CSS Diner
No worries, you've got this! You're about to learn CSS Selectors! Selectors are how you pick which element to apply styles to. Exhibit 1 - A CSS Rule p { margin-bottom: 12px; } Here, the "p" is the selector (selects all <p> elements) and applies the margin-bottom style. To play, type in a CSS selector in the editor below to select the correct items on the table.If you get it right, you'll advance
Rust入門ガイド (sapporo.rs) - Qiita
内容 Rustの特徴 何に使えるのか？ Rustの勘どころ 自己紹介 河野達也（かわの たつや） tatsuya6502 https://github.com/tatsuya6502 2016年ごろからRustコミュニティに生息 公式ドキュメントの和訳に参加 書籍『実践Rust入門』の共著者の1人 実践を重視した入門書 Rust 2018 Editionに対応 執筆に2年半以上かかった力作です！ 昭和生まれ、昭和育ち 社会人歴約30年 独立系IT企業、銀行系IT企業、ベンチャーなどに所属 クレジットカードの国際システムの運用部門 シスアドミン - TANDEM NonStopシステムなど（分散OS） 開発チームリーダーの1人 - Apple WebObjects 銀行システム運用部門の担当部長（直属の部下 約20名） 法務コンプライアンス（リスクコントロール） ストレージシステムの更改 管
『医師が勧める「ネガティブな考え方を止める方法」 マイナス思考な作者が楽になれた実体験漫画に反響』へのコメント
<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4691399354969426082/comment/jacoby" data-user-id="jacoby" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/2009/14/news016.html" data-original-href="https://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/2009/14/news016.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/
宇宙探索での Python の役割を見つける - Training
このラーニング パスでは、Python の世界について説明します。 ただし、Python を学習することが目標ではありません。NASA が生み出した画期的なソリューションで、Python がどのような役割を果たすかを理解することが目標です。 このラーニング パスでは、宇宙探索というレンズを通して、永続的な学習、発見、創造に対する情熱を刺激します。ここから、地球以外の世界に関する理解を誰もが深められるように、あなたが支援できるようになるかもしれません。 これらのモジュールでは、以下を行います。 プログラミングの主要な概念について理解し、それを実際の NASA の問題に適用する 機械学習や人工知能などの最先端テクノロジについて知識を得る 実際の NASA の従業員による仕事の紹介とアドバイスを見る ローカル プログラミングに必要なツールをインストールする方法について学習します。
メディカルAI専門コース オンライン講義資料
News¶ 2019/12/06: 講義資料Ver 1.1を公開（2019年度版） 2018/12/17: 講義資料Ver 1.0を公開（2018年度版） 本講義資料について¶ 本ページは 日本メディカルAI学会公認資格：メディカルAI専門コースのオンライン講義資料（以下本資料） です． 本講料を読むことで，医療で人工知能技術を使う際に最低限必要な知識や実践方法を学ぶことができます．本資料は全てGoogle Colaboratoryというサービスを用いて執筆されており，各章はJupyter notebook (iPython notebook)の形式（.ipynb）で以下のリポジトリにて配布されています（notebooksディレクトリ以下に全ての.ipynbファイルが入っています）： japan-medical-ai/medical-ai-course-materials 想定受講者¶ 受
工作で覚える電子回路 - わかりやすい！入門サイト
電子回路の効率的な習得のためには、電子工作などの実践をしながら、同時に回路の理論的な理解を行うことが必要です。 ここからの「実践編」では、初心者の方や電子回路の習得を目指す方を対象に、電子工作を通じて電子回路を習得する方法について説明します。電子工作しながら、同時に理論的な理解も出来るようなサイトの構成にしています。 1. 当サイトの「実践編」の内容 これまでの「基礎編」では、電子回路の理論的な部分について説明してきました。ここからの実践編では電子工作を行い実践しながら、同時に電子回路の理論的な理解をできるようにしています。 基礎編を飛ばして、実践編から（このページから）始めて頂いても構いません。実践編では、必要に応じて基礎編のページへリンクを貼っていますので、実践しながら理論的な内容も理解できるような構成になっています。 当サイトでは、初心者の方や電子回路をしっかりと習得したい方を対象に
算数の教養がほとんどないプログラマが1年間AtCoderをやった結果の振り返り｜きりみんちゃんノート
こんばんみんみん。 バーチャル幼女プログラマーという肩書でインターネットをやっているきりみんちゃんというものです。 去年の7月に競技プログラミングのAtCoderを始めてだいたい1年くらい経ったので、勉強したこととかを振り返りたいと思います。 で、誰？YouTubeでAtCoderの過去問を解く配信をしたり、Twitterで無限にAtCoderについてつぶやいたりしているVTuberです。 普段の仕事での専門分野はAndroidアプリ開発です。 半年くらい前にAtCoderを普通の社会人エンジニアに布教するエントリを書きました。 また、技術書典で「AtCoderの歩き方 -数学が得意じゃないエンジニアにこそ競技プログラミングを布教したい！-」という本を出したりもしました。 現在のAtCoderコミュニティの中心層は理系の学生やもともと数学がかなり好きなタイプの人たちです。 一方きりみんちゃ
エンジニアはどのようにして技術を学べば良いのか
はじめに この記事は、エンジニアがどのように技術を学べば良いのかということについて、おもに西尾泰和氏の書籍・記事で主張されている内容を元に、特定の問題を対象として自分の考えを加えて考察したものです。特定の問題としては、以下の3つを設定しています。 何を学べば良いのか分からない 技術書を読んでもすぐ忘れる 学習する時間がない もちろん、学ぶ上で考えるべきことは上記の問題にとどまりませんが、ここでは、比較的身近で耳にすることが多いと感じるものを問題として設定します。 定義 この記事ではスコープを特定の範囲に限定しているため、一般的な用語について、一部を以下のようにローカル定義しています。そのため、一般的な用語そのままの意味においては、この記事の内容はコンテキストを維持できないことがある点に注意してください。 エンジニア Web 系企業に勤めており、主にプログラミングをはじめとしたコンピュータサ
計画表・スケジュール管理は無料ダウンロードサービスを利用しよう！～子どもの時間管理 - 知らなかった！日記
もともと使っていた無料ダウンロードサービス かわいい月間カレンダーに日常のことを 年間スケジュール（ガントチャート）でザックリ把握 日付入り年間スケジュール一覧でカウントダウン 週間スケジュール（ガントチャート）で学習管理（ワーク類の進行管理） デイリースケジュール帳（２４時間・ToDoリスト付き）で休日管理 平日の朝・帰宅後することリスト 平日の時間管理は 子どもと相談しながら計画を 親が主体になって作成 『学校では教えてくれない大切なこと⑧時間の使い方』で自分から頑張れる？ 漫画形式で読みやすい スケジュール表・計画表・時間管理表（ワークシート）の無料ダウンロードサービス 付箋ぺたぺたスケジュール 放課後計画表 １日のスケジュール １週間計画表 やることリスト どれだけかかるかなシート お楽しみ表 おススメのワークシート 特設ページからダウンロードできる 子ども自身が時間管理をしてテキ
一週間で身につくC言語の基本|トップページ～C言語の初心者でも、簡単にプログラミングが気軽に学習できるサイトです。
基本編 これからプログラミングを学ぶ初心者に、C言語を1週間で身につけてもらうための内容です。内容は以下のようになっています。
最も効率的に学習できる問題の難度は「正答率85％レベル」であることが判明
by Liam Anderson 何か新しい物事を学習する時、人やコンピューターはさまざまな練習問題を繰り返し解き、時には間違うことを通じて学習を深めていきます。「機械学習アルゴリズムを用いた実験により、学習に最適な問題の難度は正答率85％程度であると判明した」という研究結果を、アメリカの研究チームが発表しました。 The Eighty Five Percent Rule for optimal learning | Nature Communications https://www.nature.com/articles/s41467-019-12552-4 Learning is Optimized When We Fail 15% of the Time | UANews https://uanews.arizona.edu/story/learning-optimized-when
アルゴリズムとは何か！？ ～ 文系理系問わず楽しめる精選 6 問 ～ - Qiita
今の場合は A さんが 31 歳の場合のストーリーでしたが、A さんが 20 歳～ 35 歳のうちのどの年齢であったとしても、似たようなストーリーで必ず 4 回の質問で当てることができます！(他の例も是非考えてみてください。) ちなみに、このような「真ん中で切ってどちらかに絞って行く」タイプのアルゴリズムには二分探索法という名前がついています。応用情報技術者試験でも頻出のテーマですので馴染みのある方も多いと思います。 1-2. つまり、アルゴリズムとは 上の年齢当てゲームという問題では、相手の年齢を当てる「方法・手順」を二分探索法に基づいて導きました。このようにアルゴリズムとは、 問題を解くための方法・手順 のことです。さて、アルゴリズムと聞くと「コンピュータ上で実装されたプログラム」のことを思い浮かべる方も多いと思いますが、必ずしもコンピュータと関係がある必要はなく、日常生活でも多々登場
How Computers Work
What's New [2016-06-10]: New!印刷教材の正誤表および最新版 (訂正済) を用意しました。 [2012-09-08]: New!単位認定試験の過去問・解答 2013II を掲載 コンピュータのしくみ ('08 & '14) インターネット映像配信 (Video On Demand, 2008年度) Web learning システム Web 学習システムにある通信指導問題を解くことを薦める。 主任講師: 岡部 洋一 (副学長, 理事, 教授) シラバス 放送大学の公式シラバス 印刷教材 岡部著, "コンピュータのしくみ" (PDF) 正誤表 (2008年度版以後のすべての訂正および修正) 2016-06-10 最新版 ('14) 未出版 2014年度版 ('14)1刷 2013年度版 ('08)5刷 2012年度版 ('08)4刷 2011年度版 ('08)3刷
cocoda
200+ DESIGN behindsCocodaは、デザインの裏側をまとめた事例集です。 日本を代表するデザイン組織から、200以上の事例が公開されています。 CONTENTS デザインの裏側をまとめた 200以上の事例ブランドから、プロダクト設計、デザイン組織の立ち上げ...。様々なデザイン領域の深い事例が、日本で最高峰のデザイン組織によって掲載されています。 RECOMMEND あなたの興味に合わせて デザイン事例をおすすめあなたの興味に合わせて、豊富なデザイン事例の中から ピッタリなコンテンツをおすすめします。 MY LIST 自分好みのリストに まとめるコンテンツの中でぴったりなものを見つけたら、あなただけのリストを作って、いつでも見返すことができます。 GET STARTED さっそくはじめる
Webエンジニアが知るべき低レイヤーの技術とその学習方法 - Qiita
初めまして NewsPicks Advent Calendar 2018の 20日目を担当させていただきます、NewsPicks の @takugi です。 弊社 CTO 杉浦が2年程前に書いた 普通のやつらの下を行け！ NewsPicks CTOが新人エンジニアに伝えたい3つのこと という記事を読み、 低レイヤーの技術を身につけるべき という考えに共感しました。その後、目の前の仕事に関する技術のキャッチアップに時間を取られる日々が続いていましたが、今年の半ば頃から低レイヤーの技術を身につけることに少しずつ取り組み始めました。この記事においては、Webエンジニアが知るべき低レイヤーの技術について と 低レイヤーの技術の学び方について 共有したいと思います。 Webエンジニアが知るべき低レイヤーの技術について 低レイヤーの技術とは ここで言う低レイヤーの技術とは言い換えると、 コンピュータシ
moffersで年収1200万円のオファーをゲットしたエンジニアの業務経歴を公開します
以前「転職ドラフトで1000万円超えのオファーを2度貰ったエンジニアが「評価された理由」と「正社員で働く意味」について考えてみました。」という記事を書いたのですが、転職ドラフトと同様な「年収確約型のエンジニアスカウトサービス」としてmoffersというものがあります。 転職ドラフトがここ最近非常に盛り上がっているのに対してmoffersはかなり知名度が低いのですが、現在開催中のmoffersで、転職ドラフトでも頂いたことのない「年収1200万円」という高額オファーを頂きましたので、若いエンジニアの方たち(特にバックエンド系の方たち)の今後のキャリアプランのご参考になればということで、moffersに登録している業務経歴をそのままのフォーマットで公開したいと思います。 ちなみにmoffersでは下記のような感じでオファーが届きます。(黒塗りですみません) 業務経歴1：【Kotlin/Vert
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Rust の最初のステップ - Training
電気の資格とお勉強
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チュートリアル — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル
