あなたの読書が、ビッグデータで激変する | The New York Times | 東洋経済オンライン | 新世代リーダーのためのビジネスサイト
アマゾン・キンドルなど電子書籍端末の普及により、読者の読書データを集め、分析することが可能になった（撮影：今井康一） 本の世界にも月極料金 まだインターネットがなかった頃。本というものは手探りで、そして願いを込めて、執筆され、出版されていた。売れる本もあったけれど、よく売れないほうが普通だった。誰にも手掛かりはなかったのだ――その本を開いた読者が、実際、どんなふうに読んでいるかなんて。 拾い読み？ 飛ばし読み？ 終わりが近づくと急いで読む？ 最後はゆっくり読む？ じっくりと読むのは性的な描写？ そんな問いに対して、先端技術を駆使して答えるスタートアップ企業が次々と登場してきた。読者の望みどおりの本が書けるよう、執筆者を助けてくれる。 たくさんの本が読める購読サービスを提供し、個々の読者の読みぶりに関してデータを集めるのだ。一律の月間料金を払えば各種デバイスで読めるという仕組み。つまりネット
データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」
本書の原題は「セクシー・リトル・ナンバーズ」。ビッグデータがこれだけ騒がれているタイミングで、あえて「リトルデータ」という言葉を持ち出し、既に手元にあるデータにこそ目を向けて、足元を固めよというメッセージを投げかけているのが、まず面白い。私も大いに賛成だ。 しかも、ただのリトルデータではない。セクシーな（魅力的な）リトルデータの活用である。このタイトルだけで、興味をそそられる。 日本語訳の本書タイトルにあるデータサイエンティストもまた、セクシーな職業として、にわかに注目を集めている点で、リトルデータとは不思議な共通点がある。 私が現役のデータサイエンティストとして、その仕事ぶりに注目している、大阪ガス情報通信部ビジネスアナリシスセンター所長の河本薫氏（関連記事：ナニワのデータサイエンティストは、現場の「こうちゃうか？」を尊重）は本書をいち早く読み、こう感想を漏らす。 「『リトルデータ』や『
New Stats: Book Publishing Is Growing; E-Book Revs and Sales Up Over 1000% – Old GigaOm
One positive story in a week of terrible economic news: BookStats, a new annual statistical survey of raw sales revenue and unit data provided by nearly 2,000 publishers that is being released today, shows a lot of bright spots for the U.S. book publishing industry. Book sales are expanding, not shrinking. Between 2008 and 2010, total revenues and sale units grew for the publishing industry as a w
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