Big Sky :: Go 言語の非同期パターン
Go は goroutine という非同期の仕組みを提供していますが、使い方次第では色々なパターンが実装できる為、初めて goroutine を見た人はどの様な物が正解なのか分からない事があります。以前、このブログでも紹介した事がありますが Go の非同期の仕組みは一見単純な様に見えて実はとても奥深いのです。 Big Sky :: golang の channel を使ったテクニックあれこれ golang の channel は他の言語に見ない独特のパラダイムを開発者に提供します。 単純にスレッド間でメッセージングをするだけでもC言語で書けばそこそこの量になったり、慣れていない人であればど... https://mattn.kaoriya.net/software/lang/go/20160706165757.htm 2012 年に Rob Pike 氏が Google I/O で「Go
Learning Go’s Concurrency Through Illustrations
You’ve most likely heard of Go in one way or another. It’s been increasing in popularity, and for good reason. Go is fast, simple, and has a great community behind it. One of the most exciting aspects of learning the language is its concurrency model. Go’s concurrency primitives make creating concurrent, multi-threaded programs simple and fun. I’ll be introducing Go’s concurrency primitives throug
The Internals of PostgreSQL : Chapter 5 Concurrency Control
The Internals of PostgreSQL for database administrators and system developers ポストグレスの内部構造 Concurrency Control is a mechanism that maintains atomicity and isolation, which are two properties of the ACID, when multiple transactions run concurrently in a database. There are three broad concurrency control techniques: Multi-version Concurrency Control (MVCC), Strict Two-Phase Locking (S2PL), and Optim
Tomcatで流量制御 | Casley Deep Innovations株式会社 技術ブログ
こんにちは、SD部の小松です。 社内でソフトウェア開発やミドルウェアのパラメータ設計などを担当しています。 開発では Tomcat を使用することが多いですが、最近は GlassFish を使用する機会を得てサーバー構築に向けて設計ドキュメントを作成しています。 はじめに 性能目標に掲げたリクエスト数を処理するためにシステムを設計しても、リクエスト数が処理能力を超えるとサービスの動作が不安定になることがあります。内部的にはリクエストの滞留が起こっており、次のリクエストを受けることができない状況になっています。リクエストの滞留を防ぐためにも適切に流量制御を行うことでシステムの負荷を軽減できます。本稿では基本となる３層クライアント・サーバシステムを題材に流量制御について考えてみたいと思います。 流量制御とは 次々飛んでくる全てのリクエストを処理の対象にするのではなく、同時に処理することが出来な
Go concurrency is not parallelism: Real world lessons with Monte Carlo simulations
I was recently playing around with a problem presented to me -- using Monte Carlo simulations to calculate the value of π (pi). For anyone not familiar with the Monte Carlo method, it is essentially a probabilistic way to come up with the answer to a mathematical question by running a large number of simulations when you cannot get or want to double-check a closed-formed solution. Think about flip
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
そんなリザルトキャッシュで大丈夫か? #jjug
JJUGナイトセミナー2014年9月のセッション 「そんなリザルトキャッシュで大丈夫か？」 のスライドです。
Goroutine Synchronization : D-7 <altijd in beweging>
（以下はgo 1.2.x時点での話です。将来的に仕様がかわるかどうかはわかりません） これを読んでいて、こういうの気にしてない人多いんだろうなーと思って、書いてみます。元のポストはdeferの挙動について語っているように見受けられるけれども、これは要は複数スレッドで実行されるコードについて、プログラム終了時に同期とか取りたくない、という話だと思ったので、このポストのdeferを正しく動かすには…というところからどういう形でgoroutine同士で同期を取る方法があるのか、一例を書き出していきます。 TL;DR; goでいくらgoroutineが気軽にかけるからと言って、複数スレッドで処理が行われているので同期はキチンとやらないとダメですよ。 deferの基本 goではLLのノリでコードを書けるのが売りの一つですが、メモリ管理はしてくれるものの、様々なリソース解放も全て自動というわけではあり
The Rust Programming Language
A language empowering everyone to build reliable and efficient software. Performance Rust is blazingly fast and memory-efficient: with no runtime or garbage collector, it can power performance-critical services, run on embedded devices, and easily integrate with other languages. Reliability Rust’s rich type system and ownership model guarantee memory-safety and thread-safety — enabling you to elim
Java concurrency (multi-threading) - Tutorial
Concurrency is the ability to run several programs or several parts of a program in parallel. If a time consuming task can be performed asynchronously or in parallel, this improves the throughput and the interactivity of the program. A modern computer has several CPU’s or several cores within one CPU. The ability to leverage these multi-cores can be the key for a successful high-volume application
[Java]ExecutorServiceの正しい終了(shutdown)の仕方 | 大発見 | 大発見
photo credit: Juan Antonio Capó ExecutorServiceを使うと簡単にマルチスレッド処理が行えますが、 終了もshutdownメソッドを呼ぶだけと思っていませんか？ shutdownメソッドだけだと不十分です。 学校の先生と生徒の関係で説明します。 shutdownメソッドは指示するだけ 学校で先生が生徒に対して、「問題が解けたら教えてねー」と言います。 生徒は問題が解けた人から「先生できたー！！」と言ってきます。 全員問題が解けた段階で授業が終わるとしましょう。 対応はこう。 先生: ExecutorService 生徒: ExecutorService内のスレッド 問題: ExecutorService.executeに渡すタスク(Runnable) 授業: mainスレッド 学校: Javaプロセス 「問題が解けたら教えてねー」
Build, secure, and operate low latency systems | Akka
Simpler Concurrent & Distributed Systems Actors and Streams let you build systems that scale up, using the resources of a server more efficiently, and out, using multiple servers. Resilient by Design Building on the principles of The Reactive Manifesto Akka allows you to write systems that self-heal and stay responsive in the face of failures. High Performance Up to 200 million msg/sec on a single
Ａｎｄｒｏｉｄ: マルチスレッドでＪａｖａ Ｍａｉｌ
■１-１ ＪａｖａＭａｉｌライブラリのダウンロード Ａｎｄｒｏｉｄでは、ＳｕｎのＪａｖａＭａｉｌライブラリは利用できません。 Ｇｏｏｇｌｅが提供しているメールライブラリが必要です。 Ｇｏｏｇｌｅの原文を掲載します。以下のサイトからライブラリをダウンロードしてください。 http://code.google.com/p/javamail-android/ The goal is to provide a 100% working lightweight javamail port of the JavaMail API. Currently tested / working : IMAP commands Mime messages handling This work is based on the opensourced version of JavaMail and activatio
第11回 初めてのマルチスレッドと排他制御入門（1/4） - ＠IT
誰でも特技の1つや2つは持っているだろうが、私の特技は、誰かと話をしながらでも、原稿が書けるというものである。といっても、さすがに複雑な会話はできないが、「晩ご飯何食べたい？」「うーん、中華でいいかな」ぐらいの日常会話はキーボードの手を休めずに話すことができる。仕事に集中していても、生返事ではなくきちんと受け答えするという特技は、まあ家庭円満に一役買っているといってもいいだろう。 というわけで、今回のテーマは「マルチスレッド」だ。スレッドは、「細い糸」だとか「筋道」と訳されるが、その比ゆでは逆にイメージがつかみにくいかもしれない。プログラム全体よりも小さな「一連の処理」と端的にいった方がよさそうだ。マルチタスクの場合は「複数のプログラムが同時に実行されること」というような理解でいいが、マルチスレッドについては、取りあえずは「複数のプロシージャが同時に実行されること」と理解しておくといいだろ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - serverless/serverless: ⚡ Serverless Framework – Build web, mobile and IoT applications with serverless architectures using AWS Lambda, Azure Functions, Google CloudFunctions & more! –
C++ マルチスレッド 入門
LearnConcurrency
Go Concurrency Patterns: Pipelines and cancellation - The Go Programming Language
TechEmpower Framework Benchmarks
Java 暗号化拡張機能 JDK5.0