない。事前予想と決算の乖離、または前回予想と今回予想の乖離こそが意味のある特徴量であると言える。 2. 業績数値の単純な変化率では株価インパクトは測れない 営業利益の事前予想100億円に対し、決算が200億円の場合、 変化率 = （ 実績 - 予想 ) / 予想 の計算式を使うと、変化率は100%となる。 この変化率を特徴量にするのは一見もっともらしいが、株においてはこれは使いづらい。 営業利
【日本株対応】Pythonで株価のローソク足データを取得する方法まとめ【CSV、ライブラリ、スクレイピング】
方法①はシンプルでは手軽に利用できますが、データ読み込み後のデータ整形作業が必要になります。 また、複数の銘柄の株価データを集める際には手間がかかります。 1つの銘柄で、なおかつ1度限りの分析であれば有効と思いますが、繰り返し分析したり、複数銘柄を扱いたい場合には不便です。 データ取得の手順を解説ここからは、Investing.comから株価データをCSV形式でダウンロードして、Pythonで読み込み、データ整形するまでの手順を解説します。 *無料登録が必要です。株価データを取得するには無料の会員登録が必要になります。 必要なのはこれだけです。 お金もかからないので余裕ですね。 銘柄を検索してCSVファイルをダウンロード会員登録を済ませてログインすると株価データをCSV形式でダウンロードできるようになります。 データは日足、週足、月足から選択することができます。 Investing.com
「Python」と「Google Colaboratory」で株価データ分析に挑戦
「Python」と「Google Colaboratory」で株価データ分析に挑戦：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（1） 日々変動する株価データを題材にPythonにおけるデータ分析のいろはを学んでいく本連載。第1回はPythonを実行する環境とデータの前準備について。 はじめに 連載第1回は「Google Colaboratory」でサンプルプログラムを実行するための環境を用意する方法や利用するPythonのライブラリを説明します。「Google Chrome」と「Googleアカウント」を用意して読み進めてください。 なお、連載の趣旨がデータ分析であるため、Pythonの言語仕様や文法の詳細を割愛する場合があることをご了承ください。 Google Colaboratoryの準備 Google Colaboratoryとは、Googleが提供するブラウザ上でPy
日本の個別株の株価データを取得するpythonを使ったスクレイピング 法【システムトレード】
pythonで株価データをスクレイピング （ダウンロード編）まずは、zipファイル等でダウンロードするパターンから。以下はサンプルコード。 import requests import os import time import random path="/Users/保存したいフォルダパス" year=["2017","2018"] month=["08","09","10","11","12"] day=["01","02","03","04","05"] for y in year: for m in month: for d in day: time.sleep(random.randrange(10,20)) url_zip = "http://souba-data.com/k_data/"+y+"/"+y[2:4]+"_"+m+"/T"+y[2:4]+m+d+".lzh" re
pandas-datareaderで株価や人口のデータを取得 | note.nkmk.me
pandas-datareaderを使うと、Web上の様々なソースに簡単にアクセスして、株価や為替レート、人口などのデータをpandas.DataFrameとして取得できる。 pandas-datareader — pandas-datareader 0.8.0 documentation pydata/pandas-datareader ここでは以下の内容について説明する。 pandas-datareaderの概要 インストール データソース 株価（Alpha Vantage） データ取得 CSVで保存 グラフをプロット 人口、GDPなど（World Bank） データ取得 indicator 階層データの整形 以下のサンプルコードのpandas-datareaderのバージョンは0.8.1。2020年5月22日時点で動作を確認している。バージョンやデータソースの仕様が変わると動作しない
株価データの収集 - これからの「お金」の話をしよう
某株価データサイトが12月をもってデータ公開を終了するそうです。 今回はシステムトレードに使う株価データの収集について考えてみます。 1.株価データは一般公開してよいのか 株価データの公開には色々と問題が生じます。 まず、東証から購入したものを第三者に提供する場合、東証とのデータ配信契約が必要です。 次に、東証のサイトをスクレイピングしたデータを公開する場合、これは著作権法に抵触する可能性があります（というか抵触すると思います）。 東証のサイトに記載されているデータはQUICKまたはその提供元から提供されているものであり、著作権を含む一切の権利はQUICKまたはその提供元に帰属する、と謳われています。 株価データ以外の情報（サイトに記載されている図や写真など）の著作権も、東証に帰属しています。 最後に、他のデータ配信会社（証券会社やYahooファイナンスなど）から得たデータの場合、その著作
Pythonで株価データを取得し、Matplotlibで可視化する。 - Fire Engine
はじめに 株価データは、代表的な時系列データの一つですが、Pythonはこの時系列データを取り扱うのを非常に得意としています。特に、Pythonライブラリの一つであるpandasはもともと金融データを扱うために開発されたため、時系列データの分析に強力な機能を数多く備えています。 今回やることは非常にシンプルで、下記の２点だけです。（すべてIPython Notebook上で行っています。） １. Google Financeからトヨタの株価データを取得する。 ２. 取得した株価データを時系列データとしてプロットする。 株価データの取得 まず始めに、下記のように必要となるライブラリをインポートします。 import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import numpy as np import matplotlib.py
【プログラミング不要】ディープラーニング（h2o.ai）で株価予測をやってみた - ニートの言葉
2017/07/20 追記 本記事の内容に関してTwitter・メールで問い合わせをいただきますが、全員に対して返信を差し上げることが出来ないため、VALU保有者優先で相談を受けます。 valu.is 対象読者 自前のデータでディープラーニングを体験したい人 tensorflowなどのチュートリアルまでやったが、その次の道が見えない人 株価の予測に興味がある人 はじめに こんにちは。あんどう（@t_andou）です。 最近、人工知能の技術の一種「ディープラーニング」に注目しています。 ディープラーニングとは、簡単に言うと「これまでは人間が教えていた『特徴』を機械が勝手に見つけてくれる」ものらしいです。 最初は画像処理系のプログラムで遊んでみました。 ディープラーニングという言葉はよく耳にするようになってきましたが、何ができるかわからなかったので、まずは体験するためにまずはディープラーニング
Python pandas で日本の株価情報取得とローソク足チャート描画 - StatsFragments
以下の記事を読んでいて、pandas 標準では日本株式の情報が直接とれないことに気づいたのでやり方をまとめたい。 この記事では以下 2 点の処理について書く。 Yahoo! ファイナンス からの株価取得 ローソク足チャートの描画 補足 標準の v0.15.2 で簡単に動きをみているが、ちゃんとテストはしてない。特にローソク足チャートについては pandas の plot クラスにかなり依存しているため、バージョンが変わると動かなくなる可能性がある。 1. 株価の取得 まず、pandas には標準機能として外部サイトのデータを DataFrame で取得する機能 DataReader がある。DataReader では 日本株の情報は直接はとれないが、簡単に動きを書いておく。 DataReader での取得 DataReader では、0.15.2 現在で以下 6 つのデータソースをサポート
株式のデータをスクレイピングで取得するGemを作りました！しかしそれは禁止行為ですので別の方法を紹介します。 - Qiita
株式のデータをスクレイピングで取得するGemを作りました！しかしそれは禁止行為ですので別の方法を紹介します。RubyRailsGemscraping株 2016/1/20 いちエンジニアとしてもう少し思慮深くいるべきでしたが、 もともとこの記事で紹介させて頂きました「株式のデータをスクレイピングで取得するGem」は Yahooファイナンスさんの定めた禁止行為にあたります。 そこでこの記事では、「株情報ゲットするためにYahooファインスからひっぱてこよう！」と考えられている方に別のクリーンな方法紹介します。 そのうち公開 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful inform
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各種金融・経済データを取得する - 無料で使えるシステムトレードフレームワーク「Jiji」
【CSV, API】株価データを取得できるサービス | まとめたる
機械学習で株価予測～scikit-learnで株価予測④：世界の主要指数の追加～
http://www.dera-matadora.com/entry/2018/01/29/%E6%A0%AA%E4%BE%A1%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%88%E4%B8%80%E8%A6%A7