VSCode上でCodeWhispererとCopilotを両方使うと、捗る (AIが脆弱性診断→AIが解説)
Qiita Advent Calendar 2023 「Visual Studio Code」 24日目の記事です。 言いたいこと VSCode上でAmazon CodeWhispererに脆弱性診断をさせてGitHub Copilot Chatにその解説をさせると、とても捗るよ。 もう少し細かい説明 GitHub CopilotやAmazon CodeWhispererって何？ GitHub Copilotは、IDE上でAIがコーディングの補完をしてくれるGitHub提供のサービスです。 Amazon CodeWhispererは、IDE上でAIがコーディングの補完をしてくれるAWS提供のサービスです。 つまり競合しています。比較用に両方を使ったことがある人はいても、日常的に同時使用している人は少ないのではないでしょうか。 ですが、メイン機能であるコーディング補完は一旦おいておいて、Co
AWS Lambda でOpenAI の Whisper API を 認識精度の改善も含めて試してみた | DevelopersIO
はじめに AWS LambdaでOpenAIのWhisper APIを試してみました。 OpenAIには音声データから文字起こししてくれる「Whisper」という音声認識モデルがあり、WhisperをAPIの形で呼び出すWhisper APIが存在します。日本語ももちろん対応してます。 今回は、AWS LambdaがS3バケットに保存された音声データを元にWhisper APIで文字起こしして、精度を確認してみたいと思います。 OpenAIアカウントAPIキーの発行 OpenAIアカウント作成後、APIキーの発行をします。 APIキーの発行は、アカウントの View API keys をクリックします。 Create new secret key をクリックすると、API keyが発行されますので、コピーしておきます。 S3バケット 拡張子がwavの音声ファイルをS3バケットに保存しました
生成AIと音声認識を組み合わせて会議アシスタントツールを作ったら生産性が大幅に向上した話
株式会社クラウドネイティブは、Azure OpenAIで自組織専用のChatGPTの構築を支援するサービスを展開しています。ChatGPTとAzure AD OpenAI Serviceの取り組みや事例、支援… IDチームの前田です。今日は生成AI(ChatGPT)と音声認識モデル(Whisper)を利用した会議アシスタントツールに関する投稿になります。 (追記) 作ったツールはGitHub上で公開しており、Dockerを利用してすぐに試せるようになってます。 https://github.com/cloudnative-co/mtg-ai-assistant 2023年8月30日現在Azure OpenAIにてWhisperが利用出来ていないため、OpenAI Whisper APIを利用した試験段階のものになります。近日中にAzure OpenAIにてWhisperが利用出来るとアナウ
文字起こしの結果をOpenAI APIを利用して文章校正を行う - Qiita
はじめに faster-whisperによる文字起こしの結果をOpenAI APIを利用して文章校正を行いました。 Whisperでの文字起こし結果に対しても有効であると思います。 2023 年 07 月 12 日 苦労したこと タイムスタンプを維持した状態で文章校正を行うこと。 なるべくトークンを消費しない形でインプットを行う。 失敗 改行コードや<BR>を利用して1行ずつに区切った応答を期待する => 改行コードは無視され全文で校正されてしまう。 [1]を文頭に付与することで区切り文字の情報が応答に残る事を期待する => 数字が昇順に振られる事や無視されるケースもあった。 タイムスタンプを文頭に付与することで区切り文字の情報が応答に残る事を期待する => トークンの無駄に消費してしまうため却下 成功 [#]を文頭に付与することで区切り文字の情報が応答に残る事を期待する =>うまくいった
【Python】OpenAIのWhisperで音声文字起こしアプリを作成！ - Qiita
はじめに OpanAI社の音声文字認識エンジンのWhisperを使って、音声文字起こしするプログラムを作成しました。 プログラムはPythonからAPIでWhisperを使って、音声文字認識する形式です。 約2分の音声を試したところは、Whisperの音声文字認識の精度は99%とAmiVoiceCloudPlatform(96%)以上の精度でした。 2分の動画を約9秒で変換できるなど、非常に使い勝手の良いAPIです。 価格は1分あたり0.9円（0.006ドル）です。 ただし、Whisperのインプットの音声ファイルの容量は25Mバイトですので、それ以上のファイルは分割する必要があります。 環境 Windows10 Python3.8.8 VSCode 使用ライブラリー openai pydub tkinter openpyxl pandas 処理の流れ: 今回作成した処理は、音声ファイルを
OpenAI、「GPT-4」「DALL・E」「Whisper」などのAPIを一般提供
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます OpenAIは米国時間7月6日、有料版「ChatGPT API」の全ユーザーに「GPT-4」へのアクセスを提供すると発表した。同社は3月にChatGPT APIをリリースし、6月にアップデートを提供していた。また、「Completions API」の旧モデルを非推奨（deprecation）とする計画も発表し、「Chat Completions API」への移行を推奨するという。 同社によると、GPT-4は最も高機能なモデルとなり、GPT-4を活用した革新的製品が日を追うごとに増えている。6日より、有料版の支払い履歴がある開発者は、8kのコンテキスト長でGPT-4 APIを利用できる。新しい開発者には7月末までにアクセスを提供し、その後
VoicyやYoutubeのリンクを入力して、OpenAI APIを使用して内容を要約するアプリを作ってみよう！ - Qiita
VoicyやYoutubeのリンクを入力して、OpenAI APIを使用して内容を要約するアプリを作ってみよう！PythonwhisperOpenAIStreamlitChatGPT はじめに 初めまして。 CryptoGamesというブロックチェーンゲーム企業でエンジニアをしている cardene（かるでね） です！ スマートコントラクトを書いたり、フロントエンド・バックエンド・インフラと幅広く触れています。 代表的なゲームはクリプトスペルズというブロックチェーンゲームです。 今回の記事では、OpenAI APIを使用して、「VoicyやYoutubeなどのリンクを入力すると、その内容を要約してくれるアプリ」を作成する手順を紹介していきます。 実際に僕が作ったものは以下になります（サイドメニューから「Audio Summary」を選択してもらえれば使用できます！）。 使い方やソースコード
Whisperで文字起こしする方法（ローカル環境にDockerを添えて）
音声のテキスト変換 Web上にいくらでも情報があるWhisperでの文字起こしです。API使うとお金がかかるので、ローカル環境でDocker使って（Docker使えれば）手軽に実行できるのが特徴です。 CPUでもGPUでも動きます。Apple SiliconMacでもLinuxでも多分Windows(WSL2)でも動きます。 Dockerファイルや使うソフトはGitHubのリポジトリに公開しています。 この記事は上記リポジトリの自分のための使い方のメモです。 使い方 ファイル準備 文字起こしする音声ファイルを用意します。ここではinput.mp3とします。 Docker準備 Dockerがない人は、Dockerをインストールしましょう。LinuxかWindows(WSL2)なら、とりあえず以下コマンドを実行すればOKです。Macの人はDockerデスクトップを使いましょう。 $ curl
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