桂井 麻里衣 (Marie Katsurai)
学歴 博士（情報科学），2014年6月 北海道大学大学院情報科学研究科メディアネットワーク専攻 （短縮修了） 修士（情報科学），2012年3月 北海道大学大学院情報科学研究科メディアネットワーク専攻 学士（工学），2010年3月 北海道大学工学部情報エレクトロニクス学科メディアネットワークコース 北海道札幌南高等学校卒業，2006年3月 職歴 同志社大学理工学部インテリジェント情報工学科 准教授, 2021年4月〜現在 同志社大学理工学部インテリジェント情報工学科 助教, 2018年4月〜2021年3月 知的機構研究室（2020年4月から奥田先生と共同で運営しています） 数理統計学（2018年度〜，春学期） 応用数理統計学（2019年度〜，秋学期） 機械学習（2020年度〜，春学期） JavaプログラミングII（2018年度〜，秋学期） 情報工学概論I（2018年度〜，春学期） 情報工学概
Introducing our Hybrid lda2vec Algorithm | Stitch Fix Technology – Multithreaded
The goal of lda2vec is to make volumes of text useful to humans (not machines!) while still keeping the model simple to modify. It learns the powerful word representations in word2vec while jointly constructing human-interpretable LDA document representations. We fed our hybrid lda2vec algorithm (docs, code and paper ) every Hacker News comment through 2015. The results reveal what topics and tren
Tomoharu Iwata
NTTコミュニケーション科学基礎研究所 上席特別研究員 mail: tomoharu.iwata.gy at hco.ntt.co.jp 略歴 2001年 慶應義塾大学環境情報学部卒業 2003年 東京大学大学院総合文化研究科修士課程修了 2003年 日本電信電話株式会社入社 2008年 京都大学大学院情報学研究科博士課程修了 博士(情報学) 2012-2013年 ケンブリッジ大学客員研究員 表彰 ICWSM, Outstanding User Modeling Paper Award, 2023 電気通信普及財団 テレコム学際研究賞 奨励賞，2022 Workshop on Multilingual Representation Learning, Best Paper Award, Nov 2021 DICOMO2021シンポジウム, 優秀論文賞, 2021 自然言語処理研究会, 優秀
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