二元論やカテゴライズではなく正規分布で考えてみる - セカイノカタチ世の中には、善か悪か、右か左か、きのこかたけのこか、など、物事を2つに分けたり、幾つかの型に分類して考えるという事が日常的に行われています。 時には、各陣営に別れて侃々諤々の議論が展開されるわけですが、各個人の状況を見てみると、それぞれ考えていることや立場は千差万別であり、簡単にカテゴライズできるものではありません。 そして、このように個別には離散的(バラバラ)であるが、全体としては群れをなすような値の集合を見た時に、それが正規分布することが多いことが経験上知られています。 正規分布とは下のグラフのような散らばりを見せます。 大概の値は、中央値近辺に集まり、両端に近づくにつれ急激に個体数が減っていきます。 典型的な例で行くと、テストの点数や身長なんかが標準偏差すると考えられています。 それ以外にも、睡眠時間や年収、足の速さや読書のスピード、色々なものが正規分布するものと思われますが、このよ
