Go、Rust、Pythonで実装したAPIサーバーの負荷試験比較 - Qiita
はじめに みなさん様々な言語でAPIサーバーを立てて負荷試験を実施したことはありますか。 私自身、業務でPythonのアプリケーションに対して負荷試験を実施した経験があります。 その際にPythonの速度観点の不安定さを目の当たりにしたと同時に、別の言語ではどのような違いが生まれるのだろうか、という疑問を持ちました。 そこで今回は、簡単ではありますがGoとRustとPythonでそれぞれAPIサーバーを立てて負荷試験をしてみます。 負荷試験対象のAPIサーバー 今回は(1) Hello, World!を返すAPI(2) ファイル読み込みAPI(3)1秒待ってから応答するAPIの3つを実装します。 (1)はAPIサーバー自体の応答速度の計測、(2)はメモリを消費する処理が生じた場合のAPIの応答速度の計測、(3)は待ち時間発生している時のAPIの応答速度の計測することが目的です。 (2)につ
20 万行超のコードベースをテストせずにリファクタリングリリースした話 - MonotaRO Tech Blog
こんにちは、鈴木です。 20 万行を超えるアプリケーションのほとんど全てのソースコードを変更し、テストを行わずに本番リリースしました。 「それってテストいるんですか？」問題 いきなりですが質問です。ソースコードを 1 バイトでも変更したら再テストする必要はあるでしょうか。「絶対に再テストすべき」という方もいれば、「状況によるしケースバイケースかな・・」という方もいらっしゃると思います。 ケースバイケースと考える方は、どのような場合にテストを行わなくて良いと考えるでしょうか。例えば、コメント内の誤字を修正した場合はどうでしょうか。ローカル変数の名前を typo していたので修正した場合、デッドコードを削除した場合はどうでしょうか。 こんなことがありました ある日、Python のソースコードを眺めていると、「# $Id」のような CVS 時代のコメントがありました。いまやソースコードは Gi
【全2回】AWS Lambda x FastAPIによるPythonモダンAPI開発のすゝめ 2 - RAKSUL TechBlog
はじめに 対象読者 あまり説明しないこと 前提とするバージョン 参考となるレポジトリ 3. アーキテキチャ及びディレクトリ構造 オニオンアーキテクチャを採用 オニオンアーキテクチャとは 誕生の背景 依存関係逆転の原則の活用 採用理由 参考になった記事 ディレクトリ構造 全体の構成 api schema apiとusecaseの間のデータ構造を提供する役割 schemaはパスオペレーション関数のリクエストとレスポンスの構造を提供する役割 usecase domain infrastructure core container_config exception 参考にしたもの まとめ はじめに ラクスルグループのノバセルで新卒2年目のエンジニアをしています田村(tamtam)です。 第1回では、AWS Lambda x FastAPIによるPythonモダンAPI開発を実現する上で役立つであろ
Python Design Patterns
Python Design Patterns¶ Welcome! I’m Brandon Rhodes (website, Twitter) and this is my evolving guide to design patterns in the Python programming language. This site is letting me collect my ideas about Python and Design Patterns all in one place. My hope is that these pages make the patterns more discoverable — easier to find in web searches, and easier to read — than when they were scattered acr
東京大学、Pythonプログラミング無料入門 pandasやJupyterなど幅広い | Ledge.ai
サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。
OSX(Darwin)環境下でGNU Dateを使わずにmillisecondsを含めたunixtimeを出力する方法を模索してみた | DevelopersIO
はじめに millisesondsを含めたunixtimeを使うケースはそれほど頻繁でもないのですが、そのタイミングになった時に案外計算方法に手を焼かされます。aws-cliを使った場合だと、aws logs create-export-taskの引数(--from, --to)等があります。 Linux環境では date コマンドを使って対処できますが、同じ感覚のままMac上で使おうとすると恐らく以下の出力になるはずです。 % date -d "-30days" +%s%N | xargs -I{} expr {} / 1000000 usage: date [-jnRu] [-d dst] [-r seconds] [-t west] [-v[+|-]val[ymwdHMS]] ... [-f fmt date | [[[mm]dd]HH]MM[[cc]yy][.ss]] [+form
35歳で競プロを始めて橙になるまでにやったこと - Kiri8128の日記
35歳から Python で競プロを始めて2年が経ちましたが、やっと AtCoder で橙になることができました！ ふぁぼ、コメントもたくさん頂きありがとうございました。 競プロを始めて2年、なんとか橙になることができました。 pic.twitter.com/r0GwrNogHi — きり (@kiri8128) October 31, 2020 RTA 途中経過 最初のRatedから青まで：3か月（Rated 7回） 青から黄色まで：7か月（Rated 17回） 黄色から橙まで：1年3か月（Rated 24回） －－－－－ 橙はだいぶ遠い存在という印象だったので、達成できて嬉しいです。 まだまだ上を目指していきたいと思いますが、ひとまずの区切りとしてこれまでにやったことなどを書いておきます。 スペック 某京都大学というところで9年ほど *1 数学（代数学・代数幾何学）などをやっていた *
Pythonのオブジェクト指向プログラミングを完全理解 - Qiita
1. オブジェクト指向の起源 2003年チューリング賞の受賞者アラン・ケイさんはよくオブジェクト指向プログラミングの父と称されます。ご本人も憚ることなく、幾度、公の場で発明権を宣言しています。しかし、ケイさんは「C++」や「Java」などの現代のオブジェクト指向言語を蔑ろにしています。これらの言語は「Simula 67」という言語を受け継いだもので、私が作った「Smalltalk」と関係ないのだとケイさんは考えています。 オブジェクト指向という名称は確かにアラン・ケイさんに由来するものです。しかし、C++とJavaで使われている現代のオブジェクト指向は当初のと結構違います。ケイさん自身もこれらの言語を後継者として認めないです。では、ケイさん曰くC++とJavaの親であるSimula 67という言語はどんな言語でしょうか。ここで、簡単なサンプルコードを見てみましょう。 Class Recta
【Python】良い書き方と悪い書き方を知って中級者を目指す🐍 - Qiita
Pythonでコードを書くときのGood/Badプラクティス こちらの記事は、DuomlyによりDev.to上で公開された『 Good and Bad Practices of Coding in Python 』の邦訳版です（原著者から許可を得た上での公開です） 元記事：Good and Bad Practices of Coding in Python ※ 記事の内容に注意すべき点と誤りがあるので、詳しくは注釈まで目を通すことをおすすめします。 （以下、翻訳した本文） この記事は元々 https://www.blog.duomly.com/good-and-bad-practices-of-coding-in-python/ に公開されたものです。 Pythonは可読性を重視した高水準のマルチパラダイムプログラミング言語です。Pythonは、「Pythonの禅」、別名ではPEP 20と
Pythonで始めるgRPC - Qiita
概要 gRPCはあらゆる環境で実行できるモダンで高性能なオープンソースRPC(Remoto Protocol Call)フレームワークです。Protocol Buffersを使ってデータをシリアライズし、高速な通信を実現できるという利点がある。様々な言語やプラットフォームに対応しており、http/2を活かした双方向ストリーミングなどが可能である。Protocol Buffersを使用してシンプルにサービス(通信するデータや関数)を定義でき、APIの仕様を明文化できる。 ※この章はgRPCを参考にしています。 git: k-washi/stereophonic-Sound-System/proto Golang versinのgRPCの記事をGolangで始めるgRPCに記載しています。 内容 ここでは、gRPCによる、クライアントからのリクエストに対して、サーバーで計算した適当な物体の位置
python behaveの使用法 - Qiita
*.featureファイルはfeaturesフォルダーに位置されて実行pythonファイルはstepsフォルダーに位置されます。 まず*.featureファイルから作成。 ブレンダーを対象で例えてみましょう1 # filename : behaveTest.feature Feature : Testing Blender Scenario : put apple into blender Given I put "apples" in a blender When I switch the blender on Then It should transform into "apple juice"
AIエンジニアが気をつけたいPython実装のノウハウ・コツまとめ - Qiita
本記事では、データサイエンティスト、AIエンジニアの方がPythonでプログラムを実装する際に気をつけたいポイント、コツ、ノウハウを私なりにまとめています。 AIエンジニア向け記事シリーズの一覧 その1. AIエンジニアが気をつけたいPython実装のノウハウ・コツまとめ（本記事） その2. AIエンジニアが知っておきたいAI新ビジネス立案のノウハウ・コツまとめ 2020年4月に書籍を、出版しました。 【書籍】 AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ（電通国際情報サービス 清水琢也、小川雄太郎 、技術評論社） https://www.amazon.co.jp/dp/4297112094/ 本投稿は、上記の書籍に書ききれなかった 「AIエンジニアが、Pythonでプログラムを実装する際に気をつけたいことのまとめ」 です。 本記事の内容は、あくまで筆
うまい棒のパッケージ判定器を作ってみた | ギャップロ
はじめに 毎年恒例、ハロウィーンの時期になるとうまい棒が600本届き、ハロウィーンパーティをします。 そして、今年はうまい棒40周年だそうです！ 折角なので、大量のうまい棒をスマホで撮影し、画像認識をさせて、何味か当てるという「うまい棒パッケージ判定器」をつくってみました。 「うまい棒パッケージ判定器」は今回 pytorch を使用しました。 開発環境 pytorch 1.3.0 python3系 GPU(Geforce 980M) Docker データ うまい棒の画像が300枚ほどです。すべてiPhone 8 Plusのカメラで撮りました。 味は以下の通りです。 チーズ チキンカレー コンポタージュ 海老マヨ 牛タン 明太 納豆 サラダ たこ焼き 照り焼き とんかつ 全11種類となります。本当はラスク味もあったのですが、あまりにも大人気だったため、撮影する前に売り切れてしまいました(笑)
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【図解】Python基礎64選 - Qiita
kenkenさんはTwitterを使っています: 「完全初心者の状態で、Pythonの独学を始めて約2年🤔 約60冊の書籍を写経・消化してきたので、結構、実力がついたのかな🤔 2年間の棚卸として、僕が、写経・独学してきた書籍とKaggleの取り組みを紹介したいと思います☺️ 全て真剣に取り組んできたので、気になる書籍があれば、気軽に質問ください☺️ https://t.co/QL57lAy2pH」 / Twitter
京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」 | Ledge.ai
はじめに — 機械学習帳
Pythonの「Prophet」ライブラリで株価予測をしてみよう
Python日付型 - Qiita
Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019