Cloud Datastore 活用術
Cloud Datastore 活用術 7 June 2016 Profile 2 Cloud Datastore Update XG Tx (25 Entity Groups) New Pricing Start 2016/07 Indexの数は考慮されず、操作したEntityの数のみがカウントされるように変更 Entity Reads : $0.06 per 100,000 entities Entity Writes : $0.18 per 100,000 entities Entity Deletes : $0.02 per 100,000 entities 3 Cloud Datastoreらしい構成 4 Kind 設計 正規化は必ずしも正ではない QueryするPropertyは1つのKindに含める 検索しないValueはJsonで突っ込むこともある 5 Key 設計 意味の
こてさきAjax:GAE で作ろう!! 簡単にSPDY対応サイト - livedoor Blog（ブログ）
最近、大台の40になったということで、健康に気を付けようかな・・・と毎週末近所の河川敷をジョギングしています。初めてから大体一ヶ月、最初は 4km 走ったら筋肉痛でとんでもないことになっていましたが、最近は 7km ぐらいを 6min./km ぐらいのペースで走れるようになりました。とりあえず、1年後ぐらいにはどこかのマラソンに出るぐらいの目標で頑張ろうかなと思っています。 さて今日は Google の PaaS サービス、GAE (Goole App Engine)で、SPDYを簡単に使えますという話です。 SPDY indicator 突然ですが、WebサイトがSPDYに対応しているかを簡単にチェックするものとして、SPDY indicator というツールがあります。Chrome Extension や、FireFox Add-onsとして公開されています。 これをインストールすると
GAE/PでのBackendsの使い方
無料枠は$0.72なので、B1クラスなら9時間、B2では4.5時間となります。無料枠内だけで頑張るセコセコ運用では、当然ですがB1クラスを選択します。 ちなみにFrontend Instanceは1時間あたり$0.04なので、無料枠以上に使う場合はFrontendでやりくりした方が節約できそうです。（Python2.7になるまでの間、半額サービス中でした） 動的インスタンスと常駐インスタンス 動的(dynamic)インスタンスは、リクエストによって起動されて、しばらくリクエストがないと自動的に終了されます。新規にインスタンスを立ち上げるときに少し時間がかかる(500ms程度？)ので、そのときの応答が遅くなります。 常駐(resident)インスタンスは、リクエストが来なくても自動的に起動されて居座り続けます。誰もアクセスしてこなくても常にインスタンスが起動しているので、いつでも最速で応答で
appengine ja night #19が終わりました〜 - スティルハウスの書庫の書庫
最近すっかり３か月に１回ペースのappengine ja night、今回はリクルートMTLにて以下のような内容で開催されました。 @najeiraさんのセッション：PythonのDatastore APIの新モジュール “ndb” の紹介と、非同期プログラミングのすすめ @najeiraさんのブログ記事と資料 @sue445さんのBT：AZusaar!でのappengine活用事例 @sue445さんのブログ記事と資料 @webooさんのBT：PicoTubeでのApp Engine活用事例 @webooさんのブログ記事と資料 @hanasooさんのBT：HRD移行したけど何か質問ある？ @hanasooさんの資料 @najeiraさんが解説されていたPythonのyieldを使ったtaskletsによるndb非同期処理、いいですね。継続っぽい。私もjava.nioやAS3で非同期なコー
#appengine アプリの処理時間は「平均1秒以下」にすべし！重いのはTQへ！ - スティルハウスの書庫の書庫
ひがさんがつぶやかれてた件のソースです： Chat Time transcript for May 5, 2010 Q: Why am I seeing a lot of warning logs saying "Request was aborted after waiting too long to attempt to service your request"? A: As of release 1.3.1, there is no longer an upper limit on the number of requests an app can service simultaneously -- the number of application instances now scales indefinitely with your load, but only if your
Google App Engine (GAE/py) の開発環境をつくる
Google App Engine (GAE/py) の開発環境をつくる¶ appfy.recipe.gae のサンプル¶ buildout.cfg: [buildout] parts = app_lib gae_sdk gae_tools [app_lib] # Sets the library dependencies for the app. recipe = appfy.recipe.gae:app_lib lib-directory = app/distlib use-zipimport = false # Define the libraries. eggs = tipfy # Don't copy files that match these glob patterns. ignore-globs = *.c *.pyc *.pyo */test */tests */test
App Engine アプリケーションのリソースを管理する方法 - Kay's daddy
この記事は http://code.google.com/appengine/articles/managing-resources.html の日本語訳です はじめに App Engine の 課金体系変更 の一環として、アプリケーションの利用レポートに含まれるリソースを変更しました。CPU Hours をなくし、ストレージ容量、帯域に加えて、利用されたインスタンス時間(Frontend、Backend)と、API 呼び出しの回数を元に計算するシステムに移行します。より詳しい情報については、 FAQ をご覧ください。(FAQ の日本語版 もあります。) 新しい課金体系が有効になる前に、我々は課金額の比較機能をリリースして、新しい課金体系でどのように課金額が変わるか確認できるようにしました。つまり、新しい課金額が有効になる前にアプリケーションを最適化して、その結果どのように新しい課金額が変
Google App Engineの新料金体系に向けた準備 #gaeja
新料金体系について公開されている情報 2011-05-12: Google App Engine - ついに Preview 卒業です - Google Japan Developer Relations Blog 2011-07-06: App Engine の料金体系変更に関する FAQ - Google Japan Developer Relations Blog 2011-09-02: App Engine アプリケーションのリソースを管理する方法 - Kay's daddy 2011-09-07: App Engine のリソース管理 - TaskQueue の設定 - Kay's daddy 2011-09-09: Google App Engine Blog: A few adjustments to App Engine’s upcoming pricing changes
Google App Engineの新料金体系ではMax Idle Instancesの設定が必須
詳しい料金について： http://www.google.com/enterprise/cloud/appengine/pricing.html FAQ： http://googledevjp.blogspot.com/search/label/app%20engine Admin ConsoleのBilling Historyから、新料金体系の見積もりを見ることが出来るようになっています。 これによりTwitterの#gaejaをはじめとして、各地で混乱が生じているようです。 Datastore Ops、Storage、Bandwidthなどは、従来から値上がりはしますが、計算式は大きく変わらず、2倍以下の値上がりなので、個人的には許容できます。 問題は「Frontend Instance Hours」です。 現行では「CPU Time」が意味合いとしては近いです。 ところが、計算方法が
Google App Engineでクロスドメイン通信
前回「秋はまだですか」と書きましたが、その日のうちに気温下がったｗ これでちょっと過ごしやすくなったかも。…薄着で寝ててちょっと風邪引きそうになったのは内緒(・ω・) 本題。 クロスドメインでの非同期通信(XMLHttpRequest Level2)をGoogle App Engineで実装したのでメモ。はまったポイントもいくつか書いておきます。 特にハマったのは出力ヘッダ周り。 Access-Control-Allow-Origin これはあちこちのサイトに書かれてますね。このヘッダを「*」で出力してあげると他ドメインからの通信を受け付けるようになります。・・・が、これだけじゃダメなんです。 Access-Control-Allow-Methods こいつを指定してあげないとサーバーが受け付けてくれません。GETならGET、POSTならPOST・・・と指定してあげないといけません。これは
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
Android + App Engine: A Developer's Dream Combination を試してみた。
Android + App Engine: A Developer's Dream Combination を試してみた。 Google IO 2011 の Session ビデオはこちら 最初にスピーカーが、なぜこのプロジェクトを始めたのかを語っているのですが、 「約１年まえ、Google に入ったくらいの頃、すごく Android が好きだったんだよね。（省略）ただ、1つだけがっかりしたことがあって、Android のアプリのゲームであるレベルまでいっても、ほかの端末でそのレベルの続きから始められないんだよね。だから、この良くないユーザー体験を良くするために、何かできることがないかって何人かで話てたんだよね。」 なるほど、家では大きな画面のタブレットで、通勤・通学中はスマホで続きを、というスタイルは自然ですよね。もちろんゲームだけじゃなくて、普通のアプリでも十分データを共有／シンクする
Javaで携帯Webアプリを作ろう:CHARSETとGAE/J
2009年06月16日 CHARSETとGAE/J 竹内（stakeuchi）です。 昨日GAE/Jに対応したと思っていたら（0.1.1-SNAPSHOT） うっかり絵文字関連のインターフェースを確かめてなかったので ＃完璧に忘れていて。。。 慌ててWebApplicationのlibフォルダに突っ込んだら 普通に効いた。 mobyletの仕様として 文字コードがロード出来なかった場合、 docomoとauのデフォルト文字コードをUTF-8として解釈し、 絵文字の変換処理を行わないようにしていたので 絵文字を使わないモバイルサイトを構築する場合は mobylet-charsetが無くても問題無いようになっているのです。 なので「動作したー」と思って完璧に忘れていたのですが。。。 そもそも、何で文字コードのjar（mobylet-charset）を lib.extフォルダに突っ込んだり、-D
Google APP Engine の新機能Backendsの解説 - TechTalkManiacs
Google IO 2011あわせのアップデートで、Google APP EngineにBackendが導入されました(Python/Java)。 これはbackendと呼ばれるずっと立ち上がりっぱなしのインスタンスを提供する仕組みで、時間制限がありません。そのため、大規模、あるいは長時間かかるような処理に向いています。 Backendsの設定から処理の受付まで Backendsの設定から起動までは次のようになります 設定ファイル(backends.yaml/xml)で各backendを設定 アプリをデプロイ(backend内の処理はアプリ内の処理の一部という形) appcfgから起動 各backendに割り振られたURLにリクエストする appcfgにはこのほかに停止や削除と言った管理用のコマンドがあります(Python/Java) Backendsの設定 前述したとおり、backend
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2016年半ば現在のGoogle App Engine - write.kogu
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Google App Engine Anti Patterns
GAEの料金を削減する方法 – インスタンスを減らしてみる / Devslog
Google App Engine ハッカソン ＆ appengine ja night #17 に参加して泣き濡れて頬染めてエブリナイ - ねじろぐ @drillbits
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