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PLATEAU [プラトー] | 国土交通省が主導する、日本全国の3D都市モデルの整備・オープンデータ化プロジェクト
3D都市モデルが実装されることで、未来はどのような展望を見せるのか。 インタビューやレポートを通じて、多角的な視点で3D都市モデル、そしてPLATEAUのさまざまな可能性を読み解きます。
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Light pollution map
The light pollution map has two base layers (road and hybrid Bing maps), VIIRS/World Atlas/Clouds/Aurora overlays and a point feature overlay (SQM, SQC and Observatories). If you want detailed analysis of radiance (VIIRS/DMSP) changes over a period of time, then please use the Lighttrends web application (not mobile optimised). For more information view the help. Send comments about the app and re
巨大地震のきっかけは月なのか？->月っぽい - Qiita
0. Abstract 巨大地震（M>8のもの）は多くの場合、月による潮汐応力による地球の変形が、発生のトリガとなっているらしい 過去に発生した地震を、統計的に扱って潮汐との関連を議論した論文もいくつかあった しかし、当然といえば当然なのだが、Tidal Phase Angleについて議論していても、Lunar AgeやLunar Phaseを明確に示したものは見つからなかった Tidal Phase Angleは、Lunar Ageとほぼ同じような振るまいとなるので、当然といえば当然か 一般人が自分でTidal Phase Angleを計算できるとは到底思えない しかし、月と太陽の位置なら自分で見ればわかる なので、Lunar AgeとEarthquakeの発生状況を可視化した 1. Introduction この記事は、過去の地震が統計的にどのような 月の位置と位相の時に発生したのか
Uber社の全部盛りデータ可視化ツールスイート「Vis.gl」一覧
Vis.gl – Uber Vis Team Uber社がオープンソースとして公開している可視化ツールでは「deck.gl」が有名ですが、他にもUber社の持つ巨大なデータセットを分析するために作成されたさまざまなデータ可視化ツールがオープンソースとして公開されています。「Vis.gl」はそれらUber社が作成し公開している可視化ツールをまとめた呼び名で、現在では11点ほどのデータ可視化に有用なツールが公開されており今なお増え続けています。 ここでは、「Vis.gl」スイートとして公開されているツールを一通りざっと紹介したいと思います。（一部、Vis.gl以外でUber社が公開しているツールも含んでいます） ■データビジュアライゼーションフレームワーク ・deck.gl WebGLを用いて大量のデータを可視化することに長けたフレームワーク。 レイヤーベースのコンポーネントとして作られていて
SkyNet, RealTime Japanese Sky Traffic Visualization.
About SkyNet is a project to visualize aviation information in Japan. Based on the flight schedule obtained in real time, we simulate the current Japanese sky situation. SkyNetは日本における航空情報を視覚化するプロジェクトです。リアルタイムに取得したフライトスケジュールをもとに、アクセス時点での日本上空をシミュレートしています。 Time Scale Reset ResetTime Works Cited 東京公共交通オープンデータチャレンジ 国土交通省国土政策局「国土数値情報（海岸線データ）」
Dash Enterprise: The Premier Data App Platform for Python
Dash apps give a point-&-click interface to models written in Python, vastly expanding the notion of what's possible in a traditional "dashboard." With Dash apps, data scientists and engineers put complex Python analytics in the hands of business decision-makers and operators. When building Dash apps in a business setting, you'll need Dash Enterprise to deploy and scale them, plus integrate them w
IVIS: Interactive VISualisation of your data | IVIS
IVIS is an open-source chart editor for interactive visualisation. It uses jQuery and HighCharts as the backbone. It works purely on the client side, and all data will be processed locally only. Project Homepage: https://github.com/zglu/ivis Make Your Own Interactive Chart You can generate various types of intreactive charts using IVIS with your own data: Dot / Scatter plot: X as names and Y holdi
IoTのチカラで社員をストーキングしてみた結果、業務効率に繋がる何かが見えてきた話 - サーバーワークスエンジニアブログ
みなさんこんにちは！ サーバーワークスのIoT担当の中村です。 今回の記事もIoT関連の記事です。タイトルがちょっとアレですが、オフィスでの働き方についてのお話です。サーバーワークスの東京オフィスは仕事の効率を上げるために、様々な工夫が凝らされています。そこで、「実際の所どうなのか」と思った私が社員の動向をトラッキングした結果、効率に繋がる何かが見えてきた、という話です。 話は遡り、2015年の東京オフィス移転の話から始まります。少々前置きが長く恐縮ですが、しばしお付き合いください。 ※前置きを飛ばして本題から読む方はコチラ オフィス移転プロジェクト サーバーワークスの東京オフィスは、2015年3月末に江戸川橋から飯田橋に移転しました。引っ越しの際には新しいオフィスのデザインやレイアウトに関わりたい人たちがタスクフォース(特定の課題に取り組むためのチーム)を組み、結果的に素晴らしいオフィス
Mapping grid-based statistics using OpenLayers, Three.js and D3.js
Mapping grid-based statistics using OpenLayers, Three.js and D3.js I've just finalised two tutorials on mapping grid-based statistics. The tutorials are in Norwegian, but the source code is available in English, and should be easy to follow. Tutorial 1: "Grid-based population data" Mapping grid-based population data of Oslo, Norway, using OpenLayers 3 and D3.js. The user can select an area to see
Red Blob Games: Hexagonal Grids
Mar 2013, updated in Mar 2015, Apr 2018, Feb 2019, May 2020, Oct 2021 This guide will cover various ways to make hexagonal grids, the relationships between different approaches, and common formulas and algorithms. I've been collecting hex grid resources[1] for over 25 years. I wrote this guide to the most elegant approaches that lead to the simplest code, starting from the guides by Charles Fu[2]
データビジュアライゼーションの作り方
主なお仕事 日経:Visual Data 本日の目録 VDataコンテンツの作り方 D3.js バッドノウハウ集 Z-indexが効かない問題 Pathのトランジション 折り返さない問題 svgをpngに変換(つらい) VDataコンテンツの作り方 制作フロー 企画発案（記者より） データ収集・分析・整形 デザイン案やモックを作って打ち合わせ デザイン決定 実装 宣伝用の素材等作成 (SNSに流す用のグラフィックスや動画など) 作成チーム ＰＭ１人 デザイナー３人 エンジニア２人 ２ライン(デザイナー１、エンジニア１) 作成期間（２週間〜４週間）、速報(６時間) 一点物が多い これらの条件を踏まえ、日経ビジュアルデータではD3.jsというライブラリを採用しています。 D3.js データビジュアライゼーションライブラリ 特徴 Data-Driven Document デファクトスタンダード
deck.gl
deck.gl is a WebGL-powered framework for visual exploratory data analysis of large datasets.
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Sorry, we ran out of API.
GitHub - nagix/mini-tokyo-3d: A real-time 3D digital map of Tokyo's public transport system
https://airbnb.io/visx/
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TechCrunch
Sebastian Meier | Visualizing large spatial time series data on mobile devices
TechCrunch | Startup and Technology News