【未経験者大歓迎】RAG超入門：AWSが推奨するRAGを体験するハンズオン - Qiita
2024/5/5更新：生成AIに興味を持った方向け、続編を投稿しました。 「Qiitaに聞いた！！」をAmazon Bedrockで作った！（Claude 3でRAG） タイトルはふざけてますが、プロンプトエンジニアリングにより本投稿と同様の内容を行う解説をしています。 （BedrockのClaude 3モデルと、Google検索を使った構成です） 生成AIはとても注目度が高い技術ですが、すこしとっつきにくいところがあるかもしれません。新しいモデルや活用手法が毎日のように登場し、ウォッチし続けるのはかなり大変です。 タイミングを逃して入門できていない方向けに、 とりあえず作って体感してみよう というコンセプトで、ハンズオン記事を作成しました。🎉🎉🎉 ハンズオンの内容は「RAG」です。RAGは生成AIの活用法としてよく出てくるキーワードです。ハンズオンでは、ただのRAGではなく最先端の
AWSの生成AIで社内文書検索！ Bedrockのナレッジベースで簡単にRAGアプリを作ってみよう - Qiita
この記事について AWSコミュニティ最大級のイベント「JAWS DAYS 2024」内のワークショップにて実施したハンズオンコンテンツとなります。 イベントでは口頭で説明しながら実施しますが、この記事さえ読めば誰でも体験できるように作っていますので、当日イベントにお越しになれない方もぜひご活用ください。（スムーズにいけば30分程度で完了します） 本ハンズオンの実施にあたり、多少の課金（数十円〜数百円以内）が発生することをご了承ください。実施後には忘れず不要なリソースの削除をお願いします。 なお、Bedrockのモデル呼び出し料金はAmazon製のTitanシリーズを除き、マーケットプレイス扱いとなるためAWSクレジット（クーポン）の適用範囲外となります。 ※事前にAWSアカウントの作成をお願いします。クレジットカード情報が必要です。ログイン用のEメールアドレスとパスワードをお忘れなく！ 0
今さら聞けないログの基本と設計指針 - Qiita
はじめに 皆さんのログに対する理解はどんなものでしょうか？仕組みから設計方法まで完璧に理解しているエンジニアもいれば、なんとなく使用しているエンジニアも多いことでしょう。 ログとは、システムに着いてエラーや障害の発生、利用者による操作や設定の変更、外部との通信などを時系列に記録したものです。ログに関する理解を深めることで、複雑なシステム開発や運用が可能となります。また、AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを利用している場合はシステムの開発が可能になるだけでなく、経費削減に繋がる可能性も考えられます。 本記事では、ログの基本を押さえるためにその設計方法について解説します。少しでも自信がない方は、ご一読ください。 ログを出力する理由は？ ログの基本や、ログの設計について解説する前にそもそもログを出力する理由を押さえましょう。大きく4つの理由が考えられます。 ・問題が発生した時に調査
メタバースの技術限界の解説 - Qiita
これらの試算から、1人あたりのトラッキングによる通信量はおおよそ16.88kbpsから112.50kbpsと考えられます。 スター型ネットワークの場合 ここでメタバースでスター型のネットワークを採用することを考えます。 どのような構成かというと、クライアントがトラッキングデータをサーバーへ送信します。各クライアントへのトラッキングデータの送信はサーバーが行います。 こうした構成を行う場合、全てのクライアントのデータがサーバーを介し、各クライアントへ流れ込みます。そのため、通信速度は下り速度がボトルネックとなります。ここでは人口75%ラインの88Mbpsを上限として考えます。 先ほどの1人当たりのトラッキングに関わる通信量から算出すると、スター型の場合、801～5,340人が通信の限界になります。 フルメッシュ型ネットワークの場合 一方で、サーバーを介しないクライアント同士が直接つながるフル
AWS構成図おすすめツール - Qiita
AWSの構成図を作成する際に便利なツールを紹介します。 vscodeの拡張プラグイン「Draw.io Integration」です。 インストール方法 vscodeの左サイドにあるExtensionsをクリックし、検索窓にdrawと入力するとDraw.io Integrationが表示される。そして、Installボタンをクリックするとインストールされる。 作画ツールの表示 インストール後に新規ファイル作成ボタンを押し、 拡張子を.drawioにすると自動的にvscode上でdrawioの作画ツールが表示される。 これを使って簡単なAWSの構成図を描いていきます。 VPCを作成して、その中にパブリックサブネット、EC2インスタンス、インターネットゲートウェイを作成する。 使い方 AWSアイコンの追加 下部の+More Shapesを押すと、アイコンのセットが表示される。 ここからAWS 1
個人開発・スタートアップで採用すべき最強のアーキテクチャを考えた - Qiita
結論 「アジリティ」「コスト最適化」「スモールな構成」「開発スピード」という観点でWebアプリケーションのアーキテクチャを考えてみました。 ServerlessFrameworkを使い倒す フロントエンドはS3 hosting + CloudFrontで。SSRもLambda@Edgeでできます データベースはRDSは使わずにDynamoDBで APIは基本的にGraphQL。必要に応じてRESTも簡単に追加できるよ。 補足(2022/04/12) 最近個人開発しているこちらのWebサービスはこのアーキテクチャに沿って作られています。 このアーキテクチャでどんなものができるのよ、という視点で見ていただくと面白いかもしれません。 ↓ 背景 アーキテクチャに絶対の正解はない アーキテクチャには絶対の正解はありません。 なぜなら、プロダクトやフェーズによって求められる要件が異なり、それに適したア
AWS公式『現代的なウェブアプリケーションの構築』ハンズオンのハマリどころ - Qiita
AWSは、AWSのサービスを活用した実践的なハンズオンコンテンツを多数公開しており、 日本語化もされています。 アマゾン ウェブ サービス (AWS) の実践的チュートリアル https://aws.amazon.com/jp/getting-started/hands-on/ 社内向けにコンテナやAPI Gateway初学者向けのハンズオン教材を探していたところ、 ちょうどいいチュートリアルをみつけました。 現代的なウェブアプリケーションの構築 https://aws.amazon.com/jp/getting-started/hands-on/build-modern-app-fargate-lambda-dynamodb-python/ このチュートリアル、 ECS/Fargateを活用したコンテナアプリケーションの公開 Codeサービスを活用したCI/CDパイプラインの構築 Ama
【rails】S3でheroku上で画像保存しようとしたらエラー大量発生【Access denied】 - Qiita
Heroku上の投稿サイトで画像が表示されない 画像を投稿するとこんな感じになります。 文字列の羅列みたいになってますね・・・ 解決方法 ざっくりと解決方法と書きましたが、解決に至るまでにたくさんのエラーが出たため、以下にすべて記載してみました。 まずは、本番環境の保存先であるS3バケットの作成からでした。 AWS S3でバケットを作成する 参考にしたサイトRailsアプリをHerokuにデプロイ後、画像アップロードをAWS S3＋carriewaveで設定する方法 こちらのサイトがとてもわかりやすかったので、AWSでのS3のバケット作成などは、記載のとおりに進めました。 ↓carrierwave.rbファイルはこちら #carrierwave.rb require 'carrierwave/storage/abstract' require 'carrierwave/storage/fi
【備忘録】AWS CLI 便利オプション一覧 - Qiita
はじめに 某プロジェクトで客先AWSを扱う際、「セキュリティ的にGUIは見せられないんだよね」と言われ、 完全にゼロの状態からAWS CLIのみで環境構築を行なっていたのですが、 （全部コマンドて……画面からポチポチさせてくれや……）というフラストレーションが溜まる一方 すっかり aws cli のコマンドが手に馴染んでしまうという事態に発展してしまったので、個人的によく使うコマンド / オプションをまとめてみました。 やっていることは特に難しくないです。 1. 実行結果の一覧表示(テーブル形式) Lambdaファンクションの関数名、ハンドラ、ランタイムとか、いい感じに見たいなー、という時はこのコマンド。 aws lambda list-functions --query "Functions[].[FunctionName,Handler,runtime,memory]" --outpu
2018年の最先端バックエンドエンジニアに必要なスキルについて考えてみました。 - Qiita
@rana_kualuさんの2018年の最先端バックエンドエンジニアになろうという翻訳記事がとても興味深かったのですが、記事内で提示されているロードマップに関して微妙に違和感を感じる部分もありましたので、 記事に記載されているスキルは現場でどの程度必要なのか 記事に記載されていないが現場において重要なスキルは何か といった辺りを、自分なりの意見を交えてちょっと書き出してみました。 自分をエンジニアとして最先端だとは全く思っていないのですが、最近のバックエンドのトレンドに一応多少なりともきちんとキャッチアップしてるかなとは思うので、若い方や、まだ経験の短いエンジニアの方たちのご参考になりましたら幸いです。 言語 ロードマップに記載されていた言語のうち、私は一応 Elixir Scala Java .NET (C#とVB.NET) Python Ruby PHP TypeScript Gola
SSHトンネルを使ってAWS上のPostgreSQLに接続する - Qiita
2021/1/25 追記 5年以上放置していたのですが、未だにたまにストックされるので修正しました。 メンテされていなかったのでツールを使用した接続方法についての記述は削除しています。 前提 ローカル環境のMacからAWS上に存在するPostgresql（RDS）へ接続を行いたいが、RDSは特定のEC2等にしかポートを解放していないという場合の接続方法。 ローカルから直接RDSに接続できない（セキュリティ的に正しい） 対象のRDSに接続可能なEC2は存在する（セキュリティグループの設定とかでよしなに設定されている） 上記のEC2にローカルからSSHできる トンネルを掘る ssh -N -L [ローカル側で転送に使用するPort（10000〜60000）]:[RDSのHostName]:[RDSが解放しているPort] -i [IdentityFile（秘密鍵のパス）] -p [踏み台が解放
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