「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」という偉い人の脳内はどうなっているのか – ところてん – Medium

この記事は、前出の本に入れる予定だったコラムのうちの一つです。 正確にいうと、本に入れる予定だったけど、メイン側で締め切りをぶっちぎっていたら、コラムを追加できるような空気じゃなくなって、書くのをやめたものです。 本の宣伝を兼ねて、没にしたコラムに日の目を見させて、あわよくば第二版で入ればいいなー、という内容です。 データサイエンティストの頭の中「偉い人たちは頭がおかしい」と言っても、それは相対的なものであるため、比較対象であるデータサイエンティストの頭の中を覗いてみましょう。 データサイエンティストは組織におけるデータ活用状況について、レベル分けして考えます。そして、基本的に前のレベルが実現できなくては、次のレベルに進むことはできないと考えています。 以下のレベル分けは私が適当に思い描いているものですが、同業者なら大よそ一緒なんじゃないかと思います。 Lv0: データ収集、ログ設計Lv1

[kazumi_wakatsu]

他国で見た建物の2階が気に入って「あの2階だけを今すぐ作れ」と命令し、「1階が無いと作れません」という部下に「空気読めよお前は」と返す王様の童話

[ultimate-ez]

「偉い人無能説」を信仰し過ぎて、かなり的確な指示を出す年配の上司に噛み付く人が身近にいるので、偉い人の話もちゃんと聞きたい。雑なだけでよくよく聞くと核心ついてることもある。

[bohemian916]

すごく分かる。共同研究をするときもだが、データが分析可能な形式で社内に蓄積されてないと何もできない。前にも書いたけど大抵の会社は機械学習に飛びつくべきではない。http://bohemia.hatenablog.com/entry/2017/04/03/205852

[ChieOsanai]

クロス集計やって「これがディープ・ラーニングです」つって出せばいいのでは。どうせ判らないんでしょ。

[ryun_ryun]

これはアルアル。機械学習の研究を進めてる部署の部長がパワポの資料すら作れなかったという悲劇に遭遇したことがマジである。Excelの関数なんて1つも知らない奴が偉そうにしてたわ。

[kidego]

うちの80過ぎの社長がまさにAIとか言い出している状態。言葉通りの意味で早く死んでくれと常々思っている。

[RabbitBit]

偉い人が部下に対する上司ではなくお客様になっている事が問題だと思う。人工知能を実現する為にどのような過程が必要なのかを自分で全く考えずに、丸投げしてしまっている。

[mohno]

「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」←「売れないソフトは造らず、売れるソフトを作れ」くらいの指示だよなw　まあ「専門家を何人くらい雇います？　機材は何を？　予算はどれくらい？」あたりは聞くかも。

[naqtn]

"つまり、技術は積み上げではなく、時系列だと考えているのです。"なるほど。新しい話題が収まる先である知識の構造が無くて、ただただ目の前の時系列構造しかないのだと。

[augsUK]

今まで物理とか化学とか電気系とかに行われていた、上司による「日経新聞でよく見るワード」攻撃が、ディープラーニングによって情報系にも本格的に仕掛けられてると。太陽電池、有機EL、リチウムイオン電池とかね。

[higed]

“つまり、データサイエンティストの脳内では、技術はスタック構造をなしており、前段階が実現できなければ、次に進むのは困難だと考えています。”

[tokoshienabasho]

謎過ぎる

[urashimasan]

"データサイエンティストは組織におけるデータ活用状況について、レベル分けして考えます。そして、基本的に前のレベルが実現できなくては、次のレベルに進むことはできないと考えています"

[awawann]

あー、買って読もう

[oiku1515]

なんで自分で勉強しないんだ。よきに計らえでできるわけがない。

[hdkINO33]

“俺に指揮権をよこしてみろ こんな戦闘Excelで決着をつけてやるのに” お茶噴いた

[rasterson]

AIじゃないけど、似た経験は数え切れないな。YES/NOで答えないとコミュ障扱いされるから回答が難しい。で、NOって答えると、「できない理由ばかり並べる奴は無能」とか言われて、YESと答えるとデスマが始まる。

[guldeen]

囲碁も将棋もだけど『完全データ化』できる分野だからこそ、コンピュータでの計算が可能。現実世界で起きてる現象は、パラメータが多かったり因果関係が複雑だったり「数値評価」するのがそもそも難しい物だらけ。

[wackyhope]

この言葉の前に、さらに「よくわかんないんだけどさぁ」という枕詞が付く場合もあるらしい。

[sakuro]

ちくわ大明神

[birdtomita]

こういう偉い人の言葉の美味しいところだけを拝借して「そんなこともあろうかと」を出すという手もあります。

[yellowpad]

組織におけるデータ活用状況についてのレベル分けが分かりやすい。適切な情報収集の元に分析、もしくは高度な分析があるわけで、そもそも適切な情報収集・整理ができていない組織では当然ながら高度な分析は不可能。

[Hamukoro]

ちくわ大明神

[h3poteto]

“人工知能でいい感じの成果を出してくれ”

[sukoyakacha]

他者の著作物をないがしろにするの、この書籍も雑コラしていいよって表明なんですかね？

[luccafort]

"技術は下から積み上げていかないと実現することはできないので、基礎からやっていないとダメ"それな。

[cocodrips]

アップリフトモデリングの話がみえる・・・！

[teitei_tk]

IoTでビッグデータがディープラーニングを可視化してくれている記事。

[turu_crane]

ちくわ大明神

[alessiocasiodellucci]

https://plus.google.com/u/0/communities/109607791363411619911

[yassan0627]

的を得過ぎwww そしてデジャヴ。辛い😇

[neumann]

データ収集、SQL等による基礎統計、手動データマイニング、機械学習による探索的データマイニング、自動的に施策実行、ディープラーニング

[wwolf]

まずログはきちんと取れているだろうか

[minodisk]

IT企業あるある

[i196]

偉い人は作業者じゃないから何らかの乖離が発生することはよくあるが、それは説明すべきだし偉い人は聞くべき。逆に偉い人の発想の背景を推察することも大事で、それなりのものが隠れていることもよくある

[goodstoriez]

“「ディープラーニングで何とかしてください」案件に対して強い違和感を覚えるのは、ディープラーニングはLv5で使うべき技術であって、お前の会社はまずログ収集をちゃんとするところからだろ”

[mogmognya]

”「ﾃﾞｨｰﾌﾞﾗｰﾆﾝｸﾞだ！ﾃﾞｨｰﾌﾞﾗｰﾆﾝｸﾞだ！」「閣下クロス集計を使ってください」”実際に日本のどこかでこんなやりとりされてそうでワロタ。

[hdampty7]

昔、WEB2.0という合言葉で無駄にAJAXを使ったWEBシステムを乱造して荒稼ぎしてた会社を思い出した。

[nobohiga]

なんか分からんが、もう一度読むと面白そうだ。

[stilo]

『「ディープラーニングで何とかしてください」案件に対して強い違和感を覚えるのは、お前の会社はまずログ収集をちゃんとするところからだろ、脳みそに...』