データからわかる－新型コロナウイルス感染症情報－
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重症ゼロなのに、なぜか「死者６人」の県…原因は「厚労省ルール」か（読売新聞オンライン） - Yahoo!ニュース
山梨県内では１月に新型コロナウイルス感染症の「死者」が３０日時点で６人確認された一方、重症者はゼロが続いている。重症者がいないのに、死者が出る現象はなぜ起こるのか。厚生労働省が定める死者の集計方法のルールに、その原因があるとみられる。（前田遼太郎） 【図表】知っておきたい…オミクロン株の特徴 「現在の死者数の増加は、コロナが原因で亡くなった人が増えていることを必ずしも意味しない」。厚労省の担当者は、現在の死者数の集計について、こう見解を述べた。 現在、コロナの死者数の数え方は「感染者が療養中・入院中に亡くなった場合」が基準だ。かつては「死者」の定義があいまいで、「明らかに死因がコロナでない人」を死者として計上するかどうか自治体ごとに対応が異なっていた。
マスクは着用者からの感染を減らすか？｜日々予め幸せ
マスクは自分への感染を防がないが人へうつすのは防ぐ、とまことしやかに言う人が多い。その根拠とされることを検証しよう。 東大がマスクのコロナ防御効果を実験で確認したというニュースが出回っている。臨床研究ではなく、あくまでもマネキンを使った実験での結果である。 結論から言って、この実験結果で感染が減るかどうかは全く証明できない。 その実験で言えることは、 「マスク着用者の咳に模された噴霧中のウイルスの一部が一時的にマスクに着いた」 ということだけである。その後ウイルスがどうなるかこの実験では全くわからない。 この実験で観察されたのは、たったの20分間だ。 実社会では、20分ごとにマスクを変える人などまずいない。医療従事者でも数時間、一般人では使い捨てマスクで1日、布マスクでは何日も使用する人もいるだろう。 その間、マスクに着いたウイルスはどうなるだろう？ 呼吸のたびに、再び吸い込まれるか、外に
コロナ死1.4万人の影であの感染症は2017年に死者が2万人も減っていた。
医療Clean hospital room interior at night with bed and medical equipment, medicine and healthcare concept 新型コロナが世に登場しはや1年半。その間に日本で新型コロナウイルスによって命を奪われた人の数は約1万4千人にものぼる。こう聞けば「コロナは非常に恐ろしいウイルス」と感じるのが通常の神経の持ち主だろう。 しかし、物事は多面的に捉えることが大事である。そもそも人間は必ず死ぬことが運命づけられている生物だ。事実、日本人は毎年様々な理由で約140万人が死亡している。もちろんその多くは高齢者である。高齢化社会の進展によって日本の死亡者数は年々増加傾向であったが、このコロナ禍の2020年突如減少に転じたことは記憶に新しいところであるが、今回の新型コロナウイルスの感染症もその死亡例の殆どは高齢者であ
自粛マスク考察マン on Twitter: "結局、無駄に感染を広げるところがこの枠珍の一番の問題なんですよね。打ってウイルス拡散して恐怖を煽り、自粛だのマスクだの逆効果な感染対策を強め、そして、再度打つ事を強要してまた増やす。その間にどんどん自己免疫疾患でも氏ぬわけで、こん… https://t.co/GvpP6Lp2mk"
結局、無駄に感染を広げるところがこの枠珍の一番の問題なんですよね。打ってウイルス拡散して恐怖を煽り、自粛だのマスクだの逆効果な感染対策を強め、そして、再度打つ事を強要してまた増やす。その間にどんどん自己免疫疾患でも氏ぬわけで、こん… https://t.co/GvpP6Lp2mk
国交省 統計データ 書き換え指示で二重計上 不適切な取り扱い | NHKニュース
国土交通省が建設業の受注動向などを示す統計のデータを二重に計上するなど、不適切な取り扱いを続けていたことが分かりました。国土交通省は、都道府県の統計の担当者に調査票を書き換えるよう指示していたことや、2013年度に統計の手法を見直したことが、二重計上につながったことを明らかにしました。 国土交通省によりますとデータを不適切に取り扱っていたのは、建設業の毎月の受注動向などを示す「建設工事受注動態統計」です。 データは「調査票」の形で都道府県を通じて事業者から集めていますが、期限までに提出がなかった事業者についても、受注実績をゼロとはせず推計の受注額を計上しています。 しかし、事業者から期限に遅れて調査票が提出された際、都道府県の統計の担当者に翌月以降に合算して最新の1か月だけで受注したように調査票を書き換えることを指示していたということです。 その結果、推計値と過去の実績のデータの二重計上が
「感染予防効果あり」論文のトリックを暴く｜日々予め幸せ
この研究の主な結果は以下👇です。 ・ドクチン完全接種が91％、部分接種が81％感染を減らした。(☝️の日本語解説では「ウイルスの完全接種」と本当のこと言っちゃってますけど❣️) これから、その結果を出したトリックを解説します。 トリック１：観察期間〜自然感染のピークから始める。 まずはその観察期間です。「12月14日から2021年4月10日」という観察期間は、前回ご紹介したように、自然感染の波がピークを迎えてからおさまるまでの期間にほぼ一致します。 その期間だけ切り取れば、接種と感染者に逆相関があるかのように見せられることは前回お話しした通りです👇。 ☝️前回説明した「逆相関を出せる期間」とこの論文の研究期間はほぼ一致。 この研究は『前向きコホート』といって、対象を未来に向かって追跡していくタイプの研究なので、一見、後から切り取りはできないと思われるかもしれません。 しかし前向きコホー
自粛マスク考察マン on Twitter: "イスラエルは前年にそこそこ超過して死んでますからね、初期はそんなに超過は出ない。頭の悪い人はそこが理解できないんですが、人間の寿命は変わらないので、超過死亡ってのは、前年厳冬で多く死んだりすれば平年値でも翌年に影響する。今、イスラ… https://t.co/nYPmXQaE2c"
イスラエルは前年にそこそこ超過して死んでますからね、初期はそんなに超過は出ない。頭の悪い人はそこが理解できないんですが、人間の寿命は変わらないので、超過死亡ってのは、前年厳冬で多く死んだりすれば平年値でも翌年に影響する。今、イスラ… https://t.co/nYPmXQaE2c
平均寿命『女性87.74歳』は本当ですか？｜MasaDjp
日本の平均寿命は、『女性87.74歳』と発表されている。 若くして亡くなる方もいる。 例えば67歳で亡くなる方がひとりいたら、 平均寿命より20歳若く亡くなっているので、 107歳で亡くなる方が1人か、 97歳で亡くなる方が2人か、 92歳で亡くなる方が4人いないと、平均87歳にならない。 同様に、もし47歳で亡くなる方がひとりいたら、 平均寿命より40歳若く亡くなっているので、 107歳で亡くなる方が2人か、 97歳で亡くなる方が4人か、 92歳で亡くなる方が8人いないと、平均87歳にならない。 高齢化が叫ばれていますが、皆さんそんなに長生きでしょうか？ ここで、日本の平均寿命の算出方法を見てみる。 ええ？期待値？？ 平均寿命とは、『0歳児があと何年生きられるか？』という『平均余命』であり、日本政府による『期待値』なのである。 例えば、ある町で今年は10人亡くなりました。 30歳 ｘ 1
満月たまご＠再び反省中 on Twitter: "接種から2週間は未接種扱いにしているけど、全死因の死亡数を考える時にワクの効果発動基準にするのはおかしな話 1回接種直後に1回接種者の死亡が増え、2回接種直後に2回目接種者の死亡が増えた。 で、ワクチンは全死亡率を低下させず、… https://t.co/2APf8kWOez"
接種から2週間は未接種扱いにしているけど、全死因の死亡数を考える時にワクの効果発動基準にするのはおかしな話 1回接種直後に1回接種者の死亡が増え、2回接種直後に2回目接種者の死亡が増えた。 で、ワクチンは全死亡率を低下させず、… https://t.co/2APf8kWOez
バングラデシュのマスク研究から何を結論すべきか？ - himaginary’s diary
バングラデシュでのRCTの結果を基に、マスクはコロナ感染防止に有効である、という報告が出されたが、UCバークレーの機械学習の研究者であるBen Rechtが「Effect size is significantly more important than statistical significance.」と題したブログエントリでその結果に疑問を呈し、タイラー・コーエンが表題のコメント（原文は「What should we conclude from the Bangladesh mask study?」）を付けてそれにリンクした。以下はエントリの概要。 マスク着用がコロナ感染を減らすというバングラデシュでのクラスターランダム化比較試験（クラスターRCT）の報告は、マスク支持派の間では自説を支持する実証結果として歓迎されているが、統計的曖昧さがあるため、同報告から言えることはあまりないので
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未来人材ビジョン（PDF形式：2,560KB）経済産業省 2022年5月31日公表
社会臨床雑誌28巻3号
Washington coronavirus cases and deaths
https://twitter.com/eVDBGQP1vRkvakv/status/1528536538056822784
「新型コロナ重症患者の約７割が実は軽症・中等症だった」の衝撃。
【衝撃のレポート！】感染研「重症患者の7割は軽症だった」
mooncave on Twitter: "大阪府の重症者が一気に87人も増えたので大阪府のHPを見に行くと現在の重症者は7人。これは国基準と大阪府の基準が違うためだが、ICUに入った患者を統計に入れる国基準は是正してもらいたい。ICUには軽い症状の患者も一旦入れて1～2日… https://t.co/rBHmRBdhVg"
Trilliana 華 on Twitter: "【恐怖の真実】 1回目接種→未接種者がどっと死亡 2回目接種→1回接種者が大量に死亡 💡ﾋﾝﾄ【接種後2週間は未接種とされる】 答【1回目💉後の死亡者は未接種死亡とされ、2回目💉による死亡者は1回目死亡としてカウント。更に、2回目… https://t.co/6YD0hjcqtM"
Alzhacker on Twitter: "CDCはPRRのデータマイニングを毎週、あるいは必要に応じて行う。PRR とは、特定のワクチンを接種した後の特定の 有害事象（AE） の割合と、他のワクチンを接種した後の同じ AE の割合を比較するものである。"