GitHub - kuzudb/kuzu: Embeddable property graph database management system built for query speed and scalability. Implements Cypher.
Kùzu is an embedded graph database built for query speed and scalability. Kùzu is optimized for handling complex join-heavy analytical workloads on very large databases, with the following core feature set: Flexible Property Graph Data Model and Cypher query language Embeddable, serverless integration into applications Columnar disk-based storage Columnar sparse row-based (CSR) adjacency list/join
GitHub - oxigraph/oxigraph: SPARQL graph database
Oxigraph is a graph database implementing the SPARQL standard. Its goal is to provide a compliant, safe, and fast graph database based on the RocksDB key-value store. It is written in Rust. It also provides a set of utility functions for reading, writing, and processing RDF files. Oxigraph is in heavy development and SPARQL query evaluation has not been optimized yet. The development roadmap is us
How Machine Learning Became Useful
This blog is cross posted on the Aqueduct blog. Artificial intelligence and machine learning have become a critical piece of every aspect of life today. Yet 15 years ago, machine learning was a much smaller research discipline. How did a field born out of mathematics and theoretical computer science join forces with rapid innovation in data and computer systems to change the modern world? This is
グラフデータベース市場ータイプ別（RDF、ラベル付きプロパティグラフ）、アプリケーション別（推奨エンジン、不正検出、など）、コンポーネント別、展開モード別、業種別、地域別ーグローバル予測2030年
グラフデータベース市場ータイプ別（RDF、ラベル付きプロパティグラフ）、アプリケーション別（推奨エンジン、不正検出、など）、コンポーネント別、展開モード別、業種別、地域別ーグローバル予測2030年 SDKI Inc.が「グラフデータベース市場ーグローバル予測2030年」の新調査レポートを2021年09月23日に発刊しました。レポートは、業界の新ビジネスチャンスとともに、市場とその成長見通しの完全な評価を提供します。さらに、2022ー2030年の予測期間中の市場規模と年間成長率が含まれています。 レポートのサンプルURL https://www.sdki.jp/sample-request-61816 グラフデータベース市場は、2022年に14.9億米ドルの市場価値から、2030年までに60.6億米ドルに達すると推定され、2022－2030年の予測期間中に22.2％のCAGRで成長すると予想
データマネジメント分野のリーダーが予想する2022年--注目したいトレンドやキーワード
Chris Preimesberger （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 村上雅章 野崎裕子 2022-01-14 06:30 データ管理分野の思想的リーダーらによると、2022年にエンタープライズデータについて語る際、われわれは新たな用語を使うようになっているという。 また、最高技術責任者（CTO）やITマネージャーもそのレベルにかかわらず、自社の本番ユースケースを語る際に、「コードとしてのデータ」や、「ジャストインタイム」データアナリティクスといった用語を定義したり、試用してみるようになるという。 さらに、データ管理分野では人工知能（AI）の活用が進み、コールセンターが顧客からより適切な情報を引き出せるようになったり、サプライチェーンのギャップを埋められるようになったり、ヘルスケアサービスをローカル環境とクラウド上の双方で強化できるようになる。 以下では、202
Graph Query Language GQL
The GQL standard, ISO/IEC 39075:2024 Information technology — Database languages — GQL, is officially published and available for purchase on the ISO web store! For a short description of the GQL database language, see https://jtc1info.org/slug/gql-database-language/ . The GQL FDIS ballot closed on 2024-03-23 00:06:03 (in some timezone), with 14 national standards bodies approving, 0 disapproving,
Blazegraph Database
Welcome to Blazegraph Blazegraph™ DB is a ultra high-performance graph database supporting Blueprints and RDF/SPARQL APIs. It supports up to 50 Billion edges on a single machine. It is in production use for Fortune 500 customers such as EMC, Autodesk, and many others. It is supporting key Precision Medicine applications and has wide-spread usage for life science applications. It is used extensivel
NASA's Knowledge Graph | Stardog
A story about how NASA built a Spacefaring Knowledge Graph with Stardog. Connectedness in Spacefaring NASA’s Mission to Mars requires dealing with many large, unconnected, that is, siloed data sets. Despite the silos, everything really is connected to everything else. Everything matters in spacefaring. Stardog’s Knowledge Graph platform helps NASA manage the relationships that exist not just in th
Novartis AG uses Amazon SageMaker and Amazon Neptune to build and enrich a knowledge graph using BERT (Part 2/4) | Amazon Web Services
AWS for Industries Novartis AG uses Amazon SageMaker and Amazon Neptune to build and enrich a knowledge graph using BERT (Part 2/4) September 8, 2021: Amazon Elasticsearch Service has been renamed to Amazon OpenSearch Service. See details. This is the second post of a four-part series on the strategic collaboration between AWS and Novartis AG, where the AWS Professional Services team built the Buy
[レポート] DAT315 ：NIKEにおけるAmazon Neptuneを利用したソーシャルグラフの構築 #reinvent | DevelopersIO
はじめに サーバーレス開発部＠大阪の岩田です。 この記事はre:Invent2018のDAT315 Building a Social Graph at Nike with Amazon Neptuneのレポートになります。 概要 以下が公式の概要となります。 In this session, learn how Nike stepped up its game on Nike’s own social network. Using the Amazon Neptune graph database, Nike is unlocking the possibility of world-class athletes and millions of their followers to have unique Nike experiences. We showcase Nike's jour
![[レポート] DAT315 ：NIKEにおけるAmazon Neptuneを利用したソーシャルグラフの構築 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/69d5e5df38c6d27d133baa3f894a2379a68db070/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F11%2Feyecatch_reinvent-2018-city_1200x630.jpeg)
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Graph Technologies - Google ドライブ
What is is the simplest way to setup a local rdf triple store with SPARQL endpoint?
GitHub - googlearchive/graphd: The Metaweb graph repository server
2. Introduction
GitHub - dpapathanasiou/simple-graph: This is a simple graph database in SQLite, inspired by "SQLite as a document database"
GitHub - threatgrid/asami: A graph store for Clojure and ClojureScript
Asami: Turn your JSON into a Graph in 2 Lines - Strange Loop
Neo4j raises $325M as graph-based data analysis takes hold in enterprise
Graph Mining and Learning @ NeurIPS
AWS re:Invent 2018: Building a Social Graph at Nike with Amazon Neptune (DAT315)