AWS、高速起動にこだわった軽量なJavaScriptランタイム「LLRT」（Low Latency Runtime）をオープンソースで公開。AWS Lambdaでの利用にフォーカス
AWS、高速起動にこだわった軽量なJavaScriptランタイム「LLRT」（Low Latency Runtime）をオープンソースで公開。AWS Lambdaでの利用にフォーカス Amazon Web Services（AWS）は、実験的な実装としてサーバレス環境のAWS Lambdaで使うことにフォーカスした軽量なJavaScriptランタイム「LLRT」（Low Latency Runtime）をオープンソースで公開しました。 LLRTはRustで開発され、JavaScriptエンジンにはQuickJSを採用しています。 LLRTの最大の特徴は、現在のJavaScriptランタイムにおいて性能向上のために搭載されているJITコンパイラをあえて搭載せず、よりシンプルで軽量なランタイムとして実装することで高速に起動することにこだわっている点です。 これにより（Node.jsやDenoや
AWSによるクラウド入門
真野 智之 (Tomoyuki Mano) <tomoyukimano@gmail.com> version 1.0, 2020-06-19
[初心者向け]AWS LambdaでOpenAI API のFunction Callingを試してみた | DevelopersIO
はじめに OpenAI API のFunction Callingを触ったことがなかったため、AWS Lambdaを使いを試してみました。 Function Callingとは、ユーザーから受け取った入力から、事前に定義した呼び出すべき関数を判断して、関数の入力形式通りにJSON形式で出力する機能です。 メリットとしては、指定した型に沿ってJSON形式で出力してくれるため、外部ツールとの連携が容易な点です。 Function Callingでない場合、指定した型に沿ってJSON形式で出力するように、プロンプトを工夫する必要があったり、ユーザーの入力によっては、指定していない型で出力される可能性があります。。 ちなみに、Function Callingの動きや仕組みは、下記の記事が分かりやすかったのでご参考ください。 OpenAIアカウントAPIキーの発行 OpenAIアカウント作成後、AP
![[初心者向け]AWS LambdaでOpenAI API のFunction Callingを試してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5c1e7d69a330d74b919a52ae9d3a24612acf3ace/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F04%2Feyecatch_openai_1200x630.png)
AWS LambdaでScala 3をContainer imageで動作させる - Lambdaカクテル
先日（といっても結構前のことだが）、Scala 3のLTSサポートバージョンである3.3.0がリリースされた。Scala 3の開発が円熟してきているようで嬉しい。これからも元気でいてね。今回はScala 3をAWS LambdaのContainer imageを使って動作させる手法についてお伝えしたい。令和ではお盆の精霊はコンテナに乗ってやってくるぞ。 www.scala-lang.org これまでもこのブログではAWS LambdaでScala 3を動作させる方法を紹介してきたが、アーティファクトのサイズが大きくなると、JARを直接デプロイする方式ではアーティファクトに250MBのサイズ制限が生じるという問題があった。機械学習などを利用するアプリケーションではこのサイズ制限によりLambdaの利用に制約が生まれがちである（ただし、アーティファクトにJVMを含まなくても良いためサイズ効率は
goのLambdaはコンテナイメージでよくない? - エムスリーテックブログ
【Unit4 ブログリレー8日目】 こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの福林 (@fukubaya) です。 今日の記事は、タイトルのとおりgoのLambdaはコンテナイメージで管理するのがオススメって話です。 城島高原パーク（きじまこうげんパーク）は、大分県別府市の城島高原にある遊園地。本文には関係ありません。 go1.xランタイムのサポート終了 コンテナイメージにする利点 起動時間は遅くならないの？ 構成 処理本体 main.go Dockerfile 本番実行用イメージ ローカル実行用イメージ ローカルで実行 Lambdaの設定 まとめ We are hiring! go1.xランタイムのサポート終了 先日、AWS Lambdaの go1.x ランタイムのサポート2023/12/31で終了することが話題になっていました。 「なっていました」と伝聞なのは、Unit4ではすで
AWS Lambda の go 1.x サポートが終了するらしいので、カスタムランタイムに移行した話 - GS2 Blog
早速ですが、不穏なメールが届きました。 Amazon Linux AMI のメンテナンスサポートが 2023 年 12 月 31 日に終了するのに合わせて、AWS Lambda での Go 1.x ランタイムのサポートを終了します [1]。 Lambda は、provided.al2 ランタイムを使用して Go プログラミング言語を引き続きサポートします。 provided.al2 ランタイムを使用すると、AWS Graviton2 プロセッサのサポートや、より小さなデプロイパッケージとより高速な関数呼び出しパスによる効率的な実装など、go1.x ランタイムに比べていくつかの利点があります。 詳細については、ブログ記事 [2] を参照してください。 GS2 が実行基盤に使用している AWS Lambda の go 1.x ランタイムがサポート終了になるようです。 provided.al2
sqldefをMySQLに対してAWS Lambdaから実行するパッケージを作った - たごもりすメモ
k0kubun/sqldefはすばらしいプロダクトで便利に使ってるんだけど、もちろんDBに接続できる場所から実行する必要がある。で、DBはAWSのprivate VPCにあるのでラップトップやCI環境からやるというわけにはいかない。しょうがないので、現在はEC2インスタンスを作成して使うときだけ起動、終了したら停止してた。んだけど、これがまた面倒なんだよね。起動と停止も面倒だし、なんかあったときに確実に作り直せるようにするには……とか考えるのもダルいし、EC2へのSSHする方法やEC2へリポジトリをチェックアウトする方法も考えないといけないし。 なのでしばらく考えてたんだけど、Lambdaでやれるといいんだよな、という希望を現実的に考えて実装してみた。のがこちら。 github.com こいつは大変便利。リポジトリをcloneして、プライベートリポジトリからスキーマファイルを読み込むならデ
Lambda LayersをGolangで実装してみる - Qiita
はじめに Lambda の共通処理と言えば Lambda Layers である。 Golang には共通モジュールの扱い方が他にもいくつかある(Git Submodulesを使うとか、ローカルのGitリポジトリを使う(過去の記事参照)とか)が、今回は、Lambda Layers を使った共通化の使用感を確認して考察してみよう。 Go Plugin パッケージを使う Lambda Layers を Golang で使う場合、Plugin パッケージを使用する。 まずは、このモジュールについてちゃんと知っておこう。 パッケージの説明は公式を確認。 ログ出力をする mylogger なプラグインを作ってみることにしよう。
Docker ComposeでLocalStackを立ち上げてLambda関数のテストをやってみた | DevelopersIO
LocalStackをローカル環境で実行する方法 LocalStackを実行する方法は以下の4通りあります LocalStack CLI Docker Docker Compose Kubernetes How to install LocalStack 今回は一番簡単そうな方法のDocker ComposeでLocalStackを実行する方法を紹介致します。 Docker Composeを使ってLocalStackを実行 LocalStackを起動するにはdocker-compose.ymlに起動設定を記載してコンテナを立ち上げます。 プロジェクトの作成とdocker-compose.ymlの作成 まずはプロジェクトの作成と、LocalStackをDocker上で起動するための設定を記載するファイルdocker-compose.ymlを作成していきます。 $ mkdir localsta
LambdaによるETL処理を冪等にするための対策
タグ API GatewayServerless FrameworkStep FunctionsSQSSNSSHA-256SHA-1SESSDK for JavaScript v3TopEngineersS3 Object LambdaS3RDBMSPythonNuxtNode.jsTech Challenge DayTypescriptMomentoノーコード開発署名付きURL架空シナリオでアーキテクチャ検討動画冪等性保護タグパートナープログラムトラブルシューティングunit testスキルアップサーバーレスカンファレンスレポートアーキテクチャVue.jsVTLNodeLocalStackapolloaws-sdkColimaCloudFront FunctionsCloudFrontCI/CDCDKboto3AWS SummitdockerAWS ConfigAWS CLIAWS CD
【Python】AWS Lambdaでマルチプロセス処理を実装する(ProcessPoolExecutorの代替) - Qiita
はじめに AWS Lambda関数にてvCPU割り当てを増やして並列処理をしようと画策したのですが、沼にはまりかけてしまったのでここにメモ。 サマリ Pythonはマルチスレッドでは高速化できない AWS Lambda上でのプロセス間通信には共有メモリが使えない pipeのバッファがあふれる(64KiBを超える)想定のサンプルが見つからない ProcessPoolExecutorと同じように使える関数の並列処理呼び出しモジュールを作った 1. Pythonはマルチスレッドでは高速化できない Pythonではマルチスレッド(並行処理)とマルチプロセス(並列処理)は明確に区別されます。1プロセス中でアクティブなスレッドは常に一つの原則(GIL)があるため、複数のCPUコアを使用して時間当たりの処理量を稼ぎたい用途ではマルチスレッドは役に立たちません(IO待ちのブロッキングを回避したい用途では有
サーバレスアプリのビジュアル開発ツール「AWS Application Composer」が正式版に。簡単にAWSサービスの構成や連携、デプロイなどが可能に
サーバレスアプリのビジュアル開発ツール「AWS Application Composer」が正式版に。簡単にAWSサービスの構成や連携、デプロイなどが可能に Amazon Web Services（AWS）は、サーバレスコンピューティング基盤であるAWS Lambdaを用いたサーバレスアプリケーションの開発やサービスの構成、デプロイなどをビジュアルに行える「AWS Application Composer」が正式版となったことを発表しました。 Application Composerは、昨年（2022年）12月に行われたイベント「AWS re:Invent 2022」で発表され、プレビュー版として公開されていました。 参考：［速報］AWS、サーバレスアプリのビジュアル開発ツール「Application Composer」発表。AWS re:Invent 2022 Application C
サーバーレスを “安全・安心” に使う / Serverless Security Pattern
サーバーレスを使っているとインフラをAWSが管理してくれるので、開発者・運用者目線からは、すでに “安全・安心” が得られていると言えなくもないですが、そんな中でいろんなサービス運用者やプロダクト開発者と会話してきた経験談を基に さらなる “安全・安心” を目指すお話しをさせて頂きます。
ChatGPT風に会話が成り立つLINEボット on AWS Lambda - Qiita
はじめに ChatGPTのもとになっているOpenAIを使ったチャットボットを作ってる人はたくさんいるものの、ステートフルに会話を成り立たせてる例がなかったので作ってみました。 会話をデータベースに保存しないと実現できないので、割と面倒ですが、LambdaとDynamoDBを使えばそこそこシンプルに実現可能です。 初期設定 下記のような流れ。 OpenAIからキーをゲット LINEのBotを作ってキーをゲット Lambdaに関数を作る OpenAI Secret keyを取得する 下記URLから生成できる https://platform.openai.com/account/api-keys LINE あたらしいProviderをつくる Messaging API Channelをつくる 必須項目をうめる Auto replyはDisabled Greeting messagesはEna
AWS Lambdaを使って特定ログを通知する - Qiita
Index 挨拶＆背景の話 構成 実装 感想 1. 挨拶 & 背景の話 こんちには、アプリケーションエンジニアで働いてます。キムでございます。 この前、運用してるアプリケーション内で発生するとあるエラーを検知する処理を入れたことがあります。 そこまで素晴らしい構成ではないが、この構成を作るときに、なかなか私と似てる状況の例文がなくてここに少しでも似てる悩みがある方に役に立てれば…と思って記録して残します。 2. 構成 前提条件 Cloudwatch Logsを使う FILTER機能はすでに別処理で動いてる 必ずリアルタイムでキャッチアップする必要はない １日１回のアラームぐらいでも構わない 要するに、Filterがすでに他のもので機能してるので、追加でなにかしたくて今回の構成を作りました。 正直Filterをもう少し汎用的に改善して運用することもいい案になったかもしれませんが、このような使
Lambda Web Adapter でウェブアプリを (ほぼ) そのままサーバーレス化する Lambda Web Adapter - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
開発者の皆さまこんにちは！AWS Japan で Prototyping Engineer として働いている友岡です。 今日は AWS Lambda Web Adapter というソリューションをご紹介します。VM やコンテナ用に実装されたウェブアプリを、ほとんどそのまま Lambda でも動かせるようにするツールです。(なお、ここで言うウェブアプリとは HTTP を話す任意のウェブサーバーアプリを指します。) Lambda を初めて触る方がまず戸惑うのが、実行方法が Lambda 特有のものになることではないでしょうか。以下は TypeScript の例ですが、Lambda アプリケーションは基本的にこのようなインターフェースの関数 (ハンドラー) を実行する形になり、また外部からの入力はハンドラーの第 1 引数 event として渡されます。
チュートリアル: Amazon VPC の Amazon RDS にアクセスする Lambda 関数の使用 - AWS Lambda
このチュートリアルでは、Lambda 関数を使用して Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) データベースにデータを書き込みます。Lambda 関数は、メッセージが追加されるたびに Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューからレコードを読み取り、データベース内のテーブルに新しい項目を書き込みます。この例では、AWS Management Console を使用してキューにメッセージを手動で追加します。次の図は、チュートリアルを完了するために使用する AWS リソースを示しています。 Amazon RDS では、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL などの一般的なデータベース製品を使用して、マネージドリレーショナルデータベースをクラウドで実行できます。
私が考えるLambda開発環境のベストプラクティス
概要 （この記事のアイコン、Lambdaっぽいの頑張って探した..！） 2020年にLambdaにコンテナイメージがサポートされて以来、Lambda開発をしたことがなかった。 AWS Lambda の新機能 – コンテナイメージのサポート 以前Lambdaを開発しているときは、適用するときにzip化が面倒だなとか、ローカルとクラウド上での動きが違うのでバグりやすいなとか、そのバグが適用しないと分からないので開発に時間がかかるなとか、色々と不便があったのを覚えている。 先日、画像圧縮処理で久々にLambdaを触り、その際コンテナイメージを使った快適なLambda開発環境を考えたので紹介する。言語はPythonだが他の言語でも同じ構成で大丈夫なはず。 結論 ディレクトリ構造
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