PVRTC圧縮のアルゴリズムとは？ - OPTPiX Labs Blog
圧縮モードにある「bpp」という単位は「bits per pixel」の略で、1ピクセルの色を表現するのに必要とするビット数を表しています。4bppというのは1ピクセルにつき4ビットの色情報を使っているということになります。ちなみに24ビットRGBカラーは24bpp、32ビットARGBカラーは32bppとなります。 特記事項にある2の累乗というのは、2の掛け算だけで作れる数のことで、2・4・8・16・32・64・128・256・512・1024・2048……という数字になります。 そのためこの制限の例を挙げると、 ○：2×2、32×32、256×512、1024×64・・・など ×：3×3、48×48、640×480、1024×768・・・など ということになります。 PVRTCってどんなところで使われているの？ Imagination Technologies社の開発したGPUであるPo
Ericsson Texture Compression - Wikipedia
Ericsson Texture Compression (ETC) is a lossy texture compression technique developed in collaboration with Ericsson Research in early 2005. It was originally developed under the name iPACKMAN[1] and based on an earlier compression scheme called iPACKMAN.[2] iPACKMAN[edit] The original 'PACKMAN' compression scheme provides 6x compression of 24-bit RGB data. It does not support the compression of i
FLIF - Free Lossless Image Format
UPDATE FLIF development has stopped since FLIF is superseded by FUIF and then again by JPEG XL, which is based on a combination of Pik and FUIF. For more information, see Jon's JXL info page or visit the JPEG XL Discord server. FLIF - Free Lossless Image Format FLIF is a novel lossless image format which outperforms PNG, lossless WebP, lossless BPG, lossless JPEG2000, and lossless JPEG XR in terms
Introducing Brotli: a new compression algorithm for the internet
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. At Google, we think that internet users’ time is valuable, and that they shouldn’t have to wait long for a web page to load. Because fast is better than slow, two years ago we published the Zopfli compression algorithm. This received such positive feedback in the industry that it has been in
PNG can be a lossy format
DownloadVersion 1.5.1 Mac OS X 10.8-10.13 Not using a Mac? Check out Color Quantizer (Windows), pngquant (Unix) and TinyPNG (on-line). Snow Leopard (10.6) versionChangelogBugsDonateSource code PNG has been created as a lossless image format, meaning it's supposed to exactly preserve all details of an image, even minuscule ones that are hardly noticeable. Preservation of those tiny details costs a
Closure Compiler | Google for Developers
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. What is the Closure Compiler? The Closure Compiler is a tool for making JavaScript download and run faster. Instead of compiling from a source language to machine code, it compiles from JavaScript to better JavaScript. It parses your JavaScript, analyzes it, removes dead code and rewrites and minimizes what's le
YUI Compressorで簡単にjavascriptとCSSを圧縮 - Affamative Way
2015/04/20 追記 https://github.com/mishoo/UglifyJS 2012/02/11 追記 なんか変なまとめの影響でブクマが増えとる。。これ、2008年の記事だぞ。。 YUI Compresserも良いツールだけど最近だったらこの辺の方がいいよ。 http://dean.edwards.name/packer/ http://code.google.com/intl/ja/closure/compiler/ なぜコードの圧縮が有効か？ Webサイトの高速化 フロントエンドのパフォーマンスの重要性 (Yahoo! developer netoworkより翻訳) || パフォーマンス・チューニングBlog: インターオフィス 要するに、Webサイトをより速くするための鍵は、フロントエンドのパフォーマンスを改善することにあるということです。 まず最初にやるべきな
PNG画像最適化の段階別ツール紹介 – セルティスラボ
画像最適化ツールを最適化の段階別に紹介します 今までブログに載せている画像のほとんどは、お勧めスクリーンキャプチャーツール として以前紹介した、Skitch や Awesome Screenshot を使用したものですが、Google PageSpeed でチェックすると画像の最適化の改善提案がなされます 画像の最適化とは、何をすればいいのでしょうか 画像を最適化する 画像のサイズを指定する 具体的にどうすればよいかというと、サイズを小さくして色を減らしましょうということです。キャプチャー画像がフルカラーならば、２５６へ減色し、表示サイズより大きなサイズの画像を使用していたら、適切に縮小した画像を使用するということです 方法としては、いろいろあるので自分の作業しやすい方法を取ればいいのですが、なかなかこれだけでOKと言うのはなく組み合わせるしかなさそうな感じです 今回、最適化の度合いにおい
画像圧縮サイト／TinyPNG
Smart WebP, PNG and JPEG Compression for Faster WebsitesOptimize now
pngquant — lossy PNG compressor
pngquant is a command-line utility and a library for lossy compression of PNG images. The conversion reduces file sizes significantly (often as much as 70%) and preserves full alpha transparency. Generated images are compatible with all web browsers and operating systems. Features High-quality palette generation using a combination of vector quantization algorithms. Unique adaptive dithering algor
［ウェブサービスレビュー］PNG画像のファイルサイズを約7割削減できる「TinyPNG」
内容：「TinyPNG」は、PNGフォーマットの画像を圧縮できるオンラインツールだ。スマートフォンのスクリーンショットなどPNGフォーマットを用いた画像をドラッグ＆ドロップすれば、画質を極力保ったまま、ファイルサイズを約7割削減してくれる便利なサービスだ。 「TinyPNG」は、PNGフォーマットの画像を圧縮できるオンラインツールだ。スマートフォンのスクリーンショットなどPNGフォーマットを用いた画像をドラッグ＆ドロップすれば、画質を極力保ったまま、ファイルサイズを約7割削減してくれる便利なサービスだ。 使い方は簡単で、サイトのトップページに指定されているエリアに、PNGファイルをドラッグ＆ドロップするだけ。すぐさまアップロードおよび圧縮され、完了するとダウンロードのリンクが表示されるとともに、元のサイズに対してどの程度圧縮されたのかがパーセンテージで表示される。 中央上の指定されたエリア
ImageOptim — better Save for Web
ImageOptim makes images load faster Removes bloated metadata. Saves disk space & bandwidth by compressing images without losing quality. Faster web pages and apps Reduces image file sizes — so they take up less disk space and download faster — by applying advanced compression that preserves quality. Image files scrubbed clean Removes invisible junk: private EXIF metadata from digital cameras, em
PNGGauntlet - PNG Compression Software
PNGGauntlet isn't being updated anymore. It still works fine but you might want to look at the alternatives listed below! Combines PNGOUT, OptiPNG, and DeflOpt to create the smallest PNGs Lossless: No image quality is lost — only file size Converts JPG, GIF, TIFF, and BMP files to PNG Parallel batch mode to compress multiple files at once The software license for PNGGauntlet permits unlimited dist
How To Optimize Your Site With GZIP Compression – BetterExplained
Compression is a simple, effective way to save bandwidth and speed up your site. I hesitated when recommending gzip compression when speeding up your javascript because of problems in older browsers. But it’s the 21st century. Most of my traffic comes from modern browsers, and quite frankly, most of my users are fairly tech-savvy. I don’t want to slow everyone else down because somebody is chuggin
PNG軽量化の減色と圧縮について | GREE Engineering
このテーブルの番号は 1 Byte になっているため、0-255 の 256 個しか登録できません。そのため、画像で使用されている色が 256 個より多い場合は、なんとかして 256 個にしなくてはいけません。 この「なんとかして 256 色にする」というのが減色処理で、なるべく元の画像からの変化を分からないようにしながら色を減らしていくためのアルゴリズム実装です。（この記事では減色アルゴリズムについての説明は省略します。） テーブルを作成したら、画像のそれぞれのピクセルを RGB 形式からテーブルの何番目の色を使うかに置き換えます。 上図のように、1 ピクセルあたり 24bit 必要だった画像が 1 ピクセルあたり 8bit になったので、データサイズは大体 1/3 になります。 （パレットのデータに最大 3 Byte * 256 = 768 Byte 必要とか、同じように圧縮されないと
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