『仕事ではじめる機械学習』著者座談会：前編 きっかけは「没原稿の供養プロジェクト」だった【AI people：vol.7】 | Team AI Blog
HOMEAI People『仕事ではじめる機械学習』著者座談会：前編 きっかけは「没原稿の供養プロジェクト」だった【AI people：vol.7】 緊急企画！ 本日から３回連載で、話題の書籍『仕事ではじめる機械学習』（O’REILLY）の著者インタビューをお届けします。 2017年10月に電子版が出版され、瞬く間にEbook Storeの2017年下半期売上１位に駆け上がった本書。1月16日に、紙版の書籍も刊行されました。 今回インタビューに参加してくださったのは、有賀康顕（ありが・みちあき）氏（@chezou）と中山心太（なかやま・しんた）氏（@tokoroten）。1時間以上に渡り、出版裏話からエンジニアへのアドバイスまで広く伺いました。 「没原稿の供養プロジェクト」から生まれたヒット作 ーこんにちは！ 今日はよろしくお願いします。書籍の内容について詳しく伺う前に、まずお二人のお仕事
「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」という偉い人の脳内はどうなっているのか – ところてん – Medium
この記事は、前出の本に入れる予定だったコラムのうちの一つです。 正確にいうと、本に入れる予定だったけど、メイン側で締め切りをぶっちぎっていたら、コラムを追加できるような空気じゃなくなって、書くのをやめたものです。 本の宣伝を兼ねて、没にしたコラムに日の目を見させて、あわよくば第二版で入ればいいなー、という内容です。 データサイエンティストの頭の中「偉い人たちは頭がおかしい」と言っても、それは相対的なものであるため、比較対象であるデータサイエンティストの頭の中を覗いてみましょう。 データサイエンティストは組織におけるデータ活用状況について、レベル分けして考えます。そして、基本的に前のレベルが実現できなくては、次のレベルに進むことはできないと考えています。 以下のレベル分けは私が適当に思い描いているものですが、同業者なら大よそ一緒なんじゃないかと思います。 Lv0: データ収集、ログ設計Lv1
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