“LLM for SRE“の世界探索 - ゆううきブログ
ChatGPTが登場した当初、対話や要約、翻訳、コード生成などの典型的な言語タスクができても、SREやAIOpsの研究開発にはあまり関係ないのではないかと正直思っていた。AIOpsでは典型的にはいわゆるObservabilityデータ（メトリクス、ログ、トレースなど）が入力となるため、自然言語ではなく数値のデータを解析することが求められる。自然言語のタスクを研究対象としていなかったため、AIOpsとChatGPTに強い関係性は見いだせなかった*1。 しかし、自分で大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）を日常的に使用したり、表題にあるようにSREのためのLLM（LLM for SRE, LLM4SRE）に関する論文を読むうちに、LLMのテキスト生成器としての性質よりもその優れた推論機械としての性質に注目するようになった。特にSREの障害診断は、人間の専門家が推
機械翻訳に対する現時点（2022年8月）での私の認識
字幕翻訳スクールがAI字幕翻訳ツールを開発したというニュース 数日前に字幕翻訳スクールがAI字幕翻訳ツールを開発したというニュースが流れ、翻訳者たちの間に衝撃が広がりました。これを受けて翻訳者の堂本秋次さんがYouTubeで緊急動画を配信され、それを見たローズ三浦さんの発案で堂本さん、ローズさん、私の3人で機械翻訳の現状についてライブ配信することになりました。当日の告知にもかかわらず30名以上に方々にライブでご視聴いただき、その場でコメントもたくさんいただき成功裡にイベントは終了しました。（3人のトークイベントの動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=L09NEJLBNzU） 普段「機械翻訳についてどう思いますか」と聞かれるわりに回答にこれほど長い時間をいただけることはなかったので、司会の堂本さんが用意してくださったテーマでお2人と話すことで私自身とし
【検証】クイズ王は、大喜利の回答からお題を導き出せるのか？ | オモコロ
通常の大喜利では出されたお題から回答を考えるが、逆に「回答」だけを見て「お題」を当てることはできるのか？ 超高難易度の検証に、あの方がチャレンジしてくれました。 こんにちは、ライターの店長です。趣味で大喜利をしています。 このように大喜利は、出された「お題」に対して「回答」を考えるゲームです。 それだけでも結構難しいのですが、 逆に「回答」から「お題」を当てるのは、さらにやりがいがあるのではないでしょうか？ 盛り上がれば新しいゲームになるかもしれません。当てられるかどうか、さっそく検証してみたいと思います。 検証開始 というわけで早速、オモコロライターのみくのしんをzoomで呼んで趣旨を説明してみました。お笑いは好きで、今回かなり自信があるらしいです。 答えを見て大喜利のお題を当てればいいんだよね？ 悪いけど俺、マジで当てちゃうよ？ 自信満々ですね。 当てたらそれで説立証なんだよね、大丈夫
Machine learning has been used to automatically translate long-lost languages
In 1886, the British archaeologist Arthur Evans came across an ancient stone bearing a curious set of inscriptions in an unknown language. The stone came from the Mediterranean island of Crete, and Evans immediately traveled there to hunt for more evidence. He quickly found numerous stones and tablets bearing similar scripts and dated them from around 1400 BCE. That made the inscription one of the
翻訳者の眼から見た機械翻訳 - To The City of Sloe Gin Fizz
機械翻訳の進化で翻訳の仕事に起きている変化 ニューラルネットワークによる機械学習の技術が飛躍的に進歩したことから、これまでは人間にしかできないと思われていた高度な頭脳労働もコンピューターに取って代わられる…そんな話が近年目立つようになった。 翻訳もしばしば、機械翻訳の進化によって消えゆく職業だと言われることがある。実際、今の翻訳業界では機械翻訳（MT）＋人の手による編集（ポストエディット、PE）、というワークフローが普及している。翻訳関連の求人サイトでも、この機械翻訳のポストエディターの募集を見かけることが多い。しかもこの仕事の単価は、翻訳の単価と比べると非常に安い。 「翻訳者視点で機械翻訳を語る会」 ツイッターではベテランの翻訳者の方を何人かフォローしているのだけれど、先日「翻訳者視点で機械翻訳を語る会」というのが話題になっていた。 togetter.com 私は関西に住んでいることもあ
AllenNLP - ELMo — Allen Institute for AI
AboutELMo is a deep contextualized word representation that models both (1) complex characteristics of word use (e.g., syntax and semantics), and (2) how these uses vary across linguistic contexts (i.e., to model polysemy). These word vectors are learned functions of the internal states of a deep bidirectional language model (biLM), which is pre-trained on a large text corpus. They can be easily a
HIP 2017 – The 4th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing
HIP 2017 The 4th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing In the recent past, there have been increased efforts worldwide to preserve our cultural heritage conveyed in historical documents. The 4th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing (HIP’17) brings together researchers from various fields working on image acquisition, restoration, index
All You Need is "Love": Evading Hate-speech Detection
With the spread of social networks and their unfortunate use for hate speech, automatic detection of the latter has become a pressing problem. In this paper, we reproduce seven state-of-the-art hate speech detection models from prior work, and show that they perform well only when tested on the same type of data they were trained on. Based on these results, we argue that for successful hate speech
［速報］AIが人間と自然な会話をし、電話で美容院やレストランを予約。Googleがデモを公開。Google I/O 2018
［速報］AIが人間と自然な会話をし、電話で美容院やレストランを予約。Googleがデモを公開。Google I/O 2018 Googleは、サンフランシスコで開催中のイベント「Google I/O 2018」において、人間のように自然に会話をするAIによって電話で美容院やレストランを予約するデモを公開しました。 Google I/O初日の基調講演でもっとも会場が盛り上がったのは、Googleが「Google Duplex」と呼ぶAIの技術を用いて、AIが実際に美容院やレストランに電話をかけ、予約を行う音声を公開した場面でした。 シナリオとしては、ユーザーがGoogle Assistantに「来週の火曜日、10時から12時のあいだで美容院を予約して」と依頼。 するとGoogle Assistantは依頼を受けてGoogle Duplexの機能を用い、バックグラウンドで美容院を予約すべく電話
教師なし学習は機械翻訳に魔法をかけるか？ - ディープラーニングブログ
つい先週，機械翻訳で驚くべき進展がありました． 教師なし機械翻訳がヤバい進化を遂げててびっくりした．たった半年でBLEUスコアを15から25に改善したのブレイクスルーでは？https://t.co/SVQlYYu2Pt 教師なし学習でこのクオリティの機械翻訳できるのまじで感動するし，ちょっと語っていい？ pic.twitter.com/fBllGtTkgb— Ryobot | りょぼっと (@_Ryobot) 2018年4月23日 要約すると教師なし学習でもひと昔前の教師あり学習の機械翻訳に匹敵する性能を獲得できたというのです．この記事では機械翻訳を知らない初心者にもわかるように魔法のような教師なし機械翻訳の仕組みを説明したいと思います． 教師あり学習の限界 機械翻訳はディープラーニングを適用することで急激に進歩した分野の１つだと思います．Google 翻訳はニューラル機械翻訳を導入するこ
Grounded Language Learning in a Simulated 3D World
We are increasingly surrounded by artificially intelligent technology that takes decisions and executes actions on our behalf. This creates a pressing need for general means to communicate with, instruct and guide artificial agents, with human language the most compelling means for such communication. To achieve this in a scalable fashion, agents must be able to relate language to the world and to
暴言ツイートが商機。トランプ砲連動型株売買で儲けるアルゴリズムが密かにブーム
暴言ツイートが商機。トランプ砲連動型株売買で儲けるアルゴリズムが密かにブーム2017.01.18 18:356,510 satomi どこが使って、どのくらい儲けているのかは、ウォール街も黙して語らずですが。 ドナルド・トランプ次期大統領が企業を名指しで叩くツイート（トランプ砲）を発射するたびに関連株を瞬時に売買して儲けるアルゴリズムが今、トレーダーの間で静かなブームです。 1日5億件のツイートを見張って株価に影響のある人物の発言を分析し、好感か嫌気かをトレーダーに伝達するサービスを展開するSocial Market Analytics社のCEOがLA Timesに語ったもの。現場のトレーダーに裏を取ろうとしたのですが、ゴールドマンサックス、JPモルガン、メリルリンチの御三家も、超高速取引（HFT）のシタデルも取材にはノーコメントでした。 ｢当たり前だ。『そうなんすよ～儲かっちゃって儲かっ
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TechScape: How cheap, outsourced labour in Africa is shaping AI English
Tasks < SemEval-2019
Mantra : マンガの超高精度な自動翻訳 - YouTube
文章を読み、理解する機能の獲得に向けて-Machine Comprehensionの研究動向-
ICLR2017読み会 Data Noising as Smoothing in Neural Network Language Models @Dena
How can unsupervised machine learning techniques be applied in NLP and what could be the applications of it?
TFUG#3 RettyにおけるDeep Learningの自然言語処理への応用事例 - Speaker Deck
機械の読唇術精度が人間を遙かに上回る93.4%を達成 ～オックスフォード大やGoogleが共同開発。難聴の人向けサービスにも応用可能
