GitHub - Skyvern-AI/skyvern: Automate browser-based workflows with LLMs and Computer Vision
🐉 Automate Browser-based workflows using LLMs and Computer Vision 🐉 Skyvern automates browser-based workflows using LLMs and computer vision. It provides a simple API endpoint to fully automate manual workflows, replacing brittle or unreliable automation solutions. Traditional approaches to browser automations required writing custom scripts for websites, often relying on DOM parsing and XPath-b
Ultimate Guide to Visual Testing with Playwright
As your web app matures, it becomes challenging to ensure your GUI doesn’t break with any given update. There are a lot of browsers and devices, and countless states for every one of your components. Unit tests ensure your code remains consistent, and E2E tests will ensure your system remains consistent, but neither will catch visual anomalies, layout issues, or platform compatibility issues. Ente
レイテンシ(遅延)とスループット(帯域幅)と帯域幅遅延積 - Qiita
マルチクラウド展開にまつわる既成概念を覆すより データ転送では、特に長距離の場合にレイテンシ（遅延）が問題になることがありますが、現在はすべてのクラウド・プロバイダーがそれぞれの物理インフラストラクチャを互いの近くに配置（専門用語では「コロケーション」）しているため、これはさほど問題となりません。この近接性（場合によっては同一コロケーション施設内の別の部屋）は、クラウド間のレイテンシがミリ秒単位であることを意味します。それに加え、クラウド・データセンター・リージョンは世界中で増加しており、クラウド・リージョン間の距離は縮まっています。 という事で、レイテンシ(遅延)について、まとめてみてみます。 ■ Agenda レイテンシ(遅延)とスループット(帯域幅) レイテンシと TCP の動作 帯域幅遅延積(Bandwidth-Delay Product) TCP Window Size の調整と
Python: pytest-benchmark でベンチマークテストを書く - CUBE SUGAR CONTAINER
最近は Python のテストフレームワークとして pytest がデファクトになりつつある。 今回は、そんな pytest のプラグインの一つである pytest-benchmark を使ってベンチマークテストを書いてみることにする。 ここで、ベンチマークテストというのはプログラムの特定部位のパフォーマンスを計測するためのテストを指す。 ベンチマークテストを使うことで、チューニングの成果を定量的に把握したり、加えた変更によって別の場所で性能がデグレードしていないかを確かめることができる。 なお、チューニングする前のボトルネック探しについては別途プロファイラを使うのが良いと思う。 blog.amedama.jp blog.amedama.jp 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.4 BuildV
Playwright連載始まります | フューチャー技術ブログ
E2Eフレームワークとして高い人気を誇ってきたのがCypressです。使いやすいテストランナー、わかりやすいテスト結果、TypeScriptの組み込みサポート、プラグインによる拡張、(Seleniumと比較して)高速な実行などを提供しています。フューチャー社内でも使っているプロジェクトがいくつもあり、過去にCypress連載をブログ上で行い、それがきっかけとなってSoftware Designに連載も行いました。 一方で、現在人気が高まりつつあって、Cypressを追い抜こうとしているのがPlaywrightです。かなりCypressを意識して機能追加を行なってきている印象があります。現時点では特徴的なタイムトラベルデバッガー（過去の履歴すべてを保持しておいて気軽に前後DOMの状態を比較したりできる)、スクリーンショット、どちらもExperimentalなコンポーネントテストなど、できるこ
Puppeteer | Puppeteer
Puppeteer is a Node.js library which provides a high-level API to control Chrome/Chromium over the DevTools Protocol. Puppeteer runs in headless mode by default, but can be configured to run in full ("headful") Chrome/Chromium. Get started | API | FAQ | Contributing | Troubleshooting Example import puppeteer from 'puppeteer'; (async () => { // Launch the browser and open a new blank page const b
Gatling - DSL で API の負荷テストを書いて実行する | 豆蔵デベロッパーサイト
Gatling は JMeter と同様な Web サービスの負荷テストツールです。 Gatling - Professional Load Testing Tool エンタープライズ向けの有償サービス(オンプレ/クラウド)もありますが、バイナリをダウンロードして利用することも可能です。 JMeter より後発なのでモダンになっています。JMeter では XML で負荷テストのシナリオを作成しますが、Gatling では Java / Kotlin / Scala の DSL でシナリオを作成し実行します。ノンブロッキングなアーキテクチャで実現されており、何千もの仮想ユーザーを同時実行可能です。 この記事では簡単な REST API のロードテストを実行する方法を紹介します。 Gatling の実行に必要なのは 64bit の JDK version 8/11/17 のいずれかです。 h
GitHub - explosion/spacy-alignments: 💫 A spaCy package for Yohei Tamura's Rust tokenizations library
hypothesis+panderaで始める、データフレームに対するProperty Based Testing - Sansan Tech Blog
技術本部 R&D研究員の前嶋です。梅雨の季節ですが、少しでも快適に過ごせるようにOnのCloud 5 wpを購入しました。水に強くて軽快な履き心地で最高ですね。(追記：この記事の公開作業をしている間に梅雨が終わってしまいました) 今回は、データフレームのテストについての記事です。 データフレームのテストをどう書くか データが中心となるサービスのネックになるのが テストをどう書くか です。というのも、データフレームは行×列の構造になっているため、入力あるいは出力値がデータフレームになるような関数が多いプログラムでは、テストケースを書くのが非常に面倒です。仕様の変更があった場合、それぞれのテスト用の疑似データに修正を加えることを考えると、より簡潔にデータフレームのバリデーションをする方法が欲しいところです。実は、データフレームのテストはProperty Based Testingという考え方と
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「SafeTest」がすごい ー Netflix内で利用されている、新しいフロントエンドテストライブラリ
生成AI、リスク管理早く - 日本経済新聞
Testing of Detection Tools for AI-Generated Text
Response Time in Robot Framework
GitHub - damies13/rfswarm: Robot Framework Swarm
Engineering Education
robotframework-mbt
pandera documentation
Targeted property-based testing — Schemathesis 3.26.2 documentation
Welcome to Schemathesis! — Schemathesis 3.26.2 documentation
yappi/performance_issue.py at dab4473529edab5bbd92db5c70f74f57346823c3 · sumerc/yappi