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はじめに 7 第1章 9 サブスクリプション経済:経常収益がすべてを変える理由 第2章 24 ドル箱カテゴリを確立する 第3章 37 製品/市場との相性を見極める 第4章 45 推進力を高め成長に対処する 第5章 51 顧客のエンゲージメントを強化 第6章 68 スタートアップ企業にとってのCRMのメリット 第7章 75 効果的なマーケティングキャンペーンを企画する 第8章 84 ソーシャルセリングによる営業活動の変化 目次 第9章 99 AppExchange:MVPへの最短距離 あとがき 108 Salesforce Incubatorからの起業家への助言 Salesforce for Startupsについて 117 寄稿者 118 7 Leyla Seka 9年前、 Salesforceに入社した頃の私の肩書きはAppStore担当のディレクター でした。当時、iPhoneがわずか
MIT元教授のダニエルキム氏の提唱する成功循環モデル。組織が継続的に成長し結果を出し続ける「グッドサイクル」とは? 関係性の質・思考の質やグッドサイクルとバッドサイクルを図を用いて比較。 売上が伸びることで組織がよくなり、組織がよくなることで売り上げが伸びる。もしそんなことがあなたの組織に起こると言われたら、夢のようだと思われるかも知れません。しかしこれは、決して夢物語ではありません。MIT元教授のダニエルキム氏の提唱する成功循環モデルを活用すれば、組織が継続的に成長し結果を出し続けるグッドサイクルを回すことができるようになります。 結果の質につなげるための、見落とされがちな○○の質 業績に対して厳しい目線が向けられる現代において、組織は往々にして結果の質や、結果の質に直結する行動の質ばかりを追い求めがちです。職場を俯瞰してみれば、営業目標の数字がいたるところに張り出され、スケジュール帳に
Companies are investing in data technology, and hiring more C-level data execs, than ever. So why do so many of them say they struggle to be data-driven?
日々の営業活動の中で議事録作成や活動報告を効率化し、もっと他のことに時間を使いたいと思っていませんか?Einstein 会話インサイトはお客様とのオンライン会議の文字起こしから会話中の重要キーワードのタグ付けまで行う、Sales Cloudの新機能です。機能の紹介から実際の設定方法まで、製品の専門家が分かりやすく解説します!
2017年7月4日、東京ミッドタウンにおいて「Salesforce Trailhead Live Tokyo」が開催されました。数多くのお客様やパートナー様にご来場いただき、講演はすべて満員御礼。また「Trailheadハンズオン」や「Salesforce Communityによるワークショップ」等が行われたTrailhead体験ゾーンも、たくさんの方にお集まりいただき、大盛況のうちに幕を閉じました。今回は、基調講演の模様をお届けします。 基調講演に先立ち「プレショー」で4名のTrailblazerを紹介 基調講演に先立ち、セールスフォース・ドットコムの坂内明子が進行を務めて、10分間の「プレショー」を実施。「機械学習の民主化」に取り組む株式会社グルーヴノーツ 代表取締役社長の最首 英裕氏、「親子の笑顔を妨げる社会問題を解決する」ため活動しているNPO法人フローレンス ディレクターの宮崎
「カスタマージャーニー」という言葉をご存知でしょうか?顧客視点に立って製品・サービスを提供することが重要視される中で、マーケティング関係者では重要なキーワードとして認識されています。 カスタマージャーニーとは顧客の一連のブランド体験を旅に例え、顧客がブランドを認知、購買、再購入する段階でブランドが提供する接点を行き来する一連のプロセスを指します。文字だけでプロセスを共有することが難しいため、実際にはこの顧客視点の旅を理解する上で、このプロセスを可視化して、戦略の「打ち手」を考えるための資料を作成します。これが「カスタマージャーニーマップ*」と呼ばれるものです。 *カスタマージャーニーマップ:顧客のブランド体験を時系列で「行動」「感情」「接点」などを可視化したもの(出典:加藤希尊 ザ・カスタマージャーニー 宣伝会議 P.230−231) 個々の企業の顧客および戦略が異なるため、カスタマージャ
2016年6月の経済産業省による調査*によると、現時点でもIT技術者は、17.1万人不足していますが、これが2020年、2030年には、さらに拡大していく見込みです。 それだけIT人材に対して高いニーズが潜在的にあるということなのです。また「今後どのようにITを活用するか」という観点は、開発者やシステム管理者だけでなく、いまやマーケティング、経営企画、営業まで、様々な職種においては必要になってくるものと思われます。 セールスフォース・ドットコムでは、様々な職種の方のスキルアップのために、無料のオンライン学習サービス「Trailhead」を提供しています。山登り(Trailhead)のように学びたいコースや難易度を選択可能で、クイズに答えるだけでなく、実際にSalesforceを触って学習することができます。ゲーミフィケーション要素もあるため、楽しく学べます。コースを修了するとポイントやバッ
本ブログは、米国で発表した Heroku CI Is Now Generally Available: Fast, Low Setup CI That’s Easy to Use の翻訳版です。 セールスフォース・ドットコムではHeroku CIを正式リリースし、提供を開始します。これはユニットテストとブラウザテスト向けのすぐに利用可能なテスト実行環境であり、Heroku Pipelinesと密接に統合されています。 最近の傾向として、多くの開発者がソフトウェアの品質を担保しながら素早く機能を最適にリリースするために、継続的インテグレーション(以下、CI)をベストプラクティスとしています。またそれは継続的デリバリー(以下、CD)を実現するために必須となっています。ビルド、デプロイメント、そしてCDの実現のために、Heroku CIは利便性、開発体験、そしてCIの機能を飛躍的に向上します。開
導入手法によって異なる活用率の時系列変化 ―― トップを説得できれば、その後のシステム活用はスムーズに進むのでしょうか。 仲澤 残念ながら、必ずしもそうではありません。そこで知っておきたいのが「活用曲線」です。このグラフを見てください。3種類の導入手法と、それぞれの活用曲線が示されています。導入手法とは要するに、新しいシステム(変化への対応)を促すための動機付けは何か?という話です。 ―― 動機付けによって、活用の広がり方が変わってくると。 仲澤 最も短期間で活用が広がるのは、強制力を生かした導入方法です。つまりトップダウンで「システムを使え!」と指示するわけです。しかし、強制されるだけでその意味を理解していなければ、活用率はその後急速に低下していきます。 ―― あまり好ましいパターンではありませんね。 仲澤 第2の活用曲線は、報奨やインセンティブを生かしたケースです。例えばデータを入力し
「カスタマーサクセス」という言葉をご存知でしょうか? 直訳すると、「顧客の成功」という意味ですが、実は今「カスタマーサクセス」というコンセプトがクラウド業界を中心に大きな注目を集めています。 Salesforceはこの「カスタマーサクセス」というモデルを2000年初頭から、いち早く提唱しはじめ、その重要性を訴えてきました。(Salesforceの「カスタマーサクセスグループ」詳細はこちら) なぜ今この言葉が注目されるのか、またSalesforceがこのようなコンセプトで取り組みを開始した理由とは?そして顧客の成功とはどのようなことを示唆しているのか。セールスフォース・ドットコム カスタマーサクセス本部で、執行役員 コマーシャルサクセス部長を務める仲澤 輝宏に話を聞きました。 独自のビジネスモデルから生まれたカスタマーサクセスという発想 ―― 最近主にクラウドサービスを行っている企業で、「カ
インターネットの普及により、圧倒的な情報量と行動力を手に入れた顧客が、マーケットの主導権を握る「顧客の時代」。クラウドコンピューティングの活用、スマートフォンやタブレットの普及、SNS利用者の増加、街中のセンサー情報の充実、モノをネットワークに接続するIoT化の波……。企業が得られる顧客に関する情報の種類・容量は飛躍的に増え続けています。これらのビッグデータをビジネス上の決断に活かすためには、膨大なデータから意味ある情報の抽出・分析・予測を行い、「データサイエンス」の力を“組織として”備えることが重要です。 データサイエンス力についての10のチェックリスト 分析はあくまで「手段」。望むべきは、組織的な「活用」。 ビジネスにおけるデータサイエンスとは何か? ビッグデータから、顧客像を明らかにする。 リアルタイム分析で「スピード経営」を可能に。 お客様事例(Mipox株式会社) 企業経営の格差
いま話題の「鬼速PDCA」の著者、株式会社ZUU 代表取締役 冨田氏が登壇した講演の内容をダイジェストでお届けします。 なぜ「PDCA」が注目されているのでしょうか。また鬼速PDCAを回し、組織に定着させるためにはどんなポイントに留意すればいいのでしょうか。 2017年2月22日(水)~24日(金)の3日間、大阪梅田の蔦屋書店において、カスタマージャーニー、イノベーション、PDCAをテーマにビジネスパーソン向けのカフェ勉強会&ネットワーキングを開催しました。3日目、初のプレミアムフライデーとなった2月24日は、今話題の「鬼速PDCA」の著者、株式会社ZUU 代表取締役 冨田和成氏をお招きし、「PDCA」をテーマにご講演いただきました。冨田氏は、一橋大学卒業後に証券会社に入社。同社で様々な最年少記録を打ち立てたあと、FinTechの分野で資産運用に関する総合プラットフォームを運営するビジネス
ビッグデータと連動して、第三次人工知能(AI)ブームと呼べる昨今、データ分析は急速により身近なものになりつつあります。そんな中、今後私たちにはどのような能力が求められていくのでしょうか。 膨大なデータを高度に分析し企業や社会に有益な価値をもたらす「データサイエンス」という言葉が広く聞かれるようになってから早や数年が経ちました。データから導かれる予測は、企業の未来の成長を占う大きな指標となり得るものであり、ビジネスシーンにおいて決して無視できない取り組みとなりつつあります。 では、ビジネスにおいてデータサイエンスを取り入れるには何を知り、何に取り組めばいいのでしょうか。ここでは、ビッグデータや人工知能(AI)の技術革新により必要とされる「データサイエンス力」について詳しく解説します。 ビッグデータとは ビッグデータとは、単純にデータの量が多いことだけを示すものではありません。そこにはどのよう
優れた SaaS 企業を作るための指南書です。 Vol.1に引き続き、スタートアップ企業に有効な市場開拓戦略、営業活動、 マーケティングキャンペーン手法をご紹介します。 日本語訳協力者 セールスフォース・ベンチャーズ投資先CEO 株式会社ビズリーチ: 南 壮一郎 代表取締役社長 Sansan株式会社: 寺田 親弘 代表取締役社長 freee株式会社: 佐々木 大輔 代表取締役 株式会社グッドパッチ: 土屋 尚史 代表取締役 ファストメディア株式会社: 庵原 保文 代表取締役 株式会社トレタ: 中村 仁 代表取締役 株式会社チームスピリット: 荻島 浩司 代表取締役 ベンチャーキャピタリスト Draper Nexus: 倉林 陽 マネージングディレクター Globis Capital Partners: 今野 穰 パートナー, COO Gree Ventures: 堤 達生 パートナー
厳しい経営状況に置かれ、学生確保のために対策を迫られている大学。生き残りのための対策のひとつにITの活用があります。現在、大学におけるITの活用はどの程度進んでいるのでしょうか? 日本の大学のIT活用の現状を米国との比較も交えながらご紹介します。 様々な企業で人材獲得に関する課題が浮き彫りになっている昨今、「人」の確保に苦しんでいるのは必ずしも企業だけではありません。日本の大学も厳しい経営状況に置かれ、学生確保のために対策を迫られています。企業も大学も生き残りのための対策のひとつとしてITの活用がありますが、現在、大学におけるITの活用はどの程度進んでおり、具体的にどのような分野で利用されているのでしょうか? 日本の大学のIT活用の現状を海外との比較も交えながらご紹介します。 進む少子化、どのくらい深刻なのか? 日本の大学は、少子化の影響や新設大学の増加などからとても厳しい状況に置かれてい
日本のGDPにおける製造業の割合は22%。この基幹産業に、ロボットなどの最新技術により、変革の波が押し寄せています。工場のロボット化とスマートファクトリーが見せる製造業の未来像を探ります。 日本はものづくり大国として、長くその名を世界にとどろかせてきました。GDPにおける製造業の割合は22%にものぼり、国を支える最も重要な基幹産業のひとつと言えます。そして、日本の命運を握ると言っても過言ではない製造業は、ロボットなどの最新技術に押されて、今まさに変革の波に飛び込もうとしています。工場のロボット化とスマートファクトリーが見せる製造業の未来像は、いったいどのようなものなのでしょうか。 スマートファクトリーとは 「考える工場」とも訳されるスマートファクトリーは、工場内のあらゆる設備をインターネットに接続することにより、新たな価値の創造を狙いとしています。これまでの工場でも、機器同士をネットワーク
SalesforceのAIは、当社のプラットフォーム上でグラウンディングを行い、信頼性と拡張性が高いことが特徴です。AIに顧客データを活用させれば、カスタマイズ可能な、予測型の生成AI機能が使えるようになり、幅広い業務に役立つでしょう。しかも、安全です。Einsteinで、対話型AIアシスタントをあらゆるワークフロー、ユーザー、部門、業界に導入しませんか?
みなさんが注目している最近の技術トレンドは何でしょうか?昨今様々な技術トレンドが非常に短い期間に変化し、開発者やサービス提供者、IT事業部はその対応に追われています。 例えばLineやFacebook Messengerなどを介したBotサービスは、2016年から急激に注目されるようになりました。セールスフォース・ドットコムがDreamforce 2016で発表した Salesforce Einstein など、AI(人工知能)機能やそれを活用したサービスもまた近年非常に注目を集めています。 昨年から話題を集めたIoTも、QrioやAkerunをはじめとしたスマートロックやHueのようなスマート照明など、実際の家電まで浸透しつつあり、やはり大きな注目を集め続けています。 少し未来に目を向ければ、Playstation VRの発売などでVRが本格的に普及することが予測されますし、Amazon
Appleが提供しているSiriは、数秒のうちに何千とある上映映画の情報を分析し、あなたが今いる場所から見に行くのにベストな時間と映画館情報をおススメとして提示してくれます。Spotifyは、あなたの音楽の好みを把握してパーソナライズされたプレイリストを作成してくれます。そして、Facebookは、写真に写るお友達の顔を即座に識別し、ほぼ98%の精度でタグ付けを提案してくれます。こうしたすべてのことが、自然言語処理やディープラーニング、機械学習といった複雑かつ高度技術ソリューションであるAI(人工知能)によって実現されています。AIのおかげで、私たちの生活におけるすべての行動がさらにスマートに、生産的になるのです。 もはや多くの企業にとって、テクノロジーの専門性やインフラストラクチャ、その他のリソースにAIソリューションを取り込むことはエンタープライズアプリを活用する上で非常に重要事項とな
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