ZOZO研究所、ファッションの流行変化を検証する 大規模データセットと実装基盤をオープンソースとして公開 〜 実データを活用し、分布シフト研究の促進を目指す 〜 - ニュース - 株式会社ZOZOテクノロジーズ
株式会社ZOZOテクノロジーズ（本社：千葉県千葉市 代表取締役社長：久保田竜弥、代表取締役CINO：金山裕樹）の研究開発組織「ZOZO研究所」は、当所研究員が研究において使用している大規模データセット「Shift15M」および実装基盤をオープンソースとして公開したことをお知らせいたします。 「Shift15M」は、ファッションアプリ「IQON」（※1）に投稿されたコーディネート（※2）を基に構成された大規模データセットです。本データセットは、IQONのサービス提供期間である2010年から2020年までに投稿されたコーディネート約255万件のほか、これらのコーディネートを構成する約1,500万件（※3）のアイテムに関する特徴量、アイテムカテゴリに関するデータやコーディネート投稿への「いいね」数などの関連データも含みます。 併せて公開する実装基盤では、コーディネートデータの年ごとに異なる傾向を
Predicting Next-Season Designs on High Fashion Runway
Fashion is a large and fast-changing industry. Foreseeing the upcoming fashion trends is beneficial for fashion designers, consumers, and retailers. However, fashion trends are often perceived as unpredictable due to the enormous amount of factors involved into designers' subjectivity. In this paper, we propose a fashion trend prediction framework and design neural network models to leverage struc
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