[B! DB] shoji1977のブックマーク

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DBに関するshoji1977のブックマーク (4)

Googleが大量の機械学習用データベースを無料公開してた - Qiita
個人用メモです。機械学習は素材集めがとても大変です。でもこの素材集め、実は無理してやらなくても、元から良質な無料データベースがあったようなのです。 URLはこちら YouTube8-M https://research.google.com/youtube8m/explore.html 提供されているサービスは以下の通り 800万個の動画 19億個のフレーム 4800個の分類使い方はExploreから画像セットを探し、ダウンロードするだけ。他の方法も見つけた open images dataset 「すごい神だな」と思ったのはこれもう完成されてますよねもちろんこの認識前の画像もセットでダウンロードできます。 Youtube-８Mとは、画像数を取るか、精度で取るか、という違いでしょうか。他にも良い素材集を教えていただきました（はてなブックマーク情報 @sek_165 さん）
shoji1977 2019/04/11
Google

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機械学習
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【iOS】今年使ってみて良かったライブラリ4選 - Qiita
こんにちは、マネーフォワードでiOSエンジニアとして働いている杉本です。私の方からは今年試してみて便利だったライブラリを紹介しようと思います。 RealmSwift RealmSwiftとは 1つ目は今年話題になったRealmSwiftというライブラリです。 RealmSwiftはRealmをSwiftから使うためのライブラリで、Coredataに近い存在です。 RealmとはSQLiteを置き換えると言われているモバイルDBです。去年に出たばかりなのですが、リリース9ヶ月で世界2位のモバイルDBにまで成長したという期待のライブラリです。 realm/realm-cocoa RealmSwiftの長所 RealmSwiftですが、Coredataと比べるとテーブル定義とても簡単です。 CoredataではxcdatamodelファイルにModel定義をした上でそれに対応するクラスを作る
shoji1977 2015/12/02
Swift

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デザインパターンを利用したDBアクセスの実装
Webシステムが主流となり、データベース・アプリケーションはJavaやC#といったオブジェクト指向言語で開発することが多くなった。しかし、データベース設計はオブジェクト指向モデルとうまくかみ合わず、データモデル設計に苦労するエンジニアは少なくない。本連載は、オブジェクト指向モデルとデータベースモデルのインピーダンスミスマッチに対応するテクニックを紹介する。（編集局）
shoji1977 2011/11/02
JavaScript

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社内サーバインフラ勉強会(DB)
ASPLOS2017: Building Durable Transactions with Decoupling for Persistent MemoryAtsushi Koshiba
shoji1977 2011/09/30
mysql

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勉強会
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