計測・検討・対処のプロセスでWebサービスのパフォーマンスを改善する
はじめに はじめまして、ホットペッパービューティーコスメ（以下HPBC）にてフロントエンドエンジニアとして学生アルバイトをしている柏です。 Webサービスで普遍的にもとめられる指標にパフォーマンスがあります。素早く表示されるWebサービスはユーザー体験が良く、コンバージョンや直帰率などにも関係があると言われています。HPBCでは、チーム一丸となってパフォーマンスの改善に継続的に取り組んでいます。 6週間のアルバイト期間で、HPBCのBFF(Backend for Frontend)の性能改善に取り組ませていただき、結果としてレスポンスタイムを200ミリ秒程度短縮することができました。本記事では、その取り組みをテーマに計測を通してパフォーマンスのボトルネックを発見する方法、そして開発の速度を落とさずそれらを解消することについて、ご紹介します。 目次 HPBCの構成と課題 Cloud Trac
User-centric performance metrics | Articles | web.dev
User-centric performance metrics Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. We've all heard how important performance is. But when we talk about performance, and about making websites "fast", what specifically do we mean? The truth is that performance is relative: A site might be fast for one user (on a fast network with a powerful device) but slow for a
Server Timing (Editor's Draft)
This specification enables a server to communicate performance metrics about the request-response cycle to the user agent. It also standardizes a JavaScript interface to enable applications to collect, process, and act on these metrics to optimize application delivery. ## Introduction Accurately measuring performance characteristics of web applications is an important aspect of making web applicat
パフォーマンスに関する各種ブラウザAPI - 1000ch.net
パフォーマンスに関する各種ブラウザAPI ◯◯ Timing APIはW3CのWeb Performance Working GroupのIlya Grigorikを中心に策定が進められている、ブラウザのパフォーマンスを計測するブラウザAPIである。 User Timing API: 任意のラベルを用いてプログラムの実行にかかったを取得する Navigation Timing API: ブラウザライフサイクルの発生した時間を取得する Resource Timing API: リソースのロードに際して発生した各種時間を取得する Frame Timing API: ブラウザフレームの内訳を取得する Server Timing API: サーバー処理の内訳を取得する High Resolution Time API: 高精度のタイムスタンプを提供する ブラウザのwindowオブジェクトにperf
Custom metrics | Articles | web.dev
Custom metrics Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Having universal, user-centric metrics that you can measure on any website can be very helpful in understanding how your users experience the web, and in comparing your site to competitors'. However, in many cases, you need to measure more than just the universal metrics to capture the full experi
RFC 6648: Deprecating the "X-" Prefix and Similar Constructs in Application Protocols
Internet Engineering Task Force (IETF) P. Saint-Andre Request for Comments: 6648 Cisco Systems, Inc. BCP: 178 D. Crocker Category: Best Current Practice Brandenburg InternetWorking ISSN: 2070-1721 M. Nottingham Rackspace June 2012 Deprecating the "X-" Prefix and Similar Constructs in Application Protocols Abstract Historically, designers and implementers of application protocols have often disting
Charles Web Debugging Proxy • HTTP Monitor / HTTP Proxy / HTTPS & SSL Proxy / Reverse Proxy
Web Debugging Proxy Application for Windows, Mac OS and Linux Charles is an HTTP proxy / HTTP monitor / Reverse Proxy that enables a developer to view all of the HTTP and SSL / HTTPS traffic between their machine and the Internet. This includes requests, responses and the HTTP headers (which contain the cookies and caching information). Read More Recent Developments For discussion on the latest ch
Christopher Olston - Publications
Papers by Christopher Olston Research community reports Machine learning Enterprise data management Continuous data processing workflows Data pipeline programming & debugging Large-scale data processing Web monitoring & crawling Web search Web application scalability Distributed data monitoring Data visualization Research community reports Numerous co-authors. The Beckman Report on Database Resear
Kazuho's Weblog: ウェブページの描画 (first-paint) までの時間を測定するツールを作った件、もしくはHTTP2時代のパフォーマンスチューニングの話
ウェブページの描画 (first-paint) までの時間を測定するツールを作った件、もしくはHTTP2時代のパフォーマンスチューニングの話 ウェブページの表示までにかかる時間をいかに短くするかってのは、儲かるウェブサイトを構築する上で避けて通れない、とても重要な要素です。 少し古いデータとしては、たとえば、ウェブページの表示が500ミリ秒遅くなると広告売上が1.2%低下するというBingの例なんかも知られているわけです。 「ウェブページの表示までにかかる時間」と言った場合、実際には以下のようないくつかのメトリックがあります。 イベント 意味
松尾 豊
東京大学で、人工知能の研究を行っています。 ディープラーニング（深層学習）を中心とする技術で、人工知能の研究領域に大きなブレークスルーを生み出すこと、ウェブやものづくり等の産業に大きなインパクトをもたらすことを目指しています。松尾研究室では、多くの学生やスタッフが日々、新しい技術の研究と応用を行っています。[研究] 人工知能（特にディープラーニング）とウェブ工学が専門分野です。人工知能学会では2012年から2年間、編集委員長を務め、2014年から2018年まで倫理委員長を務めました。2017年には、日本ディープラーニング協会を設立し、理事長に就任しました。 これまで、人工知能（仮説推論、機械学習）、自然言語処理、社会ネットワーク分析、ソーシャルメディア、ウェブマイニングの研究を行ってきました。現在は、ディープラーニングの研究に注力して研究を進めています。 [業績] 東京大学大学院工学系研究
Marc Andreessen on Why Software Is Eating the World
In an interview with WSJ's Kevin Delaney, Groupon and LinkedIn investor Marc Andreessen insists that the recent popularity of tech companies does not constitute a bubble. He also stressed that both Apple and Google are undervalued and that "the market doesn't like tech." In short, software is eating the world. More than 10 years after the peak of the 1990s dot-com bubble, a dozen or so new Interne
Stanford Login - Stale Request
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第1回ウェブ学会シンポジウム
第1回ウェブ学会シンポジウム参加費 1000円（研究者、学生、企業の方、一般の方、奮ってご参加ください。） ウェブの社会的影響力は、この15年で圧倒的な存在感を増しています。しかもその傾向はますます強まるばかりです。ウェブの世界に国境はありません。しかし、国内からは、世界に影響を与えるような、革新的なウェブの学術研究やビジネスが生まれていないのも事実です。 ウェブは、技術、学術、ビジネス、制度、文化が一体となって進化します。「世界に影響を与えるウェブ研究を行う」にはどうすればよいか、「世界に影響を与えるビジネスを生み出す」にはどうすればよいかを、研究者、エンジニアをはじめ、経営者、投資家、法律家、行政・政策担当者など、さまざまな人が「高いレベルで」交流することが重要だと考えます。本シンポジウムは、学術に軸足をおいた相互交流の機会を提供し、世界に影響を与えるウェブ研究・ウェブビジネスを継続的
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