Red Hat Application Services NewsLetter 2021/3月号 - 赤帽エンジニアブログ
Red Hatのソリューションアーキテクトの松田絵里奈です。 Red Hat にはクラウドネイティブアプリの開発に役立つ、ソフトウェアのラインナップが充実していることをご存知ですか？ ここでは、それらのソフトウェア [Red Hat Application Services]に関する注目ニュースを、各製品技術に特化したソリューションアーキテクトが、ご紹介します。 今回は 2021/3月号となります。 想定読者 エンタープライズアーキテクト アプリケーション開発者 システムの提案をするSIerの方 特集1: CodeReady Workspacesをカスタマイズして便利に開発してみよう その1 rheb.hatenablog.com 特集2: 今注目のOSS, Apicurio - APIファーストの設計からイベント駆動アーキテクチャにおいて重要なスキーマ管理まで 今回のニュースレターのIn
AIとCOVID-19：Javaがこの戦いで看護師と医師をどのように支援するか - 赤帽エンジニアブログ
Red Hatのソリューションアーキテクトの森です。 ビジネスにおける最適化問題を解決するソリューションとして、Business Optimizerがあることをご存知でしょうか？ Business Optimizerは、Red Hat Decision Manager に含まれるAI制約ソルバーです。限られたリソース内で、様々な制約を満たしつつ、最良の結果を得たいというようなケースにおいて、どの組合せが最適かを現実的な時間で探索することができます。 Business Optimizerのユースケースの一例 時短勤務など柔軟な働き方に対応した従業員のシフト作成 スタッフのスキルを考慮した効率的なタスクアサイン 燃料コストを抑えてかつドライバーの作業を平準化した配送ルートの算出 電気代をできるだけ安く抑える機材稼働スケジュール クラウドサーバのコアやメモリを複数プロセスに効率よく割当 収容人数
AIを支える仕組み - うめぞーコラム
AIを支える仕組みについて 今日はArtificial Intelligence, AI 支える仕組みについて、あまり語られていない視点で語ってみます。 IBMが誇るWatsonは、誰もがAIと認識していると思います。クイズに勝ったりチェスに勝ったりと、人知を超えるアクションを起こして「すげぇ！」と言われています。確かに凄いです。だって、人の知識量を遥かに超える情報から、応答すべき答えを、限られた時間内で返すんですから。 でも、ちょっと待って。これってWatsonという、なんだかわからない巨大なブラックボックスでしかできないものなのでしょうか？普通の技術でできないのでしょうか？ クイズの回答を例にとって要素技術を見てみましょう。クイズのプロセスは、1. 質問者からの問いかけがあり、2. 回答者が考えて、3. 回答する。これだけです。素人考えですが、コンピュータ側で行うべき技術要素は下記のよ
_%25E3%2581%259D%25E3%2581%25AE4)
Red Hat Decision Manager でよく聞かれる話 (FAQ) その4 - 赤帽エンジニアブログ
こんにちは。Red Hat Decision Manager ジャック4日目です！ 昨日の内容 に引き続き、その4をお送りします。 ルールエンジンでどんなことができるのか？ 業務内容と照らし合わせると、ルールエンジンは下記のようなことに適用できます。 ルールエンジンでできないことは下記になります。 画面や帳票の生成 データサービスへの読み書き 他システムとの連携 トランザクション処理 セッションプール等の管理 メールの送信 普通のif-then-elseと何が違うのか？ Java/C言語などでロジックを記述する場合、if文、for文、while文、case文等を駆使して書くのが一般的と思います。例えるならば、通常のロジックは「網の目」を作っていくような感覚です。一方、RETEアルゴリズムをベースとしたPhreakアルゴリズムを搭載するルールエンジンは、when - then のみでelse
_%25E3%2581%259D%25E3%2581%25AE3)
Red Hat Decision Manager でよく聞かれる話 (FAQ) その3 - 赤帽エンジニアブログ
こんにちは。Red Hat Decision Manager ジャック3日目です！ 昨日の内容 に引き続き、その3をお送りします。 ルールエンジンを適用したほうが良いケース・よくないケースは？ 「変更の多いところにはルールエンジン、そうでないところはJavaで」というお話をよく聞きますが、この基準で適用を判断することはオススメしません。アプリケーションは時代の流れや業務の修正などによって常に変わっていくものです。業務アプリケーションの三大要素である、ルール・データ・プロセスについては、管理としては集中させ、互いを疎結合にしてサービス化・マイクロサービス化して稼働させることで可変性最大限に引き出せます。 アプリケーションアーキテクチャとして、ルールを「ディシジョンサービス」、データを「データサービス」、プロセスを「プロセスサービス」と位置づけ、チェック・判断・計算・推論の類は全て「ディシジョ
_%25E3%2581%259D%25E3%2581%25AE2)
Red Hat Decision Manager でよく聞かれる話 (FAQ) その2 - 赤帽エンジニアブログ
こんにちは。Red Hat Decision Manager ジャック2日目です！ 昨日の内容 rheb.hatenablog.com に引き続き、その2をお送りします。お楽しみくださいませ。 製品トレーニングはあるか？ Red Hatのコンサルタントが提供しているRed Hat Decision Manager HandsOn（有償）を受講いただくのが一番効率よく、かつ、皆様が抱えている課題に対してディスカッションを行うことで、より深い理解が得られますのでお勧めしております。 一方で、ちょっと触ってみたいという方向けに、有償ハンズオンの資料部分のみを下記サイトで公開しております。 http://redhat.lookbookhq.com/rhdm_handson2019 また、オンライントレーニングとして、Red Hat Global Learning Serviceより下記のコースを提
_%25E3%2581%259D%25E3%2581%25AE1)
Red Hat Decision Manager でよく聞かれる話 (FAQ) その1 - 赤帽エンジニアブログ
こんにちは。レッドハットでプリセールスを担当している梅野です。 本日から4日間連続で、ここ赤帽エンジニアブログをジャックして、Red Hat Decision Manager でよく聞かれる話シリーズをお届けします。 アプリケーション・モダナイゼーションの要とも言えるコンポーネントとして注目を集めている、ルールエンジン製品、Red Hat Decision Manager。 今回から数回に分けてお届けするのは、営業活動でよく聞かれるご質問に対して回答する形でブログを書いてみました。 必要なハードウェアのスペックは？ ルールエンジンの稼働はJavaVM上となります。サポートされているJava VMであれば、対象とするハードウェアチップに依存性はありません。つまり、IBM JDKをご利用の場合はIBM JDKがサポートしている、z/OSやAIX, IBM iシリーズでの稼働も可能です。 RHD
レッドハット、Red Hat Decision Managerをジュピターテレコムのサービスエンジニアのアサイン業務に導入し、業務効率化を支援
オープンソース・ソリューションのプロバイダーとして世界をリードするレッドハット株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：望月 弘一、以下：レッドハット）は本日、株式会社ジュピターテレコム（以下：J:COM）の、宅内工事を担うサービスエンジニアのアサイン業務において、Red Hat Decision Managerを導入し、業務効率化とコスト削減を支援したことを発表しました。 With Red Hat Decision Manager, we have been able to reduce both system operation costs and the workload on our engineers through optimized service assignments. These were important issues for us, and have help
Quarking Drools: How we turned a 13-year-old Java project into a first-class serverless component | Red Hat Developer
"The question of whether a computer can think is no more interesting than the question of whether a submarine can swim.” (Edsger W. Dijkstra) Rule-based artificial intelligence (AI) is often overlooked, possibly because people think it's only useful in heavyweight enterprise software products. However, that's not necessarily true. Simply put, a rule engine is just a piece of software that allows y
新時代のビジネスルールマネジメントシステム「Velox BRMS」を提供開始～簡単・豊富なルール作成支援機能を備え、システム開発や運用工数を大幅に削減～ | 企業・IR | ソフトバンク
ソフトバンク株式会社は、システム開発におけるビジネスルールの構築・運用工数を大幅に削減するソフトウエア「Velox BRMS（ヴェロックス ビジネスルールマネジメントシステム）」を独自に開発し、SCSK株式会社（以下「SCSK」）を通して2018年5月15日から販売を開始します。「Velox BRMS」は、レッドハット株式会社（以下「レッドハット」）が提供する「Red Hat Decision Manager※1」をコアエンジンとし、業務アプリケーションにおけるビジネスルール作成を、ITスキルの有無を問わず誰にでも簡単に作成できる統合開発・実行環境※2として提供します。 多くの企業では、ビジネス環境の急激な変化に合わせたシステム仕様変更に、迅速に対応することが求められています。なかでも、業務要件やビジネス上の制約が頻繁に追加・変更されるたびにシステム改修が必要となる場合、その都度、膨大な手
Red Hat、次世代の意思決定管理製品を発表
［ノースカロライナ州ローリー – 2018年2月21日(現地時間)発表］ アメリカ報道発表資料抄訳 オープンソースソリューションのプロバイダーとして世界をリードするRed Hat, Inc.（NYSE：RHT、以下Red Hat）は、本日Red Hat Decision Manager 7を発表しました。この意思決定管理プラットフォームによって、ルールベースのアプリケーションとサービスを容易に開発、デプロイすることができます。Red Hat Decision Manager 7は、ビジネスルール管理製品であるRed Hat JBoss BRMSの次世代製品であり、ビジネス上の意思決定を自動化するアプリケーションを企業が迅速に構築できるように設計されています。 ビジネスプロセスは企業が効率化を図り、ワークロードを低減する上で重要な役割を果たします。また、すべてのビジネスプロセスの中心となるの
延びた“そうめん”の固まりのような、旧態依然としたシステムをデジタルトランスフォーメーションに導くための3つのポイント
旧態依然としたシステムに見られる3つの特徴 テクノロジーの力で新しい価値や利便性を生み出す「デジタルトランスフォーメーション」に向けた取り組みでは、エンドユーザーの支持を獲得するために、ニーズの変化に合わせてアプリケーションを改善し続けていくことが欠かせない。優れた体験価値を担保するためには、フロントエンドのアプリケーションのみならず、そのバックエンドを含めた、“システム全体”にもニーズの変化に即応できる柔軟性が求められる。 言い換えると、ビジネスを向上、成長させるためには、システム全体をビジネスに合った形に最適化し続ける「モダナイゼーション」が必要となるわけだが、「旧態依然としたシステムを抱えた企業は大きく3つの問題に悩んでいます」とレッドハットのテクニカルセールス本部 プリンシパルソリューションアーキテクト BRMSエバンジェリストである梅野昌彦氏は指摘する。 「最大の問題は、アプリケ
ハイブリッドクラウド 実現のための最適解 - CloudForms 3.0 -
注目のクラウドサービスアプリケーションを迅速に構築、デプロイ、拡張できます。あとの管理はお任せください。
トップ主導で「手作りIoT」、カイゼンに生かし2億円節約
「製造時間がいつもより3秒長い。何かあったのか」。経営トップが出張先から工場の担当者に電話で尋ねる。担当者が装置を確認したところ、通常は部品を作るのに39秒かかるところ、42秒になっている。すぐに対応し、事なきを得た。不具合に気づかずに製造を続けていたら、装置がストップしていたかもしれない──。 自動車部品メーカーの旭鉄工では日々、こうした光景が繰り広げられる。支えているのは、同社の木村哲也代表取締役社長が主導して、ほぼ自前で作り上げたIoT（インターネット・オブ・シングズ）システムだ。製造装置に付けたセンサーで、部品の製造時間を0.1秒単位で測定し、スマートフォンやPCから生産の状況を確認できる。 同社は2014年夏から、IoTシステムで得たデータを利用して生産効率の向上に向けたカイゼン活動を実施。その結果、計画していた製造装置を追加購入する必要が無くなり、2億円超を節約できた。木村社長
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
アイティメディアID：セッションエラー
Droolsブログ : Business Central、Kie Server - 赤帽エンジニアブログ
Droolsブログ : HelloWorld、 デシジョンテーブル、推論 - 赤帽エンジニアブログ
レッドハット | ITモダナイゼーションSummit 2018 レビュー ITモダナイゼーションSummit 2018 どうする？最後のレガシー - 日経 xTECH Special
https://www.redhat.com/rhdc/managed-files/rh-asahi-tekko-casestudy-f8502jm-201803-en.pdf
Lotus Connections大規模事例 - ベルリッツ様
