AIにかくれんぼをさせたら徐々に高度な戦略を編み出し、人間には思いつかないような作戦を取るようになった「腹抱えて笑った」
小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） @jaguring1 AIにかくれんぼをさせたら、徐々に高度な戦略を編み出していって、あるとき、隠れる側が鬼を隠すゲームになってるの、何度見ても笑う twitter.com/OpenAI/status/… 2019-09-20 15:01:16 OpenAI @OpenAI Wondering why the hiders did not cage in the seekers instead of building their own fort? In one environment variant where hiders have to protect glowing orbs, that's exactly what they learned to do! pic.twitter.com/yifS7rI4eR 2019-09-20 07:39:0
ジェネラティブ・アートを愛する理由 – lab.sugimototatsuo.com
VVRRR – Manolo April, 2018 Why Love Generative Art? 2018-08-26 / Jason Bailey Translated by Tatsuo Sugimoto 訳者より これは、Jason Bailey (2018), Why Love Generative Art? の全文を日本語に訳したものです（原著者許諾済み）。このエッセイは、著者も断っている通り、ジェネラティブ・アートの網羅的な歴史ではありませんが、ファインアートとの関係、女性アーティスト、Processing、Flash、AIといった多くのトピックを扱っていて、この分野の歴史を手軽に把握することができます。興味をもたれた方は、リンク先の各作家の情報や、元記事のコメント、Hacker Newsのコメントもチェックしてみてください。日本語訳では、目次と一部のリンクを補いました。
現代アートのシンギュラリティ。機械学習のアルゴリズムで作品を自動生成していくインスタレーション
現代アートのシンギュラリティ。機械学習のアルゴリズムで作品を自動生成していくインスタレーション2018.05.13 22:0010,864 岡本玄介 デジタルなマーク・ロスコ。 マイクやスピーカーなど、音響設備を使ったインスタレーション作品を多く制作しているアダム・バサンタさんが、横向きに立てたスキャナーを向かい合わせにした装置から、カラフルな抽象画を生み出す作品『All we'd ever need is one another』を｢開発｣しました。 コンピューターのスクリプトが自動的にマウスを動かし、スキャナーのソフトをランダムにイジるように設定。たったそれだけなのに、現代美術の巨匠マーク・ロスコのようなアートがジャンジャン生成されるのです。 Video: Adam Basanta/vimeoソフトのインターフェイスは固定された位置に置かれ、ポインターは指定されたX／Y軸をクリックする
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita
追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI AcademyとAI Academy Bootcamp 我々が運営している個人向けの２つのAI学習サービスです。 AI Academy 無料で100種類近いテキストコンテンツにて、Pythonや機械学習、ディープラーニングのが学べるオンラインAIプログラミング学習サービス AI Academy Bootcamp AI Academy Bootcampは、「短期間でAI活用スキルを付けたい」と考えている方や
NVIDIAが｢この画像をあの画像っぽく｣できる高速で高品質なAIアルゴリズム｢FastPhotoStyle｣を公開
NVIDIAが｢この画像をあの画像っぽく｣できる高速で高品質なAIアルゴリズム｢FastPhotoStyle｣を公開2018.03.28 12:4531,133 たもり 本物かと見間違うクオリティ。 以前取り上げた雪原を草原に変えるAdobeのアルゴリズムなど、画風変換のアルゴリズムは何も真新しいものではありません。しかし、NVIDIAが発表したAIアルゴリズム｢FastPhotoStyle｣は、既存のアルゴリズムより各段に速い処理スピードを誇り、出来上がった画像のクオリティも高いのです。 FastPhotoStyleを開発したのは、 NVIDIAとカリフォルニア・マーセッド大学の科学者チーム。先月、｢A Closed-form Solution to Photorealistic Image Stylization｣という論文を発表しました。 PetaPixelによれば、従来のこういった
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