Solr Operatorを利用したKubernetes上での検索システムの構築について - エニグモ開発者ブログ
エンジニアの竹田です。 BUYMAの検索システムやMLOps基盤の開発・運用を担当しております。 今回はSolr Operatorによる検索システム構築を行いましたので、その実施内容と得られた知見についてご紹介したいと思います。 はじめに 昨期から今期にかけて、オンプレミスのシステムからの脱却、およびマイクロサービス化を目指し、商品検索システムのリプレイスを進めていました。 エニグモでは機能毎にApache Solrを用いた複数の検索システムを保持しており、クラウド移行に伴い、構築面や運用面の負担は大幅に軽減できております。 なお、リプレイスを行った商品検索システムの構成も下記の記事と大きくは変わっていません。 tech.enigmo.co.jp 今回フォーカスする検索システムの課題 検索システムの運用には、開発案件や障害対応、システムのバージョンアップやシステム増強作業などがあります。
はじめての Apache Solr を Docker で動かしてみる - Qiita
はじめに Apache Solr を触る機会があったので、そこで調査した／身に着けた基本的な内容を忘れないように記しておく。 そもそも Apache Solr って何？ A: 全文検索エンジンの１つであり、それを実現するウェブサーバーベースのアプリケーション。 全文検索エンジンとは、複数の（大量の）文章を登録し、どこかにキーワード（らしきもの）を含む文章を検索することを主眼としたもの。 全文検索エンジンの活躍どころの例としては、社内で管理している（大量の）ドキュメントファイルの検索、ウェブページのアーカイブ管理と検索、ニュースサイト全体から記事を検索する、などが考えられる。 もちろん、これらのことは要件次第では RDB や KVS を使っても達成できる。 しかし、データ量の増加に従ってパフォーマンスの劣化が顕著になってきたり、あいまい検索（例: 入力「とうきょう」に対して、「東京」が含まれ
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Docker + Solr How-to: Monitoring the Official Solr Docker Image
