次世代クラウドへの布石 : GCP の新技術、新サービスを Next '17 で発表 | Google Cloud 公式ブログ
サンフランシスコ発 ― 私たち Google は、Google Cloud Next '17 の会場で、Google のプラットフォームに対応した次世代クラウド アプリケーションの設計、構築、実行に役立つ新しい Google Cloud Platform（GCP）製品、テクノロジー、サービスを発表しました。 App Engine のコンセプトを維持しながら大幅に拡張 サーバーレス ランタイム環境の先駆けとして私たちが Google App Engine をリリースしたのは、2008 年のことでした。App Engine を使えば、Google の規模とスピードを利用して、ウェブ アプリや API、モバイル バックエンドを構築できます。それから 10 年近くの間に、最もイノベーティブな複数の企業が、世界中のユーザーにサービスを提供する App Engine 対応のアプリケーションを構築してき
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
デブサミ2017で発表予定の資料です。 http://event.shoeisha.jp/devsumi/20170216 2017/02/14 ver1.0 公開
TwilioとGoogle Cloud Speech APIで電話の内容を文章に変換する | DevelopersIO
Google Cloud Speech API (以下Speech API) を利用すると、人間が発声した音声をAPIを通してテキストに変換することができます。 Speech APIは日本語にも対応しているため、国内でも電話で話した内容を自動的にテキストに変換するといったようなことが出来るようになります。 ということで、Twilio, Zappa, Speech APIを組み合わせて、サーバレスに電話の内容を文章化する仕組みをつくってみました。 構成 以下が今回作成した仕組みの構成図になります。 Twilioを用いて電話から音声を録音する方法については、こちらの記事を参考にしてください。 上記の記事に加えて、Twilioから録音された音声ファイルのURLをSNSを通して別のLambda Functionに投げ、そこから音声ファイルの取得とSpeech APIへの問い合わせを行っています。最
Inside Cloud Spanner and the CAP Theorem | Google Cloud Blog
Building systems that manage globally distributed data, provide data consistency and are also highly available is really hard. The beauty of the cloud is that someone else can build that for you. The CAP theorem says that a database can only have two of the three following desirable properties: C: consistency, which implies a single value for shared data A: 100% availability, for both reads and up
Cloud Spanner: A global database service for mission-critical applications | Google Cloud Blog
Introducing Cloud Spanner: A global database service for mission-critical applications Today, we’re excited to announce the public beta for Cloud Spanner, a globally distributed relational database service that lets customers have their cake and eat it too: ACID transactions and SQL semantics, without giving up horizontal scaling and high availability. When building cloud applications, database ad
Firebase authentication vs AWS Cognito
We are doing the same. We started with Cognito but moved to Firebase because we were not satisfied with the way AWS Android SDK implements the authentication flow with Google and Facebook: the code is quite old, it makes use of deprecated methods and generally requires rewriting. On the other hand, Firebase authentication is obviously working seamlessly. When you don't use Cognito, you need to imp
Customer Reliability Engineering | Google Cloud Blog
News, tips, and inspiration to accelerate your digital transformation AI & Machine Learning Google is a Leader in The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language, Q2 2024Forrester Research named Google a Leader in The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language, Q2 2024. By Warren Barkley • 8-minute read
Cloud Translation documentation | Google Cloud
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Cloud Translation can dynamically translate text between thousands of language pairs. Cloud Translation lets websites and programs programmatically integrate with the translation service. For an overview of the service, see the Cloud Translation overview. Cloud Translation is offered in two editions (Basic and A
GCPのネットワークでハマった話
第16回elasticsearch勉強会 https://elasticsearch.doorkeeper.jp/events/46539
Google Compute Engine Incident #16007 | Google Cloud Status
Google Cloud Status Dashboard This page provides status information on the services that are part of Google Cloud Platform. Check back here to view the current status of the services listed below. If you are experiencing an issue not listed here, please contact Support. Learn more about what's posted on the dashboard in this FAQ. For additional information on these services, please visit cloud.goo
『GCPのCloud IAMを試してみた』
（2019/04 追記 この記事の情報は古いです。今では、GCPのIAMでも IAM Custom Roles によってカスタマイズしたロールが作れたり、Cloud IAM Conditions が登場してリソースの制限がしやすくなったりしています。また、メディア管轄のAWS Organizationsの活用については 「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018 もご覧ください） メディア事業（アメーバなど）を中心にAWS/GCPを担当している柿島大貴です。前回は、Google Cloud Platform（GCP）の各プロジェクトでコストを追える環境を作る を書きました。前回の続報としては、一部には使ってもらいつつも、可視化の部分で cloudyn を検証中です。 今回は、GCPのリソースの認可の話になります。GCPの利
Speech API - 音声認識 | Google Cloud Platform
Try Gemini 1.5 models, our newest multimodal models in Vertex AI, and see what you can build with a 1M token context window Convert audio into text transcriptions and integrate speech recognition into applications with easy-to-use APIs. Get up to 60 minutes for transcribing and analyzing audio free per month.* New customers also get up to $300 in free credits to try Speech-to-Text and other Google
See the software network load balancer design that powers Google Cloud's networking | Google Cloud Blog
Google shares software network load balancer design powering GCP networking At NSDI ‘16, we're revealing the details of Maglev1, our software network load balancer that enables Google Compute Engine load balancing to serve a million requests per second with no pre-warming. Google has a long history of building our own networking gear, and perhaps unsurprisingly, we build our own network load balan
TensorFlow machine learning with financial data on Google Cloud Platform | Google Cloud Blog
TensorFlow machine learning with financial data on Google Cloud Platform If you knew what happened in the London markets, how accurately could you predict what will happen in New York? It turns out, this is a great scenario to be tackled by machine learning! The premise for this problem is that by following the sun and using data from markets that close earlier, such as London that closes 4.5 hour
Google、クラウドの仮想CPU数とメモリ容量を自由にカスタマイズできる「Custom Machine Types」正式サービス開始。適切な性能設定で最大50％もコスト削減に
パブリッククラウドの仮想マシンは一般に、あらかじめ価格表に載っているマシンタイプの中から、プロセッサの仮想コア数やメモリ容量の希望に近いものを選ぶものでした。 利用者からすれば、仮想マシンのプロセッサの仮想コア数とメモリ容量を自由に選べた方がうれしいのですが、クラウドを提供する事業者からすれば、自由度が高いとそれだけ価格表も課金システムも、そして大規模なサーバに対して柔軟なインスタンスの調達をするための運用管理システムも複雑になってしまいます。 しかしGoogleは同社のクラウドサービス「Google Compute Engine」で、利用者が任意の数の仮想CPUとメモリ容量を自由に選べる新機能「Custom Machine Types」の正式サービスを開始したと発表しました。 利用者は下記のようにスライダーで1から32までの任意の仮想コア数と、仮想コア数あたり最大6.5GBまでのメモリ容
GoogleがAWS Lambda対抗「Google Cloud Functions」を公開。Node.jsによるイベントベースのJavaScript環境。サーバレスアーキテクチャ普及へはずみ
Amazonクラウド上での、イベントドリブンかつ非同期なJavaScriptの実行環境として「AWS Lambda」が発表されたのは、2014年11月に行われたイベント「AWS re:Invent 2014」においてでした。 AWS Lambdaはマネージドサービスとして提供されるため、利用者はサーバのスケーラビリティや運用管理などを気にする必要がなく、何らかのトリガーに基づく処理をクラウドで容易に実行するシステムを構築できるようになりました。 AWS Labmdaの登場は、「サーバレスアーキテクチャ」と呼ばれる、サーバの保有や運用を考える必要のない新しいクラウド活用のトレンドを生み出そうとしています。 Google Cloud Functionsの登場 そのAWS Lambdaに対抗するような新機能がGoogle Cloud Platfromに追加されたことが明らかになりました。「Goo
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Pokémon GOとGCP
Cloud Natural Language API / Speech API のベータ公開と、GCP 北米西海岸リージョンの運用開始
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データセンター向けの新しいディスクを探求