ソニックガーデンに入社＆リモートワークを開始して3年が経ちました - give IT a try
はじめに 厳密に今日でちょうど、というわけではありませんが、2012年6月に株式会社ソニックガーデンに入社したので今月でソニックガーデンに入社して3年になります。 入社直後と入社1ヶ月後のタイミングではふりかえりブログを書いたんですが、1周年、2周年は結局ブログを書かずじまいでした。 去年とおととしは「そろそろふりかえりブログ書かなきゃ、書かなきゃ、書かなきゃ・・・」と思ってるうちに時間が過ぎて「・・・ま、いっか」ということになってました。すいません。 ちなみに入社直後と入社1ヶ月後に書いたブログはこちらです。 blog.jnito.com blog.jnito.com というわけで、今回はソニックガーデンに入社して3年が過ぎた感想をいろいろ書いてみようと思います。 From SonicGarden Facebook Page 「ソニックガーデンって何？」 株式会社ソニックガーデンは「納品
Golangで軽量なSSHサーバを実装する - Fire Engine
今回は、Golangのgolang.org/x/crypto/sshパッケージを使って、SSHサーバを構築してみました。 かなりミニマムな実装ですが、リモートからSSH接続して、対話的にコマンドが実行できるところまで実装しました。 コード github.com package main import ( "golang.org/x/crypto/ssh" "log" "net" "io/ioutil" "fmt" "os/exec" "github.com/kr/pty" "sync" "io" ) func main() { serverConfig := &ssh.ServerConfig{ NoClientAuth: true, } privateKeyBytes, err := ioutil.ReadFile("id_rsa") if err != nil { log.Fatal(
Ruby 技術者認定試験 Gold に `やっと` 合格して福岡県民の義務を果たせた - ようへいの日々精進XP
やっと 合格 モチベーション 実は三浪 試験センターのお姉さんに顔を覚えられたかな... 一回目 二回目 三回目 そして今回 1 行でまとめると どんな勉強をしたか 教材, 目的, 取り組み オブジェクト指向, 組み込みライブラリ, 例外処理 書籍教材 サイト教材 以上 変化 これからが大事 ありがとう, fukuoka.rb ありがとう, 奥さん やっと 合格 毎年の目標に掲げ続けていた, Ruby Association Certified Ruby Programmer Gold version 2.1 に合格出来たので振り返りたいと思う. やっと Gold が取れて福岡県民の義務を果たせました。 モチベーション なぜ, 受験したのか. それは, Ruby 推しの街, 福岡に住むエンジニアとしての義務だと思っているから... speakerdeck.com 業務上で Ruby コード
ユーザ名から特定したホストにコマンドを実行するSSHプロキシを書いてみる - Fire Engine
今回は、勉強のために簡単なSSHプロキシサーバを実装してみました。 動作としては、ユーザがプロキシサーバに対してSSH接続した際に、ユーザ名からプロキシ先ホストを動的に決定し、SSH接続します。そして、接続したホストに対してhostnameコマンドを実行し、実行結果をクライアント側が受け取るという感じのものです。 やりたいこと 今回の実装はまだ実用的なものではありませんが、最終的にはSSHのユーザ名ベースで接続先のバックエンドを切り替えられるSSHプロキシサーバを構築したいと思っています。 イメージは下のような感じです。 これは一見ProxyCommandなどを使って踏み台サーバ経由でSSH接続をしているだけのように見えるのですが、大きな違いは ユーザ側が接続先サーバのことを全く意識しない ことです。 ProxyCommandの場合、ユーザ側が接続先サーバと踏み台サーバの情報を知っています
Watsonに博多弁をしゃべらせてみた - Qiita
※この記事は、Bluemix Advent Calendar 2016の21日目の投稿です。 はじめに 2016年10月26日、IBMとSlack社の業務提携が発表されました。そこで、今回はIBM Bluemixで提供されているWatson Conversation APIを使ったSlackボットの開発手順を紹介します。学習させたい対話データの量に依存しますが、実際に動くアプリケーションは1-2時間で完成します。また、ここで書いた内容はすべて無償利用枠でできるようにしておりますので、クラウドやWatsonを体感できるハンズオン教材としてもお使いいただけます。 この記事で伝えたいことは以下３つです。 IBM Bluemixを使えば誰でも簡単・高速にアプリケーションのプロトタイプが開発できる。プログラミング・スキルもそこそこ重要だが、それよりもデータの活用方法やビジネス・アイデアが重要。 日本
Datadog Logs アーカイブ機能の追加等 - vague memory
Datadog Logs のアップデートがありました。 大きく以下3つの機能が追加されています。 Introducing Logging without Limits Limitless Logs ログ取り込みとインデキシング(フィルタリング)の分離 Archive Logs ストレージ転送 Live Tail リアルタイムログストリーム 既に公式ドキュメントも公開されていますが、ポイントを整理します。 Limitless Logs Archive Logs Configure S3 Bucket Define Archive フォーマット Live Tail Limitless Logs Logging without Limits 送信元でのフィルタを行わず、 Datadog 管理画面上でフィルタが可能です。 フィルタにより除外されたログは、Datadog Logs 課金対象からも除外
Rabbit が macOS の Homebrew で動かない問題の回避策 - @znz blog
Rabbit が macOS の Homebrew の poppler が原因で動かない問題の回避策を実行しました。 確認バージョン macOS High Sierra 10.13.4 ruby 2.5.1 rabbit 2.2.1 poppler 0.64.0 (2018-05-22 追記: 0.65.0 でも同様) 回避策 oss-gate/general で教えてもらった Formula/poppler.rb のパッチを使いました。 適用方法 brew edit poppler でパッチの内容を適用します。 具体的には + で始まる行が追加行なので、該当する部分に (行頭の + を削って) 追加します。 そして bottle ではなくパッチを当てたビルド処理が使われるように --build-from-source (or -s) つきで再インストールします。 最後に brew の更新
Datadog Log ManagementでNginxのエラーを監視する - Kaizen Platform 開発者ブログ
SRE Group Managerをしている前田 (@glidenote)です。 弊社では先日監視システムを刷新し、Datadogを全サーバに導入し、今年3月にDatadogから正式リリースされたDatadog Log Managementを利用しNginxのエラー監視をするようにしました。今回はその件について紹介します。 TL;DR Datadog Log Managementを利用して、Nginxのエラーを監視するようにした とりあえずLogを送っておいて、グラフを作ったり、後から必要な形に加工するという運用が簡単に出来るようになった 正式リリース間もないので、まだまだな部分があるが、手軽にログ監視が出来るので今後の機能拡張が楽しみ 前提 以前から弊社では、 Fluentdを利用して計10数億行/dayの各種ログを処理 NginxのログはFluentdを利用して、BigQueryとSe
AWS LambdaがSQSをイベントソースとしてサポートしました！ | DevelopersIO
大栗です。 先程AWS LambdaでSQSをイベントソースとしてサポートすることが発表されました。このエントリーではSQSからのLambdaの起動方法についてレポートします。 Announcement: AWS Lambda supports Amazon SQS as an event source Lambdaのイベントソース AWS Lambdaは以下のサービスのイベントを元に起動することができます。今回SQSのメッセージをトリガーとしてLambdaを起動することが可能になります。 API Gateway AWS IoT Alexa Skills Kit Alexa Smart Home CloudWatch Events CloudWatch Logs CodeCommit Cognito Sync Trigger DynamoDB Kinesis S3 SNS SQS <- N
2018年なぜ私達はコンテナ/Dockerを使うのか - 続 カッコの付け方
2017年にもうコンテナの未来・一つのカタチはもう確定したと言え、今更感があるものの、改めてDockerとコンテナについて。 今更こんなことを書くのは、情報が溢れてくる今こそ、正しく理解し、正しい順序で学習することが重要だと切に思うから。 内容についてのお断り How Toはかきません あくまでも2018年時点の私見 目新しい情報はない、2016年頃に書けたレベル Dockerをこう使えとか、こうするのがいいとかの話ではなく、コンテナとDockerに関して大きな視点で現時点で私の考えを書きます。また、私自身はかなりのコンテナ推進派です。 Dockerをよくわかっている人には意味のない記事となります。 コンテナ(Docker)のメリット 何故コンテナがいいのか、コンテナをある程度の学習コストを払ってでもやる理由 コンテナとDocker コンテナ技術はDockerが生まれる前から存在する技術で
net.ipv4.tcp_tw_recycle は廃止されました ― その危険性を理解する - Qiita
Disclaimer 私はネットワークの勉強もちゃんとしたことないし、Linux のソース読むのもはじめてな素人です。 何かおかしなところなどあれば、遠慮なくコメント欄でまさかりをお願いいたします。 ソースコードの引用に関して 本文中で Linux のコード／ドキュメントを引用している箇所がありますが、すべてタグ v4.11 のものです。また、日本語のコメント・翻訳文は筆者が入れたものです。 TL; DR Linux のカーネルパラメータ net.ipv4.tcp_tw_recycle は、バージョン4.12から廃止されました。 今後はこの設定は行わないようにしましょう（というかできません）。 一方、net.ipv4.tcp_tw_reuse は安全であり、引き続き利用できます。 …というだけの話なのですが、自分用にメモがてら経緯・背景などを記録しておきます。 なんで気がついたか このパラ
国会会議録検索システム 検索用APIの仕様
1. 検索用APIとは 国会会議録検索システムに登録されているデータを検索し、取得するための外部提供インターフェイス（API：Application Programming Interface）です。 目次へ戻る 2. 概要 国会会議録検索システム（ウェブサイト）での検索と同等の検索、返戻機能を有しています。 HTTPのGetメソッドで送信された検索リクエストに対し、XML形式又はJSON形式でデータを返戻します。 次の3種類の検索APIがあります。検索リクエストの指定方法は同じですが、データの返戻形式が異なります。 (1) 会議単位簡易出力では、指定した検索条件でヒットした会議録の情報（回次、院、会議名、号、開催日、ID、URL等）を、1リクエストに対し最大100件まで、XML形式又はJSON形式で返戻します。 アクセスURLは https://kokkai.ndl.go.jp/api/
[新機能] Amazon API GatewayプライベートAPIとVPCエンドポイントでプライベートなサーバーレスアプリ構築 | DevelopersIO
[新機能] Amazon API GatewayプライベートAPIとVPCエンドポイントでプライベートなサーバーレスアプリ構築 Amazon API GatewayプライベートAPIとVPCエンドポイントを利用して、VPCやDirect Connectにサーバーレスアプリを提供する様子をご紹介します。 ども、大瀧です。 昨日、API Gatewayの新機能としてプライベートAPIがリリースされ、同時にAPI GatewayがVPCエンドポイントに対応しました。 Introducing Amazon API Gateway Private Endpoints | AWS Compute Blog API Gatewayは、AWS Lambdaとの組み合わせでAWSにおけるサーバーレスアプリケーションを実現する鉄板構成です。今回追加された2つの機能で、VPCやDirect Connectなどの
![[新機能] Amazon API GatewayプライベートAPIとVPCエンドポイントでプライベートなサーバーレスアプリ構築 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6420644427231ac4765c77f30246ba8dd223ac56/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F07%2Fapi_gateway.png)
AWS Certified Big Data – Specialty 認定試験を受けました - cloudfishのブログ
AWSの認定資格でビッグデータの専門知識を問われる試験のAWS Certified Big Data – Specialtyを受験しました。何とか合格できたので、この試験に向けて勉強した内容などを残しておきたいと思います。 試験概要 試験の概要は以下参照 AWS 認定ビッグデータ – 専門知識 受験資格 以下のいずれかの試験に合格している必要があります。 AWS 認定クラウドプラクティショナー AWS 認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト AWS 認定デベロッパー – アソシエイト AWS 認定 SysOps アドミニストレーター – アソシエイト 試験対策 出題範囲の確認 関連するAWSのサービスについては、以下のブログが参考になります。 AWS Certified Big Data – Specialty – Blue Clouds サンプル問題 サンプル問題は必ず解きまし
Linuxのloadavgが約7時間ごとに上昇する現象の原因 - Mackerel お知らせ #mackerelio
Mackerelチームのエンジニアのid:itchynyです。 「mackerel-agentを入れるとloadavgが7時間ごとに上昇する」 先日、このような問い合わせを複数のお客さまから受けました。私も実験してみたところ、確かに再現しました。EC2 t2.microにmackerel-agentを入れて簡単なログ監視とプロセス監視を設定し、数日放置しました。 確かに、約7時間ごとにloadavgが上昇しています。この周期のcronの設定はしておらず、またmackerel-agent内部でも7時間ごとに行う処理はありません。しかし、プラグインを多く入れるほどloadavgのピーク値も上がります。 本エントリーでは、この現象の原因について説明します。 loadavgが上昇する原因を調べるには、まずloadavg自体がどう計算されているかを知る必要があります。 まずは、Linuxがloada
JSON Web Token (JWT)
JSON Web Token (JWT) draft-ietf-oauth-json-web-token-11 Abstract JSON Web Token (JWT) は2者間でやりとりされるコンパクトで URL-safe なクレームの表現方法である. JWT に含まれるクレームは JavaScript Object Notation (JSON) オブジェクトとしてエンコードされ, JSON Web Signature (JWS) のペイロードや JSON Web Encryption (JWE) の平文として利用される. JWS や JWE とともに用いることで, クレームに対してデジタル署名や MAC を付与と暗号化の両方を行うことが可能となる. JWT の推奨される発音は, 英単語の "jot" と同じである. Status of this Memo This Internet
IT技術者が説明上手になるための七つの法則
Android Bazaar & Conference 2018 Spring 用の発表資料です。 実際は7つの法則について語ってないけど(^_^;;;
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