垂直検索におけるコミュニティの役割——iMedix経営陣とのインタビュー（後編） | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
ランキング（順位決定）のアルゴリズムに関してもう少し伺いたいのですが、社内で開発したものですか？ それとも、結局はPageRankやTrustRankのようなものを修正して使うことにしたのでしょうか？ ランキングのアルゴリズムは私たちの知的財産（IP）であり、ユーザーから受け取ったフィードバックを分析して、有用なページのパターンを認識します。また、順位づけの計算式は、ユーザーのフィードバックに応じて絶えず自動的に更新されています。学習のメカニズムは、機械学習分野における最新のアルゴリズムを組み合わせて構築したものです。 分類アルゴリズムで重要視しているのは、クエリとページとの適合率を非常に高い精度で予測できるようにすることです。iMedixのプロプライエタリな技術は、イスラエルのベン・グリオン大学で医療情報学研究所の所長を務め、当社のチーフサイエンティストとしても働くユバル・シャハー教授の
グーグルをも脅かしつつある垂直検索を掘り下げる――iMedix経営陣とのインタビュー（前編） | Web担当者Forum
そこで今日は、そのテーマをさらに進めて「垂直検索による細分化」の可能性について考察してみようと思う。 iMedixは、現在市場に出ている中でもとりわけ刺激的な垂直検索エンジンだ。crunchiesの最優秀新規ベンチャー企業賞を受賞しただけではなく、市場でも優秀な専門家の多くから非常に高い評価を得ている。気に入らないという人もいるようだが、ビジネスチャンスに恵まれた市場で、開発の面でもマーケティングの面でも実にうまくやっている。 iMedixは「健康」というテーマに絞った検索サービスを提供しているのだが、そのサービスにおける最大の「売り」は、検索結果と連携するソーシャルネットワークを組み込んでいることだ。 上図は僕が「allergies（アレルギー）」で検索した結果だが、同じテーマに興味をもっている人、その話題について話したいと思っている人のリストがサイドバーに表示されている。これは、健康に
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