Treasure Data Analytics 第7回 〜Social Gaming Analytics Vol.1: イントロダクション〜 - doryokujin's blog
はじめに 今回から数回に渡って Social Gaming Analytics シリーズが始まります。本シリーズの目的は，特定のゲームに依存しない，一般的なアクションログから実行可能な，有用な解析手法をいくつか紹介する事です。前回のようにサンプルデータセットや解析クエリの紹介は省略することにします。 なお，紹介する解析手法はどれも有用で魅力的なものですが，それらは全て Treasure Data Cloud Warehouse 上で実行可能となっていますので，実際に解析を行ってみたい方はそちらの方でぜひ。 イントロダクション Social Gaming Analytics はここ数年の間に非常に大きな発展を遂げてきました。継続的にゲームパラメータを変更可能なソーシャルゲームにおいては「ユーザー個々のアクションに基づいた解析」を行い，その結果を即座にゲームデザインに反映していかなければなりま
「Mobageの大規模データマイニング」- #PRMU 2011 Big Data and Cloud で講演してきました - hamadakoichi blog
電子情報通信学会「パターン認識とメディア理解研究会 (PRMU: Pattern Recognition and Media Understanding)」＠幕張メッセ国際会議場 で招待講演をしてきました。 「Mobageの大規模データマイニング」に関して、話しています。 Large Scale Data Mining of the Mobage Service - #PRMU 2011 #Mahout #Hadoop View more presentations from Koichi Hamada 2900万人以上の登録会員をかかえるモバイルソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」では、１日20億超の行動情報が蓄積されています。これらの大規模行動データを対象に、データマイニング・機械学習の各種方法論を適用することにより、隠された法則を解明・より良い解を導出し、迅速なサービス洗
http://paizo.com/events/v5748mkg0di2x
Three patients in the TTD group had an increase in dosage. He is the past President of the Society for the Study of Male Reproduction (SSMR). If a bodybuilder took, for example, 2 IU, what effect would this have. Because steroids suppress the immune system, patients being treated with steroids are more susceptible to infections, especially with higher doses of steroids. Athletes, especially bodybu
「ソーシャルゲーム」はどうして儲かるんだろう？－ その重要指標と収益方程式を考察する：In the looop：オルタナティブ・ブログ
世界中でソーシャルゲーム業界にファンドマネーが殺到し，バブルの様相を呈している。 【データ元： Virtual Goods Investment Report】 その理由は単純だ。久々に発掘された，IT業界の「儲かる大金脈」だからだ。 ではなぜ儲かるのか？そしてどれくらい？ この記事では，ソーシャルゲームの根源にある「フリーミアムモデル」と「ソーシャルモデル」の相乗効果を具体的に検証し，その儲かるビジネスモデルの謎を解き明かすとともに，具体的な目標値や収益の構造について深く分析していきたい。 ■ フリーミアムモデル ～ 顧客数と利用者単価をともに向上させる奇跡のモデル 売上は顧客数と利用者単価の掛け算だ。そして多くの商売ではそのどちらに力点をおくかで戦略がかわってゆく。ブランド志向では顧客単価を，低価格志向では顧客数をという具合に。 今までも質と量をともに向上させる技術革新というものは多く
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「人の好みにクチコミは効かない」──ハーヴァード大学チームの研究結果より
