過去の社内勉強会(2017)の資料です。 Google Espressoの論文を解説した内容です。 もう古い内容ですが...
過去の社内勉強会(2017)の資料です。 Google Espressoの論文を解説した内容です。 もう古い内容ですが...
本業や趣味でGCP, Actions on Google, Androidなどの技術を触っている fish です🐟 Cloud Auto ML Visionを使って カレイの種類を識別してみたので、その結果を紹介したいと思います。 Cloud Auto ML Vision についてはこちらをご参照ください。 Cloud Auto ML Vision の事例はこちらをご参照ください。 カレイの識別についてお寿司や小料理屋などで身近なカレイですが、食用だけでも30種類以上、世界には100種類以上確認されています。慣れている人は簡単に見分けることができますが、特徴を知らないと見分けるのが難しい魚です。Cloud Auto ML Vision を使ったらもしかして見分けることができるのでは?と思いトライしてみました。 Cloud Vision API ではどこまで識別できるのか?カレイやヒラメの
Today, we gave a keynote presentation at the Open Networking Summit, where we shared details about Espresso, Google’s peering edge architecture—the latest offering in our Software Defined Networking (SDN) strategy. Espresso has been in production for over two years and routes 20 percent of our total traffic to the internet—and growing. It’s changing the way traffic is directed at the peering edge,
目次 2019年追記 はじめに クラス実現のために必要な JavaScript の言語仕様 function this call new 演算子 prototype チェーン プロパティ: prototype Google Closure 流のクラスの実現方法の概要 クラスの宣言とコンストラクタの定義 メンバ変数 (インスタンス変数) メソッド定義と呼び出し private, protected 継承 プロトタイプチェーンを利用してメソッドを親クラスから引き継ぐ 親クラスのコンストラクタの呼び出し メソッドオーバーライドと親クラスのメソッドの呼び出し 多重継承 abstract, interface inherits の実際のコード 良くないクラス実現方法 ES6 のクラス 2019年追記 この記事ではclassが導入されたES6以前のJavaScriptでどのようにクラスに相当するものを
Tensor Processing Unit (TPU) Overview (July 6, 2018)
github コマンドラインからGoogle Translationを使用して翻訳することができます。コミットメッセージを考えるときなんかに便利! gem install termit English to Japanese $ termit en ja "Convention over configuration (also known as coding by convention) is a software design paradigm which seeks to decrease the number of decisions that developers need to make, gaining simplicity, but not necessarily losing flexibility." => 設定(これも慣例によりコーディングとして知られている)上の条約は
いまやネットの世界を左右する強力な検索エンジンとなったGoogle。日本ではまだYahoo!の方がはるかに利用者が多いのでさほどではないですが、アルゴリズムの基本的な考えが似ているため、同じような結果が出てきます。つまり、既存の検索エンジンのその基礎となった一番最初のGoogleの検索アルゴリズムを理解すれば、検索エンジン対策にも役立つはず。 ということで、初代Googleのアルゴリズムをできるだけわかりやすく解説してみます。既存の他サイトの解説とは違い、きちんとした最初のGoogleの数式に基づいています。 詳細は以下から。The Anatomy of a Search Engine http://www-db.stanford.edu/~backrub/google.html Googleの画期的なランク付けの方法が数式による全自動のページランクというのは聞いたことがあると思いますが、
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