GPT Index のナレッジグラフ機能を試す｜npaka
GPT Index のナレッジグラフ機能を試したので、まとめました。 1. ナレッジグラフ「ナレッジグラフ」 (Knowledge Graph) は、さまざまな知識の関係をグラフ構造で表したものです。知的システムの基盤となるデータベースとして用いられます。 「GPT Index」は、RDF フレームワークと直接互換性のある「トリプル」 (主語、述語、目的語) として表されるナレッジグラフデータをサポートします。内部的には、グラフデータは有向グラフとして管理されます。 現在、「GPT Index」は、LLMがサポートするトリプルの操作を2つ提供しています。 ・グラフ抽出 (Graph extraction) : 与えられたテキストからトリプルを抽出 ・グラフQ&A (Graph Q&A) : グラフデータを応答合成のコンテキストとして利用 2. グラフ抽出Google Colabでの「GPT
LinkedDataHub – The low-code Knowledge Graph application platform
The low-code Knowledge Graph application platform LinkedDataHub is open source software you can use to manage data, create visualizations and build apps on RDF Knowledge Graphs Get started For researchers and data scientists RDF-native FAIR data environment Copy Linked Data resources into your personal dataspace Create data-driven content interactively Create customized collections backed by SPARQ
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OWL 2 Web Ontology Language Primer (Second Edition)
OWL 2 Web Ontology Language Primer (Second Edition) W3C Recommendation 11 December 2012 This version: http://www.w3.org/TR/2012/REC-owl2-primer-20121211/ Latest version (series 2): http://www.w3.org/TR/owl2-primer/ Latest Recommendation: http://www.w3.org/TR/owl-primer Previous version: http://www.w3.org/TR/2012/PER-owl2-primer-20121018/ Editors:Pascal Hitzler, Wright State University Markus Krötz
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