本物の凶暴ワニ画像をKerasで100ワニ風ににこにこニューラルスタイル変換する - Qiitaニューラルスタイル変換とは ニューラルスタイル変換とはあるターゲット画像を、他の画像のスタイル（質感）に変換して新たな画像を生成する機械学習のテクニックの一つです。街や人の画像をゴッホ風に変えたりするアプリで使われている技術ですね。 ではこの技術を使って今回は本物の、今にも人を食べてしまいそうな凶暴なワニ画像を、100日後に死ぬワニ風にスタイル変換して優しいにこにこワニに変換できるか試してみたいと思います。 （それにしてもこの画像のにいちゃん大丈夫か、、、気をつけないと死んじゃうよ！） やることは基本的には元の画像のコンテンツ（画像の骨組みといったマクロな構造）を維持した上で、100ワニ風の漫画タッチのスタイル（質感）を取り入れます。ディープラーニングでは常にある達成したいことを指定する損失関数を定義して、その損失関数を最小化することで目的の達成を目指します。今回の例の物凄くざっくりした最
