産まない高学歴と貧困の子沢山...そんな時代はもう終わっていた 日本の少子化を分析した論文が浮き彫りにした現代の格差とは
Haruka Sakamoto @harukask1231 医師 / 修士（公衆衛生学）/ 博士（国際保健学） 東京女子医科大学 グローバルヘルス部門 准教授 日本医療政策機構 シニアマネージャー 東京財団政策研究所 主任研究員 専門は国際保健・医療政策です。 国際保健や医療関係の話題、また以前住んでいたイラン・中東の話題が中心です。 Haruka Sakamoto @harukask1231 日本の少子化の要因を分析した論文を発表しました（共著） 結論は、「高収入・高学歴の人ほど子供を産んでいるし、子供の数も多い」でした（ざっくりした説明ですが） 詳細は以下に続きます。 journals.plos.org/plosone/articl… 2022-04-28 17:24:07 リンク journals.plos.org Salaries, degrees, and babies: Tre
どうしてFANZAとDLSiteで同じ作品なのにこんなに売れ筋が違うのか？「実際に作品を出している人」から見たDLSiteとFANZAの違い
リンク note（ノート） 同人文化という金脈で『スコップを売って』一山当てたいならこれくらい知っとけという話｜仲村｜note 「同人誌も電子化しちゃえばいいのに」というツイートが（何度目かの）反響を呼んでいるようで、自分のTLでもさまざな意見を目にします。そこにデジタルコンテンツにうるさい私がやってきましたよ。 だいたいそういうこと言い出す人は「お前は本当にこの文化のことわかってるのか？」と感じること多々で、今回もまさにその点が引っかかって拡散されているのでしょう。 せっかくなんで前々から一同人者として感じていた「同人文化という金脈で『スコップを売って』一山あてたいならこれは知っとけ」という話を書いていこうと思います。 タイトル 34 users 1
#検察庁法改正案に抗議した人は本当はどのくらいいたのか｜tori
5月8日から，突然 #検察庁法改正案に抗議します というタグがトレンド入りしました． どのくらいの量ツイートされたのかを見てみると，5月8日20時から5月11日15時までの間に，リツイートを含めて4,732,473件，リツイートを除くと，564,797ツイート，拡散に関わったユーザは588,065アカウントでした． 1時間ごとのツイート数を見るとこんな感じ． なんでこんな爆発的に広まったんでしょうか．これだけ広まると，逆にボットとかスパムの影響じゃないの？と考えてしまうのがソーシャルメディア研究者の基本です． というわけで，調べてみましょう． 早速データを収集します．今回は周辺データも見ようということで，「#検察庁法改正案に抗議します」だけじゃなくて，「検察庁」「定年延長」「三権分立」でデータを収集しました． ツイートしたのはボットだったのか？まず最初に疑われるのが，ボットが大量にRTした
【Twitter運用ツール「Cheetah（チーター）」が100万ツイートを対象に調査】ツイートが拡散されやすい投稿時間帯は5時、11時・15時
【Twitter運用ツール「Cheetah（チーター）」が100万ツイートを対象に調査】ツイートが拡散されやすい投稿時間帯は5時、11時・15時リツイート・いいね数の伸びはアクティブ率に比例しない傾向 株式会社AutoScale（東京都渋谷区、代表取締役社長：小西将史）は、2017年4月13日、「ツイートの投稿時刻とリツイート数の相関」の調査結果を発表いたします。本調査では、Twitter運用支援ツール「Cheetah」（https://cheetahapp.net)を利用し、ツイートが最もリツイートされやすい投稿時間帯を分析いたしました。 本調査の結果、リツイートが伸びやすいツイートの投稿時間帯は、5時・11時・15時・20時であることがわかりました。 今回の調査では平日・休日別に、(1)リツイートされやすいツイート時間帯、(2)時間帯ごとのツイート数・ツイート人数の2点について調査いた
午前4時、ネットで「死ね」のつぶやきラッシュ 憂さ晴らしで誰かを罵らずにいられない人たち
ヤフーが興味深いデータを発表した。ツイッターで1か月間にツイートされた言葉を解析し、1日のなかでどんな言葉がどの時間帯に投稿されているかを示したのだ。 正午には「お腹すいた」、17時には退勤する人が多いためか「帰ろう」、といった言葉がツイートのなかで最も多くの割合を占めている。一方で驚きの結果もあった。午前4時のナンバーワンワードが、なんと「死ね」だったのだ。 ネット上で騒動起きると、当事者のツイッター探して悪口 ヤフーでは2014年2月の総ツイート数を分析し、その結果を7月16日に発表した。ツイートが最も少ない時間帯は午前5時で、夜22時にピークとなる。またつぶやかれている言葉にも、時間ごとに特徴があることが分かった。例えば「疲れた」という言葉の使用割合が最も高いのは17時となった。こうしたことから、利用者の「感情の推移」を探るという。 各時間帯のツイート全体のなかで、使われている割合の
2007年4月のTwitterブームを振り返る - さまざまなめりっと
最近、Twitterブームが一気に加速した感じがするが、最初のTwitterブームは2007年2007年4月、ちょうど3年前にあった。ネットでのブームというものはたいてい３年を一つの区切りとして考えられているが、Twitterは3年を経過することで新たなステージに入ったと思っている。キャズムを超えたと言っても良いだろう。 というわけで、せっかくなので３年前のTwitterブームを振り返ってみた！ 少々古い資料で申し訳ないが、この図は2009年9月10日時点の私（@maname）のfollowing/followerユーザー7833人のTwitter開始年月日をグラフ化したものである（詳細は、スバツイ参考資料を参照） 多少、私がはてなー寄りであることは否めないのですが、はてなーならほってんとりを見てるよね！ということで、2007年2007年4月のほってんとりに挙がったTwitter記事を全部
【最新】 トンデモ・データ？ Twitter国別・都市別シェアの真偽：In the looop：オルタナティブ・ブログ
世界中から毎日のように発信されているソーシャル系，モバイル系のトラフィックデータに触れていると，信憑性の高いものから，ん？と思うものまで，実にさまざまだ。 メディア記者や我々ブロガーからすると，このデータの信憑性をいかに読み解き，できるだけ正確と思われる情報のみ抽出するかが読者から信頼いただくために重要なわけだが，これがなかなか一筋縄ではいかないところがある。 その点では，この分野の先駆者であり，ネット上のデータ信憑性に深い見識を持たれている衣袋 宏美氏のブログは大変に勉強になるのでご紹介しておきたい。 ・ Insight for WebAnalytics ・ 調査データを斬る そして，自戒の意味もこめて，こんな例があるという最新情報を紹介しておきたい。カナダのSocialmedia調査会社のSysomos社から2010年1月14日に発表されたばかりのTwitterユーザーの国別分布に関す
ブログの更新頻度が減った人、その理由は「仕事や家庭の事情」、そして…… : ガベージニュース
先日【中高年はブログへ、若年層はツイッターへ!?】で説明をしたが、ブログを中心にデータを収集し分析を実施し、ブログ対象の検索エンジンサービスを提供しているTechnoratiは2009年10月19日以降に、最新のブログ事情を分析・統計した結果を発表するカンファレンス「State of the Blogosphere」の今年版の資料を逐次公開している(State of the Blogosphere 2009)。世界全体におけるブログの現状を、色々な視点から確認できる貴重なデータが豊富に盛り込まれている資料として注目に値する内容。今記事ではその中から、昔と比べてブログの更新頻度が減った人において、その理由を詳しく見ていくことにする。 「State of the Blogosphere 2009」の内容は市場調査会社Penn Schoen and Berland Associatesによって2
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起業をしても10年以内に9割が消えてゆくという風潮について : 市況かぶ全力２階建
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