Jonathan Dursi
As research computing and data becomes more complex and diverse, we need more professional services firms and fewer utilties (Note: This post is adapted from #127 of the Research Computing Teams Newsletter) I get to talk with a lot of research computing and data teams - software, data, and systems. Sometimes in these conversations it’s pretty clear that some teams, or the team and their funder, or
高校生がスーパーコンピュータを使って5×5魔方陣の全解を求めることに成功 | 筑波大学 計算科学研究センター
概要 筑波大学計算科学研究センターは、全国共同利用施設として、一般公募による「学際共同利用プログラム」※1を実施しています。平成25年度に、茨城県立並木中等教育学校4年次（高校1年）の杉﨑行優（すぎざき・ゆきまさ）君の申請が採択されました。杉﨑君は筑波大学計算科学研究センターの朴泰祐教授と共同研究を進めた結果、スーパーコンピュータ「T2K-Tsukuba」※2を使った並列計算により、5×5の魔方陣の全ての解を求めることに成功しました。 魔方陣とは、正方形のマス目に、縦・横・斜めの合計が同じになるよう数字を置いたものです。5×5の魔方陣の全解は2億7530万5224通りあることがすでにわかっています。杉﨑君は「枝刈り法」を改良した求解アルゴリズムを考案し、スパコンに並列計算させるためのプログラムを開発しました。朴教授は、並列データの収集や並列化に関する詳細なアドバイスを行いました。並列計算
HPC Ruby Compiler
HPC Ruby Compiler 中村 晃一 自己紹介 • 中村 晃一 • 東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 • 平木研究室修士２年 • 研究分野：コンパイラ最適化 – データ転送・配置最適化技術 – 動的言語のプログラム解析・最適化技術 2012/3/5 地球流体電脳倶楽部ワークショップ 2012/3/5 地球流体電脳倶楽部ワークショップ HPC Ruby Compiler • 静的解析に基づく、Rubyの実行前最適化 コンパイラ • HPC分野でのFortran・Cの置き換えを 目指している 2012/3/5 地球流体電脳倶楽部ワークショップ Rubyプログラム 記述 ドライバー プログラム ダイナミック リンクライブラリ HPC Ruby Rubyインタプリタで実行 HPC分野における高級言語の必要性 • Fortran・C言語の使用を続ける事は限界 –低生産性 •
Codematician
Getting to know Python is a pretty hairy task, as is diving into any language. Fortunately Python is considered an easy language to learn and the potential for using it in HPC settings is pretty large. Below I give an introduction to learning, speeding, and scaling Python. Each topic can be the subject of its own book, so take these talking points and notes as only hints to what one can look at. F
高性能プログラミング
「高性能プログラミング」という観点で調べてみた。 まずは、 高性能プログラミング（名古屋大学 須田礼仁先生） (2011/11/08追記左はリンク切れの模様．)→高性能プログラミング 高性能プログラミング May9.gzに含まれているpptの出来に感動。キャッシュ、キャッシュライン、TLB、パイプライン等をここまで考慮してプログラムを書ける人ってほとんどいないと思う。プログラマ必読。この資料を使った昨日の須田先生の授業は今まで受けた授業で一番面白かった。 高性能並列プログラミング環境 建部修見先生1対1通信の注意点（１） •メッセージ到着順 –（2者間では）メッセージは追い越されない –3者間以上では追い越される可能性がある 1対1通信の注意点（２） •公平性 –通信処理において公平性は保証されない –P1とP2がP0にメッセージ送信 –P0は送信元を指定しないで受信を複数発行 •P0はP
情報学広場：情報処理学会電子図書館
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トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）
このWikiは、開発の「生」データの情報開示を目的としています。 従って仕様などの情報は頻繁に更新されますので、出荷される製品の仕様とは異なる場合の方が多いです。更新された過去の情報は 履歴 から参照することが可能です。 「ベンチマーク」セクションは、おもに当社の製品で使用される事が多いアプリケーションや、新たに適用されるOSについての情報を記載します。 「技術情報」セクションは、HPCシステムズ秘蔵の技術情報を公開しています。 このサイトへのご意見はサイトへの書き込みのみでお受けいたします。また、返信の方法はサイトへの書き込みのみとさせていただきます。 このサイトの情報は、特記のないかぎり、各ページの執筆時点における状況に基づいて記述されています。執筆後に状況等が変化し、閲覧時の最新の状況とは内容が異なる可能性があることを、あらかじめご承知おきください。 注目情報！ 本日の出荷 2009
大規模Linuxクラスタにおける共有メモリと分散メモリ | OSDN Magazine
ITを利用したビジネスの現場ではLinuxクラスタを構築するのが一般的になっているが、クラスタを使って問題を解決する場合、決まって議論にのぼる概念がある。共有メモリと分散メモリの違いも、その1つである。 NASAエイムズ研究センターのTerascale ProjectリーダーBob Ciotti氏と、SGIのAltixプロダクトマネージャJason Pettit氏によると、共有メモリと分散メモリでは扱う問題が異なるのだそうだ。高度な問題に効率よく取り組むためには、どんなコンピューティングリソースが必要なのか決めなければならない。これは、問題の内容を理解して初めて可能になる。 共有メモリマシンには、ノード、システムディスク、ネットワーク接続がそれぞれ1つずつ存在する。プロセッサを128個あるいは256個搭載したものもあるが、エンドユーザにとってはスループットの高い単一のLinuxマシンにしか
姫野ベンチマーク｜HPC High Performance Computing｜ACCC. RIKEN
キャッシュの効果と計算サイズ 姫野ベンチとは 姫野ベンチマークは情報基盤センター・センター長の姫野龍太郎氏が非圧縮流体解析コードの性能評価のために考えたものでポアッソン方程式解法をヤコビの反復法で解く場合に主要なループの処理速度を計るものです。 コードは非常に短く簡単にコンパイル・実行できるので、即座に実測速度（何 MFLOPS）を求めることが出来ます。 # 計算機ごとの性能による測定時間の差を少なくするために、計算時間を一定にするように、これまでのソースコード（姫野ベンチ 98）を一部修正し himenoBMTxp として新しいソースコードに変更しました。Fortran バージョンに関しては、測定の核の部分には変更は無いので、これまでの測定結果とも比較することは出来ます。しかし、C バージョンに関しては配列の宣言方法を Fortran バージョンとの整合性を持たせるために、以前のバージョ
スーパーコンピューティングニュース[東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング部門]
Vol.11 No.6 (2009年11月) センターから サービス休止等のお知らせ システム変更等のお知らせ ～HA8000クラスタシステム～ Linpack性能が101TFLOPSに更新されました スーパーコンピューター若手利用者推薦（試行）平成21年度（後期）採択結果 2010年度の利用申込について［新規・継続］ 部門の人事異動 8・9月のジョブ統計 資料 T2Kスパコンにおける固有値ソルバの開発 研究報告 第2回クラスタシステム上での並列プログラミングコンテスト実施報告 「お試しアカウント付き並列プログラミング講習会（試行）」実施報告 講習会：科学技術計算のためのマルチコアプログラミング入門 米澤明憲情報基盤センター長 紫綬褒章受章 全国共同利用情報基盤センター顕彰「功績賞」受賞 Vol.11 No.5 (2009年9月) センターから サービス休止等のお知らせ システム変更等のお
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
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