Datastream for BigQuery を使って、簡単かつニアリアルタイムで AlloyDB から BigQuery にデータを同期してみた【Terraform】 - Qiita
Datastream for BigQuery を使って、簡単かつニアリアルタイムで AlloyDB から BigQuery にデータを同期してみた【Terraform】データ分析BigQueryTerraformGoogleCloudAlloyDB まえがき サンプルコードを GitHub にアップロードしています。 記事中では一部 Terraform コードを省略していますので、詳細を知りたい方はコードをご覧ください。 対象読者 Datastream for BigQuery って何？という人 Datastream を実務に導入するか悩んでいる人 Datastream を Terraform で実装したい人 Datastream for BigQuery とは DB のデータを、BigQuery にストリーミング転送するサービスです。 2023/4/4 に GA(Generally A
RDSのDBメンテナンスについて
内容 らくがき記事、RDSでダウンタイムなしの24-365構成ってどうすればと思い書いている記事です。 とりあえずはRDSでメンテナンスやアップデート処理が走る時に、サービスダウンするのか否かを整理した資料となります。 RDS(MySQL)の整理 機能概要 最大 64 TiB のデータベースサイズをサポート 汎用インスタンスクラス、メモリ最適化インスタンスクラス、およびバースト可能パフォーマンスインスタンスクラスをサポート 自動バックアップとポイントインタイムリカバリをサポート。 単一のリージョン内または 5 つのリードレプリカのクロスリージョン内で、インスタンスごとに最大 15 個のリードレプリカをサポート 可用性と耐久性 ３種類のオプションが選択可能 単一DBインスタンス スタンバイインスタンスのない単一の DB インスタンスを作成します。 マルチAZ DBインスタンス 別のアベイラビ
Improve query performance using Optimized Reads on Amazon RDS for MySQL and Amazon RDS for MariaDB | Amazon Web Services
AWS Database Blog Improve query performance using Optimized Reads on Amazon RDS for MySQL and Amazon RDS for MariaDB Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) makes it easy to set up, operate, and scale MySQL and MariaDB deployments in the cloud. Developers are often required to run complex queries in MySQL and MariaDB environments to create a dashboard or run simple ad hoc reports. Furtherm
Python で RDS に格納されている各種ログをダウンロードする - 継続は力なり
タダです. AWS 利用料のうち CloudWatch Logs への取り込みが高くかかっていました( DataProcessing-Bytes という項目).そこで,下記のページを参照して調べてみたところ一番容量があったのが Aurora のログでした.そのログを CloudWatch Logs に出力せずダウンロードし,S3 などにアップロードしていけばコスト削減に繋がりそうです.この記事では,ダウンロードを Python でやってみた内容をまとめていきます. aws.amazon.com Python で RDS ログダウンロードのための手段 DownloadCompleteLogFile でのログダウンロードを試してみる まとめ Python で RDS ログダウンロードのための手段 boto3 のドキュメントを見てみたらログダウンロードをするのに, download_db_log
あるSPソーシャルゲームのチューニングメモ - Qiita
WEBサーバが通常40台でGvGバトル時は60台に増やすというスケール設定になっている。 CPUもメモリも使用率高くないのにサーバ台数増やさないとレスポンスが悪くなる。 WEBサーバ：CPU10%ぐらい、メモリ10%ぐらい DBサーバ：CPU10~20%ぐらい、メモリ20%ぐらい これ以上サーバを増やしたくないし、できれば減らしたい。 調査で使うもの New Relic https://newrelic.com/ これをWEBサーバのどれか1台にインストールしておきます。 最初の30日は有料版の機能も使えるのでその期間で一気にボトルネックを探りました。 URLごとにどんなメソッドやSQLが何回実行されているかなど見れるのでチューニングが捗ります。 無料で使える機能だけでも割と使えます。 アラート閾値（初期値）が少し高めなのでチューニング中は低く設定しましょう。 そうしないと重い箇所を特定で
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