機械学習で使用する手法を全公開 - Qiita
株式会社デジサク がお送りするプログラミング記事、 今回はAI(機械学習)について扱っていこうと思います。 ※ 無料セミナーも開催中なので、ぜひご覧になってみて下さい。 はじめに kaggleや学習サイトなど誰でも機械学習を学べる機会が増えてきました。 その反面、情報量が多すぎて全体感を掴めていない人が多いと感じています。 そこで、様々な参考書や記事で紹介されている機械学習で使用する手法を全公開しようと思います。 細かなコーディングはリンクを貼っておくので、そちらを参照されてください。 SNS でも色々な情報を発信しているので、記事を読んで良いなと感じて頂けたら Twitterアカウント「Saku731」 もフォロー頂けると嬉しいです。 機械学習の一連手順 まず、機械学習を習得するために必要なスキルは下記です。 実務の場では数段細かな作業が必要になりますが、最初は下記を勉強するだけで十分で
GitHub - deezer/spleeter: Deezer source separation library including pretrained models.
Spleeter is Deezer source separation library with pretrained models written in Python and uses Tensorflow. It makes it easy to train source separation model (assuming you have a dataset of isolated sources), and provides already trained state of the art model for performing various flavour of separation : Vocals (singing voice) / accompaniment separation (2 stems) Vocals / drums / bass / other sep
Papers with Code - Browse the State-of-the-Art in Machine Learning
Browse State-of-the-Art 11,907 benchmarks 4,488 tasks 109,489 papers with code
スポーツ紙の記者がAIベンチャーに転職 “素人”が半年でAIモデルを量産するまで
スポーツ紙の記者からAIベンチャーの営業に――AI企業グリッドに転職した宮崎さんに、異業種からAIの仕事に就くことで味わった苦労などを聞いた。 「入社して半年くらいまでは、みんなが何を言っているのか、AIをどう業務に生かせるのかなど、ほとんど分からない状態でした」――AIベンチャーグリッドの宮崎えり子さん（コンサルティング&セールスグループ ReNomエバンジェリスト）は、こう話す。 宮崎さんは2013年4月に新卒でスポーツ新聞社に就職。記者としてプロ野球界を取材し、18年3月に現職に就いた。記者時代にAIとは全く接点がなかったという宮崎さんは、なぜ全く畑が異なるAIベンチャーに転職したのか。また、「機械学習を全く知らない状態」からの転職にはどのような苦労があったのか。 異業種からAI業界に飛び込んで見えてきたことを、宮崎さんに聞いた。 入社前は「AI本を片手に、沖縄キャンプを取材」 大阪
WebサービスのA/Bテストや機械学習でよく使う「確率分布」18種を解説 - paiza times
主な確率分布の関連図 こんにちは、吉岡（@yoshiokatsuneo）です。 Webサービスを運営していると、利用状況を分析・予測したり、A/Bテストなどで検証したりすることがよくあります。 データを一個一個見ていてもよくわからないので、データ全体や、その背景の傾向などがまとめて見られると便利ですよね。そんなとき、データの様子を表現するためによく使われているのが「確率分布」です。 学校の試験などで使われる偏差値も、得点を正規分布でモデル化して、点数を変換したものです。 今回は、Webサービスなどでよく使われる確率分布18種類を紹介します。 それぞれ、Webサービスでの利用例やPythonでグラフを書く方法も含めて説明していきます。コードは実際にオンライン実行環境paiza.IOで実行してみることができますので、ぜひ試してみてください。 【目次】 正規分布 対数正規分布 離散一様分布 連続
米科学技術界、中国の新型チップ「天機芯」に高い関心
施路平教授の研究チームの論文が掲載された「ネイチャー」8月1日号の表紙（動画のキャプチャー画像）。(c)Xinhua News 【8月8日 Xinhua News】中国の科学者が汎用人工知能（AGI）用の新たな脳型コンピューターチップ「天機芯（Tianjic）」の開発に成功し、しかも自動運転自転車の実験にも成功したことで、米科学技術界から高く注目されている。 国際的科学誌「ネイチャー（Nature）」は1日、中国の清華大学（Tsinghua University）類脳計算研究中心（脳型コンピューター研究センター）の施路平（Shi Luping）教授率いる研究チームの論文を巻頭記事に掲載した。 「天機芯」は新型人工知能（AI）チップで、AGI研究におけるコンピューター科学と神経科学に基づく二つの主要な方向性を一つのプラットフォームに統合し、機械学習と既存の脳型計算の二つのアルゴリズムに対応で
低レイヤーな人のためのディープラーニング
フレームワークに頼らずVulkanで畳み込みニューラルネットワークを実装する方法を解説します これは2019年7月20日に行われた 第15回 カーネル／VM探検隊 での発表資料です サンプルコード: https://github.com/Fadis/kernelvm_20190720_samples
インテル、Google、マイクロソフトらが高速インターコネクトの新規格「Compute Express Link」（CXL）を発表。GPUやFPGAなどを活用するための業界標準へ
インテル、Google、マイクロソフトらが高速インターコネクトの新規格「Compute Express Link」（CXL）を発表。GPUやFPGAなどを活用するための業界標準へ インテルやGoogle、マイクロソフト、シスコ、HPE、Dell EMC、アリババ、ファーウェイらは、CPUとメモリやGPU、FPGAなどを高速に接続するインターコネクトのオープンな新しい業界標準規格「Compute Express Link」（CXL）を発表。あわせてCXLを推進するためのコンソーシアムを立ち上げました。 コンピュータで画像処理や機械学習などさまざまな種類のワークロードが実行されるようになるにつれて、すべての演算処理をCPUで行うのではなく、ワークロードの種類に合わせた得意分野を持つGPUやFPGAなどに演算を任せるケースが今後さらに増加していくと考えられています。 CXLは、こうしたGPUやF
特徴量選択の今とこれから - 学習する天然ニューラルネット
特徴量選択とは 特徴量選択の難しさ 特徴量選択の手法の大別 教師ありの特徴量選択 filter method 単変量とクラスラベルの関連性を上げる 関係性を上げて冗長性を下げる 関係性を上げて多様性を上げる wrapper method Forward SelectionとBackward Elimination 遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化 その他のwrapper method embedding method L1正則化 Regularized tree 特徴量選択のこれから 超高次元データと特徴量選択のアンサンブル 不均衡データにおける特徴量 オンライン特徴量選択 深層学習を用いた特徴量選択 最後に 特徴量選択とは 特徴量選択(Feature Selection, 変数選択とも)はデータサイエンスにおいて非常に重要である。 例えば、製造業において欠陥品を判別するタスクを考えてみよ
Amazonがラジコンカーを発売。なんでラジコン？
Amazonがラジコンカーを発売。なんでラジコン？2018.11.30 23:0037,197 岡本玄介 カメラが付いているほうがフロント？ オリジナル製品もいろいろ作っているAmazon（アマゾン）ですが、今度はラジコンカーを販売します。 でもAmazonといっても、発表したのは通販サイトではなくクラウド・コンピューティング・サービスAmazon Web Services（通称、AWS）。エンジニア向けにサービスを提供するAWSは、AIで自律運転するラジコン｢AWS DeepRacer｣を発表したのでした。 強化学習のためのプロダクトImage: Amazon via designboom magazineAmazonがしたいことはラジコンを作ることではありません。AWS DeepRacerは機械学習の一種である、強化学習（RL、reinforcement learning）を手を動かし
Amazon、AWSでのオンライン「機械学習大学」を無料で開講 - ITmedia NEWS
コースには開発者向け、データサイエンティスト向け、データプラットフォームエンジニア向け、ビジネスプロフェッショナル向けがあり、各コースに入門編と上級編がある。全部で30件以上、合計で45時間以上のコースで、「Amazon Polly」や「Amazon Recognition」などを含む、機械学習全般を学べる。 関連記事 Apple、女性起業家養成キャンプへの参加者募集開始 Appleが、アプリ開発で起業を目指す女性のための養成キャンプ「Apple Entrepreneur Camp」を立ち上げた。本社キャンパスのテクノロジーラボで2週間、エンジニアや幹部の指導を受けられる。 Alexaスキルで使える音声増やす「Amazon Polly」 日本でも開発者向けにプレビュー版が登場 Amazon.co.jpが「Alexaスキル」の開発者向けに音声変換サービス「Amazon Polly」のプレビュ
精度99％の衝撃。米企業のAI採寸ツールでZOZOSUITは明日にも必要なくなるかもしれない
2018年7月、ZOZOSUITによる採寸を活かしたフォーマル・ラインナップを発表した時のZOZO前澤友作社長。この3カ月後、｢ZOZOSUITいらなくなる｣発言が飛び出した。 REUTERS/Kim Kyung-Hoon ｢今後は、ZOZOSUITなしでPB（プライベートブランド）を購入できるようになります｣ 10月31日午後、ファッション通販サイト｢ZOZOTOWN（ゾゾタウン）｣を展開するZOZOの前澤友作社長が、世界中への配布に着手していた、体型データを計測するZOZOSUITを将来的になくしていくことを明らかにすると、SNS上では悲喜こもごもの投稿が飛び交うとともに、夕方から夜にかけてZOZOSUIT廃止のニュースが一気に拡散されていった。 その後数日にわたって議論を巻き起こしたのは、前澤社長が会見で語った｢ZOZOSUITがなくても、これまで集めたデータの機械学習などにより、最
「AIプロジェクトを担当してくれ」突然の上司のむちゃぶり あなたが最初にやるべきことは？ (1/5) - ITmedia NEWS
「AIプロジェクトを担当してくれ」突然の上司のむちゃぶり あなたが最初にやるべきことは？：きょうから始めるAI活用（1/5 ページ） 「ウチの会社でもAIを使おう」――急に上司からこんなむちゃぶりが飛んできたら、どうすればいい？ AI初心者のビジネスパーソン向けに企業のAI導入について分かりやすく解説する新連載がスタート。 「ライバル企業がAI（人工知能）を使ったサービスを発表したそうだ。それで、ウチはどうするんだ？」 読者の皆さんの中には、突然上司から「これからはAIの時代だ。うちでも何かやろう」とむちゃぶりされた経験がある方がいるのではないだろうか。いまは「第3次AIブーム」が起きているといわれ、企業のAI活用に関するニュースを目にしない日はないと言っても過言ではないほど、日々AIのニュースが飛び交っている。 新連載：きょうから始めるAI活用 上司から突然「ウチでもAIをやるぞ」とむち
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FPGAの部屋 hls4mlをやってみた6（自分で学習したネットワークをhls4mlでハードウェア化1）
深層学習の数理
Google はどうやって Deep Learning でメモリ使用量を 99% 削減したか。
データマイニングの話詰め合わせ