Pandas(パンダス)とは、データを効率的に扱うために開発されたPythonのライブラリの1つで、データの取り込みや加工・集計、分析処理に利用します。 Pandasには2つの主要なデータ構造があり、Series(シリーズ)が1次元のデータ、DataFrame(データフレーム)が2次元のデータに対応します。 実務で利用するデータは2つの軸で表される2次元のデータが多いので、DataFrameを利用する機会は非常に多く、DataFrameを理解することは、データを効率的に扱う上でとても重要になります。 この記事では、まずはDataFrameの基本的な使い方を確認した上で、最後にDataFrameを用いたデータ分析の事例を確認していきましょう。 DataFrame(データフレーム)とはDataFrameは2次元のデータに対応するデータ構造で、次のように行と列で表現され、複数の行と列が存在します