MySQL は分散DBの夢を見るか、Google F1 論文を実装した TiDB を使ってみた｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
MySQL は分散DBの夢を見るか、Google F1 論文を実装した TiDB を使ってみた こんにちは、インフラエンジニアの nobuh です 分散DBという夢 クラウドのデータベース界隈では昨年くらいから MySQL 互換のクラウドでのデータベース、Amazon Aurora や Google Cloud SQL がホットな話題だと思います。 それはデータベースの黎明期から研究の場では分散データベースというのが大きな研究分野になっていて、RDBMS でありながらもスケールアウトが可能で耐障害性もあり、そして実用的な速度で稼働できるデータベースというのがデータベースエンジニアの約束の地、最後の楽園となっているからです。またその分散データベースが MySQL 互換で WordPress も動けばもう最高です。 Google Cloud SQL の元となっているらしい Google の F
Amazon Aurora Multi-Master is Now Generally Available
Amazon Aurora Multi-Master is now generally available, allowing you to create multiple read-write instances of your Aurora database across multiple Availability Zones, which enables uptime-sensitive applications to achieve continuous write availability through instance failure. In the event of instance or Availability Zone failures, Aurora Multi-Master enables the Aurora database to maintain read
MySQLのコネクションハンドリングとスケーリング | Yakst
MySQLのコネクションハンドリングの内部構造、スケール限界、そして最大コネクション数のチューニングなどについてご紹介します 免責事項 この記事はGeir Hoydalsvik氏によるMySQL Server Blogの投稿「MySQL Connection Handling and Scaling」(2019/3/19)をユーザが翻訳したものであり、Oracle公式の文書ではありません。 この投稿では、MySQLのコネクション、ユーザースレッドおよびスケーリングについて取り扱います。MySQLがどのように動作するかをよりよく理解することで、アプリケーション開発者やシステム管理者が、トレードオフを踏まえた良い選択をできることでしょう。本記事ではコミュニティー版でコネクションがどのように動作するかについて述べますが、一方でスレッドプール、リソースグループ、あるいはコネクション多重化といった関
BASEのメインDBをAurora(MySQL)に移行しました - BASEプロダクトチームブログ
こんにちは、BASEランニング部で10kmマラソンなどに参加し、3kgほど体重が落ちたSRE Groupに所属しているデータベースエンジニアの植木です。おかげで甘いものが美味しいです。ちなみに次はハーフマラソンに挑戦です！ 今回は会社のブログなどを書いてみます。弊社では、ネットショップ作成サービス「BASE」およびショッピングアプリ「BASE」を運営していますが、11月にメインDBをRDS for MySQL5.6からAurora(MySQL5.6コンパチブル)に変更しましたので、そちらの話を書かせていただきます。 何故Aurora？ まず、弊社でAWSをメインに使っていたという背景があります。入社した際にはRDS for MySQLを使用しており、CTOの藤川も「AWSを使うならAuroraにしたい」という要望を持っていました。私自身、AWSをメインに使い続けるつもりであればAurora
SQLで羃等にDBスキーマ管理ができるツール「sqldef」を作った - k0kubun's blog
sqldefのリポジトリ github.com これは何か Ridgepoleというツールをご存じでしょうか。 これはRubyのDSLでcreate_tableやadd_index等を書いてスキーマ定義をしておくとそれと実際のスキーマの差異を埋めるために必要なDDLを自動で生成・適用できる便利なツールです。一方、 で言われているように、Ridgepoleを動作させるためにはRubyやActiveRecordといった依存をインストールする必要があり、Railsアプリケーション以外で使う場合には少々面倒なことになります。*1 *2 そこで、Pure Goで書くことでワンバイナリにし、また別言語圏の人でも使いやすいよう、RubyのDSLのかわりに、誰でも知ってるSQLでCREATE TABLEやALTER TABLEを書いて同じことができるようにしたのがsqldefです。 使用例 現時点ではMy
MySQLのINSERTを高速化するChange bufferingをソースコードから理解する - Akatsuki Hackers Lab | 株式会社アカツキ（Akatsuki Inc.)
背景 アカツキで提供しているサービスでは、ほぼ全てにおいてAWSのRDS(MySQL5.6, InnoDB)を使用しております。 ソーシャルゲームでは多くのWriteがかかりますが、そのコストが気になったので調べてみました。 調べてみたこと 一言にINSERTといっても、COMMIT時に即テーブルスペースに反映されるような単純な処理ではありません。 例えばINSERTしたテーブルにセカンダリインデックスがある場合、そこに加えられた変更を反映しなければなりません。 ところが、INSERT時バッファプール内に該当するインデックスのページが無い時はこれをディスクから読みだす必要があり、非常にコストが掛かります。 InnoDBにはこれを抑えるための"Change buffering"という機能があり、今回はその解説をしたいと思います。 Change bufferingとは 変更を加えたページがバッ
linux-os-tuning-for-mysql-database-performance
All of Percona’s open-source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
MySQL 8.0登場！立ち止まることを知らない進化はこれからも続く。
ゴールデンウィークはいかがお過ごしされただろうか。今年は天気も良く、行楽日和が続いたように思う。 さて、先日MySQL 8.0が正式にリリースされた。少し時間が経ってしまったが、今回はMySQL 8.0の新機能について紹介したい。コミュニティ版のダウンロードはこちらから可能だ。 ひとつ前の正式バージョンはMySQL 5.7だったのだが、MySQL 8.0は非常に大きなリファクタリングが含まれており、5.x台のバージョン番号を捨て去ろうという話があった。そこで、次のメジャーバージョンは最初の桁を増やすということになったのだが、MySQL 6.0は過去に既に存在し、買収などの騒ぎで開発が頓挫してしまった経緯がある。7.xはMySQL NDB Clusterと被っている。というわけで、5.7の7の部分の次という意味合いもあって、8.0というバージョン番号を引っさげ、満を持しての登場となった。その
モンストのサーバー負荷との戦い 〜あけおめ2018編〜 / bcu_30_server_9
スマホアプリ「モンスターストライク」のサーバー負荷は、年末年始に1年のピークを迎えます。2018年元旦のサーバー負荷に立ち向かうために実施した対策の一例として、データベースサーバー（MySQL）を安全に水平分割した事例を紹介します。見積もりから計画、実施に至るまでを時系列で振り返ります。
MySQLのクエリの良し悪しはrows_examinedで判断する - かみぽわーる
仕事やらなんやらでMySQLのクエリの良し悪しを判断する必要があるとき、EXPLAINの内容だけだとどのぐらい良くなったり悪くなったのか分からないので SET long_query_time = 0; してrows_examined (そのクエリでrows_sent行の結果を返すために何行に触ったのか)も一緒に提示するようにしている(少なくともMySQL 5.7時点ではrows_examinedはslow_query_logでしか確認できないはずperformance_schemaが有効ならevents_statements_historyやその仲間たちで確認できるとのこと*1 MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 22.9.6 パフォーマンススキーマステートメントイベントテーブル)。 例: 上の例のBeforeは、もともとDBAが書いた温かみのあるSQLでO
ActiveRecordでINの中が一万個とかにならないようにする - かみぽわーる
この記事は MySQL Casual Advent Calendar 2017 の23日目の記事です。 みなさんORマッパーは使っていますか？ 僕は仕事とか趣味でActiveRecordというORマッパーを使っているんですけど、こいつ例えば Team.preload(players: :high_score).to_a みたいなことをするとすぐ SELECT `scores`.* FROM `scores` FROM `scores`.`id` IN (a, b, c, ...数千個続く...) みたいなクエリを生成しよるんですけど、MySQL 5.7に上げたときに range_optimizer_max_mem_size の制限で実行計画がテーブルスキャンに落ちてえらい目にあったことがありました。MySQL側で range_optimizer_max_mem_size = 0 することで
MySQLのFLOAT型を使う理由が見つからない件 - hnwの日記
MySQLのデータ型としてFLOAT型という型があるのですが、これを採用するのは混乱の元ではないか？と感じたので、その詳細を紹介します。 そもそもこの話のきっかけは「MySQLで6桁までの小数点を丸めずに扱うならFLOAT型を使うべき理由」という記事が目に止まったことです。それなりに人気を集めている記事のようですが、私の読んだ限りではFLOAT型を使うだけの根拠が文中から読み取れず、さらに類似する一次情報や英語記事が全く見つからなかったので、真偽が怪しい情報だと感じました。 その後、MySQL上で実験したりCソースコードを読んでみたりした結果、私の得た結論は真逆のものになりました。MySQL警察の方や浮動小数点数警察の方、追試や反論など頂けると助かります。 MySQLのFLOAT型とは MySQLのFLOAT型は原則としてIEEE754浮動小数点数単精度型（32bit）で実現されます*1。
Top 20+ MySQL Best Practices | Envato Tuts+
Database operations often tend to be the main bottleneck for most web applications today. It's not only the DBA's (database administrators) that have to worry about these performance issues. We as programmers need to do our part by structuring tables properly, writing optimized queries and better code. In this article, I'll list some MySQL optimization techniques for programmers. Before we start,
MySQLのCOUNTを速くする（？）SQL1本ノック その2
この記事は MySQL Casual Advent Calendar 2016 の23日目の記事です。 そしてどうやら、 日々の覚書 の400本目の公開記事です。そんなに書いてたのか。。 前回 のあらすじ。 mysql57> SHOW CREATE TABLE game_score\G *************************** 1. row *************************** Table: game_score Create Table: CREATE TABLE `game_score` ( `seq` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `game_id` int(11) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `play_end_time` datetime N
MySQLやSSDとかの話 その後 | GREE Engineering
こんにちわ。せじまです。 すべての基本は monitoring だと考えてるので、イマドキのウェアラブルデバイスいろいろ買っていろいろ計測してるんですが、最近のデジタルガジェット面白いなぁ２１世紀感パないと感心しまくってる今日このごろです。 ちょうど一年くらい前、 MySQL User Conference Tokyo 2015 で MySQLやSSDとかの話 前編を、 GREE Tech Talk #9 で MySQLやSSDとかの話 後編を、お話させていただきました。 その後どうなったの？ということで、後日談をまとめさせていただきました。（今回はMySQL成分それほどありません） 忙しい人のために三行でまとめると 以前の試みはわりとうまくいきました。 SSDの大容量化がさらに進んでますし、前回の経験を活かして、HDD積んだサーバの構成変更しました。 次のステージとしては、１ラックあたり
MySQLに重大な脆弱性見つかる、パッチ存在せずデフォルトで影響
攻撃に利用された場合、root権限で任意のコードを実行され、サーバを制御される可能性が指摘されている。 米Oracle傘下のオープンソースデータベース「MySQL」に未解決の脆弱性が見つかったとして、セキュリティ研究者が9月12日に概略やコンセプト実証コードを公開した。サイバー攻撃に利用された場合、root権限で任意のコードを実行され、サーバを制御される可能性が指摘されている。 研究者のDawid Golunski氏が公開した情報によれば、MySQLの脆弱性は複数発見され、、中でも特に深刻な1件については、リモートの攻撃者がMySQLの設定ファイルに不正な内容を仕込むSQLインジェクション攻撃に利用される恐れがある。 この脆弱性は、MySQLの最新版を含む5.7系、5.6系、5.5系の全バージョンに、デフォルトの状態で存在する。現時点でOracle MySQLサーバの脆弱性修正パッチは存在
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MySQLにWEBアプリのログを保存しているケースの8割くらいが幸せになる方法
GitHub - google/mysql-ripple: Ripple, a server that can serve as a middleman in MySQL replication
MySQLを割と一人で300台管理する技術
SREグループができてこの半年間やってきたこと
