NVIDIA、Ampereアーキテクチャ採用で最大2倍高速になった「GeForce RTX 3080」 ～下位の3070でも2080 Tiより高速
nVidia、GeForceのデータセンターでの利用を禁止する
NVIDIAが規約変更によりGeForceのデータセンター利用を制限。大学などの研究活動にも大ブレーキ - WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース） また清水亮がポエムを書いている。困るんだよね、名前の同じ人間にそういうことをされると私まで詩人だと思われてしまう。 nVidiaは確かに邪悪で不自由で存在自体が人道上の罪にあたる極悪企業であり、かのLinuxカーネルの最高開発者であるブリリアント・アッスホールの称号も名高いリーナス・トーバルズにも中指を突き立てられてFから始まるとてもここで書くことができないほどの醜悪極まりない侮辱の四文字言葉で罵られたほどの救いようのない時勢の読めない烏合の衆ではあるが、まさか自らの飯の種であるデータセンターへの利用を禁止するほどの寓話に出てくる金の卵を生む鶏を割くほどの阿呆ではないだろう。どれどれ、この私が直々にソースとやらを検証し
dCUDA: GPU Cluster Programming using IB Verbs - Research Collection
VERTEILTE PROGRAMMIERUNG + PARALLELE PROGRAMMIERUNG (PROGRAMMIERMETHODEN); PARALLELVERARBEITUNG + NEBENLÄUFIGKEIT (BETRIEBSSYSTEME); PARALLELPROZESSOREN + PARALLELCOMPUTER + PARALLELARCHITEKTUREN (COMPUTERSYSTEME); SPEZIELLE PROGRAMMIERMETHODEN; CONCURRENT PROGRAMMING + DISTRIBUTED PROGRAMMING + PARALLEL PROGRAMMING (PROGRAMMING METHODS); PARALLEL PROCESSING + CONCURRENCY (OPERATING SYSTEMS); PARA
ソフトバンク、NVIDIAの株式40億ドル相当を取得か
ソフトバンクが、特に注目を浴びる米ハイテク企業の株式を大量に取得したと報じられている。 ソフトバンクが、カリフォルニア州サンタクララを拠点とするチップメーカーNVIDIAの株式40億ドル相当を取得したという。Bloombergが米国時間5月23日、状況をよく知る情報筋らの話として報じた。これによりソフトバンクは、NVIDIAの株式4.9％を保有する第4位の大株主となる。 NVIDIAは、人工知能（AI）、自動運転車、ゲーム用のチップ開発で金融アナリストらの熱い視線を集めている。同社の株価は2016年の1年間で3倍になり、2017年に入ってからも上昇を続けている。実際、あまりにも大量に株式が購入されていることから、同社株を担当するアナリストらは、NVIDIA株価急騰の要因をいまひとつ説明しきれておらず、この状態がどれだけ続くか疑問視しているほどだ。 ソフトバンクは、約1000億ドル規模の「ソ
CUDA 9 Features Revealed: Volta, Cooperative Groups and More | NVIDIA Technical Blog
CUDA 9 Features Revealed: Volta, Cooperative Groups and More Figure 1: CUDA 9 provides a preview API for programming Tesla V100 Tensor Cores, providing a huge boost to mixed-precision matrix arithmetic for deep learning. At the 2017 GPU Technology Conference NVIDIA announced CUDA 9, the latest version of CUDA’s powerful parallel computing platform and programming model. CUDA 9 is now available as
［GTC 2017］西川善司の3DGE：Volta世代のGPU「GV100」は，これまでと大きく異なるプロセッサだ――いったい何が？
［GTC 2017］西川善司の3DGE：Volta世代のGPU「GV100」は，これまでと大きく異なるプロセッサだ――いったい何が？ ライター：西川善司 NVIDIAは，GTC 2017の会期3日めとなる北米時間2017年5月10日に開催された基調講演で，最新アーキテクチャ「Volta」（ヴォルタ）世代のGPU「GV100」ベースの数値演算アクセラレータ「Tesla V100」を発表した。 基調講演でNVIDIAのJensen Huang氏が，GV100搭載のTesla V100を掲げた（関連記事） 基調講演の後には，「Inside Volta」（Voltaの内部）という，そのままなタイトルのセッションがあり，アーキテクチャのより深い話を聞くことができたので，今回はその内容をレポートすることにしたい。 ちなみに登壇者は，いつものJonah Alben氏ではなく，エンジニアであるOlivie
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GPUrdma: GPU-side library for high performance networking from GPU kernels
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2931091
GitHub - ut-osa/gpunet: GPUnet is a native GPU networking layer that provides a socket abstraction over Infiniband to GPU programs for NVIDIA GPUs.
https://www.research-collection.ethz.ch/bitstream/handle/20.500.11850/156344/eth-50858-01.pdf
http://mug.mvapich.cse.ohio-state.edu/static/media/mug/presentations/2016/MUG16_GPU_tutorial_V5.pdf
https://on-demand.gputechconf.com/gtc/2016/presentation/s6264-davide-rossetti-GPUDirect.pdf
GPU Direct Async - Nvidia SC'15
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 NVIDIAの巨大GPUを支えるTSMCのインタポーザ技術