【レポート】AWSクラウドで実現するBigData活用 | DevelopersIO講師陣のみなさま セッション1：Collecting Data onto AWS ビッグデータパイプライン（Collect：収集） データを集める前に GIGO：Garbage in, garbage out 「ゴミを入れればゴミが出てくる」 データを集めることの重要性 データマイニング界の格言 More data usually beats better algorithms. （大量のデータは、高度なアルゴリズムに勝る） Deep Learning：学習データの量は重要なファクターのひとつデータを集めることの重要性 データを集める S3にデータを集める S3に集めたデータを活用しやすくする データカタログーメタデータインデックス DynamoDBに属性（メタデータ）を保存する データカタログ―サーチインデックスを作る S3ストレージインベントリ バケット内のオブジェクトのリストと、各オ
