Linuxカーネルのソースコードを機能とレイヤーで分類して表示してくれる「Linux kernel map」
Linuxのカーネルは膨大な数のソースコードから成り立っており、どこに何の処理が書いてあるのかぱっと見当をつけるのにはかなりコードを読み込む必要があります。「Interactive map of Linux kernel」はそのソースコードを機能とレイヤーで分類して表示してくれるサイトということで、使い勝手を試してみました。 Interactive map of Linux kernel http://www.makelinux.net/kernel_map/ サイトにアクセスし、ロードが終わると下の画像のように6列6行の表が表示されます。列が機能の分類を表しており、「インターフェース」「システム」「処理」「メモリー」「ストレージ」「ネットワーク」という分類になっています。行はレイヤーを表しており、上からシステムコールなどの「ユーザースペースインターフェース」、「バーチャル」、「ブリッジ」
【首都高mobile】要注意地点や走行動画も！ 予習に最適なルート案内サイトを使いこなす
スマホやパソコンはルート検索に便利ですが、もし「首都高」を通るなら、公式サイトもチェックしておきましょう。難しい合流や分岐を実際の動画で確認でき、当日安心して運転できますよ。 短い距離での合流、曲がりくねった道路、次々にやってくる分岐......。東京都近郊を走る「首都高」、中でも「都心環状線」（C1）は、初心者ドライバー泣かせの高速道路として知られます。 とにかく頻繁に合流・分岐がくり返されるので、初めての場合、カーナビがあったとしても戸惑う人が多いはず。あらかじめ予定しているルートの様子を頭に入れておき、スムーズに目的地に到着したいものです。 そこでオススメなのが、公式サイトの「首都高mobile」（首都高ドライバーズサイト）。iPhoneやAndroidスマートフォン、パソコンで首都高のルート検索ができるのですが、特にすばらしいのが出入口やジャンクションを実際に走行している動画で解説
ニューラルネットワークの動物園 : ニューラルネットワーク・アーキテクチャのチートシート(前編) | POSTD
新しいニューラルネットワークのアーキテクチャがその時々で誕生するため、それら全部を把握することは困難です。全ての略語を覚えようとすると、最初はその数の多さに圧倒されてしまうでしょう（DCIGNやBiLSTM、DCGANを知っている人はいますか？）。 そんなわけで、これらのアーキテクチャの多くを盛り込んだチートシートを作ることにしました。そのほとんどはニューラルネットワークです。しかし、中には全く異なるアーキテクチャも潜んでいます。どれも独特で目新しいアーキテクチャばかりですが、ノードの構造を描くことで基本的な関係が分かりやすくなってきます。 これらをノードマップとして描くことの問題点は、これらがどのように使われるかを明確に示していないという点です。例えば、変分オートエンコーダ（VAE）はオートエンコーダ（AE）と同じように見えますが、実際は訓練過程が全く異なりますし、訓練したネットワークの
サーバのESXi化が泥沼化 その2 - SATAコントローラの追加
前回、H77のSATAをパススルーしたら他のSATA I/Fが認識されなくなったのは、AHCIのドライバが読み込まれなくなったせいらしい。 ESXiの各種ドライバは、ESXiが公式に対応するデバイスが存在して初めて読み込まれる仕組みになっているそうなので（まぁそりゃそうか）、H77がパススルーによって見えなくなる→AHCIドライバが読み込まれない→他のSATA I/Fが使えないという状態だった模様。これまでASM1061と88SE9123は、H77 SATAのおこぼれで偶然動いていたというわけ。 デバイスとドライバの対応表を弄れば、非公式デバイスを使えるようになるっぽいので書き換えてみる。 下記作業ログ内に出てくるsata-ahc.v00は、sata-ahc.v00(ハイフン)な環境とsata_ahc.v00(アンダースコア)な環境がある模様。自分の環境では間違いなくハイフンなんだけど謎。
The Pyplot API — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot# matplotlib.pyplot is a state-based interface to matplotlib. It provides an implicit, MATLAB-like, way of plotting. It also opens figures on your screen, and acts as the figure GUI manager. pyplot is mainly intended for interactive plots and simple cases of programmatic plot generation: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 5, 0.1) y = np.sin(x) plt.
Kenneth Moreland
Welcome to my home page, where you will find a list of my current and past activities. I am currently a Principal Member of Technical Staff at Sandia National Laboratories. I received my Ph.D. in Computer Science from the University of New Mexico in 2004. I've been working since 2000 at Sandia's Scalable Analysis and Visualization department, which is part of Sandia's Center for Computing Research
Google Mapで走った距離を測ってみる - log4day～1人月からの脱却
Q. 週に一回ジョギングをしているのですが、走っている距離がわかりません。どうしたら良いでしょうか？ A. Google Map APIを使ってみてはいかがでしょうか？ ということで、今更ながらGoogle Map上で距離を測定するJavaScriptを作ってみることにしました。「Google Mapについては名前しか知らない＆JavaScript自体勉強中」という状態なので、プチ開発日誌として四苦八苦する様子も後述しておきます。 走った距離を測るJavaScript 走った経路をクリックしてください。地図を動かしたい場合はクリックしたままグリグリ。あと、デフォルトが私のジョギングコースなので、左端のズームバーをマイナスにずらして、お近くの地域を探してください。 走行距離(m) 一つ前に戻る リセット プチ開発日誌 11:00-11:30 今回のネタを思いつく。調べてみたところ、Googl
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OneMaps by taroyabuki
【第九回】経路探索(後編) R言語と地図データによる実行
NCL Graphics: Color Table Gallery
Google Maps Library
GitHub - andremussche/map2dbg: Converts .map files (Delphi, CBuilder) to Microsoft .dbg files. Also .tds to .pdb conversion works now!
「Google Earth」がバージョンアップ、リアルな3Dモデルレイヤーを追加
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