[B! data][algo] AkihitoKのブックマーク

Who needs democracy when you have data?

Here’s how China rules using data, AI, and internet surveillance. In 1955, science fiction writer Isaac Asimov published a short story about an experiment in “electronic democracy,” in which a single citizen, selected to represent an entire population, responded to questions generated by a computer named Multivac. The machine took this data and calculated the results of an election that therefore

AkihitoK 2018/09/25

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バスの危険運転、リアルタイムで検知　SAPジャパン - 日本経済新聞

独SAPの日本法人、SAPジャパン（東京・千代田）はバス会社向けに、危険な運転をリアルタイムで検知するシステムを開発した。手のひらサイズの機器をバスに取り付け、速度や運転状況を監視して異常があれば本社などに連絡する。バス会社は急に蛇行運転するなど運転手の異常を察知することができる。3月から複数のバス事業者と実証実験を始める。年内に販売を始める予定。月額数千円からで提供し、中小の貸し切りバス会社

AkihitoK 2016/02/22

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Avoiding the crush - ABC listen

AkihitoK 2015/03/27

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Trust The Algorithms, Not The Data.

AkihitoK 2015/03/13

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Automating the Data Scientists

Software that can discover patterns in data and write a report on its findings could make it easier for companies to analyze it. Whether your business is fighting cancer, serving online ads, or governing a country, employees who can dissect and explain complex data have become indispensable. Now researchers backed by Google are developing software that could automate some of the work performed by

AkihitoK 2015/02/21

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Machine Learning For Journalism at The New York Times | Techjaw

AkihitoK 2015/02/13

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How an algorithm could help spread HIV information among homeless teens

How an algorithm could help spread HIV information among homeless teens "Algorithm" has become a dirty word. While many websites and social networks set up algorithms to anticipate and meet their users' needs, they also use them to manipulate our data for advertising, making money off every digital step we take. But we can use algorithms for social good, too. Social workers and computer scientists

AkihitoK 2015/02/13

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ザッカーバーグやベゾスなど超大物投資家ずらり、ナゾに包まれたAI企業：日経ビジネスオンライン

マーク・ザッカーバーグ、ジェフ・ベゾス、ジェリー・ヤン、マーク・ベニオフ、イーロン・マスク、ピーター・ティール、ビノッド・コースラ――。米国を代表する超大物起業家・投資家から相次いで資金を調達し、急速に注目を集めている人工知能（AI）開発のスタートアップが米サンフランシスコにある。2010年創業のVicarious（ヴァイカリアス）だ。社員20人強で80億円調達ヴァイカリアスの社員数は現在、わずか20人強。この小規模でありながら、これまでの資金調達額は約7000万ドル（約83億円）に達するという。ただ、その技術や戦略の詳細に関しては、AI業界の関係者にもあまり明らかにされていない。 AIやその基本技術である機械学習は、いまシリコンバレーで最も熱を帯びている分野のひとつだ。2014年1月には、米グーグルが英ロンドンに拠点を置く創業3年のAI企業ディープマインド・テクノロジーズを、米フェイ

AkihitoK 2015/02/13

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How Software in Half of NYC Cabs Generates $5.2 Million a Year in Extra Tips

AkihitoK 2015/01/09

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https://www.washingtonpost.com/business/on-it/can-an-algorithm-tell-us-who-influenced-an-artists/2014/11/09/adb0494c-636d-11e4-bb14-4cfea1e742d5_story.html

AkihitoK 2014/12/05

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A Less Stupid Cupid

AkihitoK 2014/11/28

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Data Mining Reveals The Secret To Matching Crowdfunding Projects To Investors

AkihitoK 2014/10/17

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Dating Is a Numbers Game

AkihitoK 2014/10/14

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超高速度取引に翻弄される雇用統計 - 日本経済新聞

今の市場を飛行機搭乗口に例えれば、「優先搭乗ライン」と「一般客用ライン」の二重構造になっている。超高速取引のソフトウエアとハードウエアを持つプロと、スマホを唯一の武器に挑む個人投資家の「情報格差」は広がるばかりだ。本欄でも2013年9月25日に「7ミリ秒の疑惑、米連邦公開市場委員会（FOMC）声明文が事前漏洩か」と題した原稿を載せた。同9月18日に、米国東部時間午後2時にワシントンの米連邦準備

AkihitoK 2014/04/07

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車載カメラで危険予測　飛び出し事故回避へ官民でシステム - 日本経済新聞

政府は企業や大学などと連携し、2014年度から自動車の衝突事故を防ぐ新たな技術開発に乗り出す。車載カメラで周囲の車両や歩行者の動きを把握し、子どもの飛び出しなど事故につながる動きを予測できるシステムを確立する。夜間や悪天候時に路面の細かい障害物を探知するセンサーの高度化も進める。5年後の実用化を目指す。車載カメラを使って障害物との衝突を防ぐ技術は、富士重工業の運転支援システム「アイサイト」のよ

AkihitoK 2014/02/14

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コンピューターが指南役、情報を自ら収集・分析 - 日本経済新聞

国内IT（情報技術）大手で膨大な情報をコンピューターに学習させて人々の暮らしに役立てようとする動きが広がってきた。コンピューターがインターネット上などのデータを収集・分析し、人間がより的確に判断できるように手助けする。日本IBMが2015年にも家庭用に実用化し、NECも医療に活用する。IT各社は今後の成長領域とみて事業化を急ぐ。コンピューターが蓄積したデータを基に、自立して判断できるようにする

AkihitoK 2014/02/07

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個人情報、自動で隠す　KDDIがソフト開発　サイト書き込みから判別 - 日本経済新聞

KDDIはインターネットの口コミサイトなどへの書き込みから個人情報が漏れるのを防ぐソフトウエア技術を開発した。住所など個人に関する情報を自動検出し、判読不能な記号に置き換える。サイト運営会社などに同ソフトを販売、個人情報が犯罪や悪質な勧誘に流用されるのを防ぐ。商品や飲食店などの情報を交換する口コミサイトでは、悪意を持って書き込まれた個人情報が拡散するトラブルも起きている。サイト運営会社には情報

AkihitoK 2014/02/04

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A smart-object recognition algorithm that doesn’t need humans « the Kurzweil Library + collections

AkihitoK 2014/01/21

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録音音声から不正証拠を自動抽出　UBIC、捜査機関など向け - 日本経済新聞

マザーズ上場のUBICは録音した会話を解析し、自動で文書化する新たなサービスを始める。前後のやりとりからあいまいな表現の意味を読み取り、裁判の証拠となる不正行為に当たる会話を抜き出す。8割の精度で認識し、人を使って同じ作業をする場合に比べて時間を半分にできるという。3年後に10億円の売り上げを目指す。同社はこれまで電子メールなど大量の電子データから、企業が裁判に出す証拠を効率的に探し出すサービ

AkihitoK 2013/12/18

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究極の高速化が生む新市場、ネット広告の裏で45億件の競売　あなたの知らないITの底力（上） - 日本経済新聞

ハードウエア性能の急速な向上、センサーをはじめとするM2M（マシン・ツー・マシン）技術やビッグデータ分析手法の高度化――。絶え間なく進化を続けるIT（情報技術）は、新たなビジネスや市場を作り出す大きな底力を秘めている。既にその萌芽は現れている。人間の1000倍以上の速さで行うデジタル広告や株式売買の取引、完全な無人状態で運転を続ける自動車、ITで完全制御する野菜工場など、金融、広告、自動車、農業、建築、通信といった多様な分野で、ITなしには実現不可能な新市場が現実になりつつある。この連載では、中でも有望視される七つの分野を取り上げる。そのキーワードは大きく二つ。一つは「究極の高速化」、もう一つは「究極の自動化」である。今回は、前者の最新事例を紹介する。