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Top Challenges from the first Practical Online Controlled Experiments Summit - Meta Research | Meta Research
Top Challenges from the first Practical Online Controlled Experiments SummitSIGKDD Explorations Online controlled experiments (OCEs), also known as A/B tests, have become ubiquitous in evaluating the impact of changes made to software products and services. While the concept of online controlled experiments is simple, there are many practical challenges in running OCEs at scale and encourage furth
日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上（JED2022）
What's New ¶ 2022.03.18 ワークショップは終了しました．沢山の方々のご参加ありがとうございました！ また今後も様々なイベントを開催していく予定です．公式Twitterアカウント@jedws などをご覧ください． NLP2023 OKINAWAに合わせ，JED2023の開催を目指しています．来年は沖縄科学技術大学院大学（OIST）でお会いしましょう！ 趣旨 ¶ 言語処理学会第28回年次大会（NLP2022） 併設ワークショップ - 日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上（JED2022） 日本語NLP技術の性能評価のためのデータセットが近年いくつか公開されているが，他の言語と比べると基本的なタスクが不足しており，日本語NLPの迅速な発展を阻害する要因となっている．英語などのデータセットを日本語に翻訳するアプローチもあるが，翻訳プロセスに由来するアーティファ
LINE DEVELOPER DAY 2021 振り返りレポート
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog Developer Successチームの佐藤です。 11月10日、11日の2日間、LINEの技術カンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2021」を開催しました。まずは、ご参加/視聴いただいた皆さま、登壇いただいたLINEおよびそのグループ企業の登壇者の皆さま、運営に携わっていただいた皆さま、本当にありがとうございました。 LINE DEVELOPER DAY 2021は、COVID-19感染拡大の影響で昨年に引き続き、オンラインイベントでの開催となりました。この記事では、LINE DEVELOPER DAY 2021がどのような傾向で登録・参加・視聴されたのかを各種数値とともに振り返ってみようと思います。 C
量子コンピュータでも解読できない暗号技術、東大らが開発
東京大学と九州大学マス・フォア・インダストリ研究所、日本電信電話（NTT）の研究チームは11月24日、量子コンピュータでも解読できない新たなデジタル署名「QR-UOV署名」を開発したと発表した。 この署名は、既存の技術よりも署名と公開鍵のデータサイズが小さいのが特徴。多項式の割り算の余りを使って新しい足し算や掛け算ができる代数系「剰余環」を公開鍵に使うことで、安全性とデータの軽減を両立しているという。 現在普及している暗号技術には、 Webブラウザに使われる「RSA暗号」や、画像の著作権保護や暗号資産に使われる「楕円曲線暗号」がある。これらは、大規模な量子コンピュータが実現した場合、解読されるリスクがあるという。そのため、量子コンピュータが大規模化した時代でも安全に利用できる技術の開発が進んでいた。 中でも、1999年に提案され、20年以上にわたり本質的な解読法が報告されていない「UOV署
エムスリー AI・機械学習チームのSIGIR'21推し論文を紹介するぜ！ - エムスリーテックブログ
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(@po3rin) です。 好きな言語はGo。仕事では主に検索周りを担当しています。 エムスリー のAI・機械学習チームでは情報検索論文輪読会を隔週で行っています。MLエンジニアだけでなく、ソフトウェアエンジニアも参加しているのが弊社の論文読み会の特徴で、専門関係なくチーム全体で情報検索/推薦に関する知識を高めていく場になっています。 最近、情報検索論文輪読会の特別企画としてSIGIR'21ワイワイ祭を開催しました。各々が1つのセッションを選び、そのセッション内の全ての論文をまとめて発表する祭です。今回はAI・機械学習チームメンバーが担当したセッションごとに、推し論文の紹介をしていきます。 Optimizing Dense Retrieval Model Training with Hard Ne
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2021) に参加しました！ - エムスリーテックブログ
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームの浮田です。 先日の画像の認識・理解シンポジウム (通称MIRU) にエムスリーのAI・機械学習チームから4名参加してきました。 MIRUとは Can Vision Transformers Learn without Natural Images? 推しポイント Part-based Analysis to Understand Font Impression 推しポイント 自己教師あり学習による映像とステレオ音の意味的および空間的対応関係の獲得 推しポイント iMADAO: 画像事例に応じだデータ拡張戦略の設計手法 推しポイント まとめ We are hiring! MIRUとは コンピュータビジョン (CV) の領域で国内最大級の会議で、正式名称はMeeting on Image Recognition and Understa
NLP2020参加報告（勝手にクロージング編） | | AI tech studio
こんにちは。AI Creative Division の澤井です。プロダクト側に所属する NLP/MLエンジニア [1] です。 初のオンライン開催となった今年の言語処理学会年次大会（NLP2020） も無事に終了となりました。この記事では 勝手にクロージング編 と題して、個人的に印象に残った発表を言語資源や自然言語生成に関する研究を中心に紹介していきます。 なお、NLP2020の予稿集はまだ一般公開されていませんので、暫定的に参加者専用のURLを記載しています。 言語資源に関する研究 ごく個人的にですが修士のころに比べると現在仕事としても自然言語処理に関わるようになってからは、日本語データセットの重要性をより強く感じるようになりました。特に、基礎解析のための統語構造や、辞書レベルでの語義・固有表現タグの拡充は、応用事例においては（タスク・ドメインによっては決定的に）重要だと考えています。
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K1st World 2023 | Stanford, CA
The Lead – Innovation Summit
Accepted Papers
Trip Report: ESWC 2022
User Modeling - User Modeling
MUWS 2024
Expanding Taxonomies with Implicit Edge Semantics
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Tricks for Syncing Product Terms Across Teams
Data-centric AI Resource Hub
The AAAI-20 Workshop on Knowledge Discovery from Unstructured Data in Financial Services
