Yahoo!検索から見えた今年のインフルの猛威 - Corporate Blog - ヤフー株式会社
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社のコーポレートサイトはこちらです。 当ページに記載されている情報は、2023年9月30日時点の情報です。 こんにちは、Yahoo! JAPANビッグデータレポートです。 Yahoo! JAPANが持つ膨大なデータの分析調査を行う"Yahoo!ビッグデータ"のレポートのなかから、『インフルエンザ』に関する興味深い分析結果を報告します。 みなさん、周りでインフルエンザが通常以上にはやっていませんか？ 厚生労働省からの発表も1月14日～1月20日までの間に報告された患者数が前の週より2倍、1週間で受診した患者数が140万人と報告されており、全国的にかなりの勢いで広がりつつあります。 そして、Yahoo! JAPANの数々のデータのなかからも、そのような兆候を見て取ることができます。 例えばYahoo
Jasper による（データ分析系）タスクの作業ログ管理
TL;DR リモートワークでより一層作業ログを残すのは重要になったが、Jasper での管理がめちゃくちゃ捗る 分析系のタスクは SQL クエリだけだと情報が不十分なことが多く、作業ログに過程を残しておくと便利 チームで同じように作業ログを残しておくと作業追いやすいしコメントとかも随時入れられるのでよい リモートワークがメインになって久しいが、リモートワークはスッとお布団で昼寝とかできたりして最高なので、今後もこれが自分の標準的な働き方になる（少なくとも必要な時はいつでもリモートで働けるようにする）という感じがする。 リモートワークがメインになって色々と変わったけど、その中でもこのエントリでは作業ログを残すことについて、いま自分（もしくはチーム）がどういう感じでやっているかを残しておこうと思う。 リモートワークになって作業ログを残す重要性はより一層高まった。 社内 wiki に日報を書くと
(PDF) Data mining for the online retail industry: A case study of RFM model-based customer segmentation using data mining
Many small online retailers and new entrants to the online retail sector are keen to practice data mining and consumer-centric marketing in their businesses yet technically lack the necessary knowledge and expertise to do so. In this article a case study of using data mining techniques in customer-centric business intelligence for an online retailer is presented. The main purpose of this analysis
Machine Learning Schema Community Group
This group represents a collaborative, community effort with a mission to develop, maintain, and promote standard schemas for data mining and machine learning algorithms, datasets, and experiments. Our target is a community agreed schema as a basis for ontology development projects, markup languages and data exchange standards; and an extension model for the schema in the area of data mining and m
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