ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 2023.08.19 Updated by Ryo Shimizu on August 19, 2023, 16:47 pm JST そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源である。そしてこれは現在のところ、事実上NVIDIAが一社独占している。 NVIDIA以外の半導体がいくら「AIに特化しています」と能書きを垂れていてもごくわずかな例外を除いてはほとんど全部が誇大広告である。 たとえばApple Silliconは、「ニューラルエンジン」と称するモジュールを内蔵しているが、これを使ってAIの学習をすると、なんとCPUよりも遅い。信じられないかもしれないが、これが残酷な事実なのである
恐るべしアルファ碁 李世ドル（イ・セドル）九段との対局速報 【棋譜付き】
李世ドル（イ・セドル）九段とアルファ碁の対局が終わり 世界の李世ドル九段が負けてしまいました。 囲碁もトッププレイヤーがコンピュータに負ける日が来たのですね。 イ・セドル九段が負けるなんてショックです 涙。。。。 YOUTUBE（レドモンド九段英語で解説） 囲碁将棋チャンネル（石田芳夫九段解説）と ニコ生（大橋拓文六段・熊丰六段解説） と3つ同時に最初からみていいましたが 中盤以降李世ドル九段が優勢になったのですが 右辺に白が打ち込んできたあたりから セドル九段動揺したのか 手が乱れて劣勢に。 右辺の攻防で勝ちを決める手があったんじゃないでしょうか？ 石田九段が言っていましたが 127手目のツケて伸びた手で ツケて押さえていたらどうだったんでしょうか？ でも自分の感想では アルファ碁は布石は？は抜きにして 危なかっしいところがなくて ひょっとしたらもう人類を超えているような気がしてきました
李世ドル（イ・セドル）九段とAlphaGo(アルファ碁)第2局速報【棋譜付き】
李世ドル（イ・セドル）九段とAlphaGo（アルファ碁）との第2局もアルファ碁が勝利しました。 今日の対局は、プロ棋士の解説では白56手目で黒2子を取った段階では、白のセドル九段の方が有望な碁形だと言われていました。 手が進むとそうでもないところから実際には、早い段階から黒が優勢のまま白に傾くことなく終局したんじゃないでしょうか？ セドル九段には悪い手は見当たらなかったとのことですが、完敗だったようです。 セドル九段を寄せ付けないとは、いや恐ろしいですアルファ碁。 黒 AlphaGo(アルファ碁) 白 李世ドル（イ・セドル）九段 棋譜再生 黒中押し勝ち アルファ碁の手は通常悪いだろうと思われる手でも 後になるとその意味がわかってきて その手は良い手だったとなることが多くあり 人間の感覚では、良くないだろうと言う石の流れでも 気が付くとアルファ碁が常に地合いでは優勢を保っていて 何だかお釈迦
コンピューター将棋の歴史と14年前の棋士たちの見方: 田丸昇公式ブログ と金 横歩き
コンピューター将棋の歴史は約40年です。当初は、日立やNECに勤める将棋好きの技術者が趣味も兼ねて開発しました。プロ棋戦の棋譜を何局も入力し、駒の損得・手筋・玉の危険度などを元にプログラミングしました。しかし技術者の棋力が低かったり、入力手段が幼稚だったことで、かなりお粗末な代物でした。序盤こそプロ並みの駒組を作りましたが、中盤以降は意味不明の手が続いたり駒を捨てたり、何かの危険を察知して囲いの中の玉が急に出てきたりと、めちゃくちゃな将棋になりました。 1990年代前半に発売されたゲーム機の将棋ソフトは、ある程度は改良されました。それでも１手ごとの考慮時間が長かったり、負けを認識すると無駄な王手を連発するなど、玩具の域を超えていませんでした。ただ購入する側は、いつでも好きなときに指せる、人間相手に負けた悔しさをぶつけられる、などの理由でそれなりに楽しめました。 90年代後半になると、優秀な
コンピューター将棋「目的達した」終了宣言へ NHKニュース
将棋のトップ棋士に勝つことを目的に、コンピューター将棋の開発に取り組んできた学会のプロジェクトが「目的を達した」として、終了宣言を出すことが分かりました。羽生善治四冠などのタイトルホルダーとの公式の対戦は実現していませんが、学会は、ここ数年のプロ棋士との対局データを元に分析した結果、「トップ棋士に統計的に勝ち越す可能性が高い」としています。 そして、その年の１０月に行われた対局で、当時の清水市代女流王将を破ったほか、その後、プロジェクトのメンバーらも参加して３年前から行われているプロ棋士とコンピューターソフトが対戦する「電王戦」でも、これまでコンピューターが通算１０勝５敗と互角以上の成績を残しています。 さらに学会では、ここ数年の対局データをもとに、独自に「レーティング」という実力の指標になる数値を算出したところ、最強のコンピューターソフトの実力は、去年７月の段階で、プロのＡ級１０人の平均
コンピューター将棋には人間にあわせてバッテリーか何かの制約をもたせるべきでは？
高いレベルの人間同士の勝負というのは、「ミスをしないこと」が雌雄を決する。つまり、人間という基本構造が同じ者同士が、体力、技能、精神力、頭脳等を高めることで「ほんのちょっと他者より抜きん出る」ことにこそ価値があるんだと思う。 それに対して、コンピューター将棋は計算リソースも電力にも制約がないのは不平等だと思う。お腹すかないし、眠くもならないなら、能力の劣化要素がないじゃんか。 「人間対コンピュータ将棋」頂上決戦の真実【後編】 一手も悪手を指さなかった三浦八段は、なぜ敗れたのか コンピュータープログラムのロジックがしょぼいとか、バグがあるからというのは、コンピューター技術側の都合でしかない。それを高めることについては、コンピューターの進化にとっては価値はあると思うが、人間との勝負の文脈に持ち込む必要はない。 十分に進化したコンピュータープログラムであれば、人間同士のかけっこの勝負の世界に、F
暗記なんかで勝てたりしません - Chikirinの日記
今日は、将棋ソフトがどのように“将棋を学んできたのか”について、まとめておきます。 今から40年ほど前の 1975年頃、人工知能研究の一環として将棋ソフトの開発は始まったそうです。 その進化の流れは、ざっくり言えばこんな感じ？ １．ルールを覚えさせる ２．金言などをプログラム化する ３．探索と駒得で手を選ばせる ４．局面評価について、機械学習をさせる １の「ルールを覚えさせる」というのは、各駒の動ける場所を教え、“二歩”など反則となるルールを教えるってことです。 でも、駒の動かし方がわかるようになっただけでは勝てたりはしません。今の私と同じです。 ちなみに「反則にならない手」は合法手と呼ばれます。 次に「金言をプログラム化する」ってことが行われたみたいです。 将棋には勝ちやすくなるための格言がたくさんあります。 「玉飛接近すべからず」「二枚替えなら歩ともせよ」みたいな言葉ですが、そういうの
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つぶや棋譜２
つぶや棋譜２
人間対AI：囲碁9段の解説者、解説できず視聴者に謝罪 Chosun Online | 朝鮮日報