Blackboard複数のサブシステムが持つそれぞれの知見を組み合わせることによって、部分的、もしくは、近似的に妥当な解を得る。前提答にいたる確実なアプローチが存在しないか、あるいは存在するとしても現実的ではないような、未だ成熟していないドメイン。課題元となるデータを上位レベルのデータ構造へと変換する上で、実現可能な決定論的解答が分かっていない課題がある。 ここで上位レベルのデータ構造とは、例えば図や表、あるいは英語のフレーズなどのことである。視覚、イメージ認識、音声認識、監視といったアプリケーションが、このような課題の存在する典型例である。課題を分割して対処しようとすると、必要となる専門知識が多肢にわたってしまうという特徴がある。また、その分割された個々の問題(これを部分問題という)に対応する解決策の表現に、それぞれに応じた方法とパラダイムとが必要となる。これらの「部分問題」を扱うそれぞ