オンラインコンテンツの人気を予測--HP研究員、DiggとYouTubeをモデルに調査Hewlett-Packard（HP）のSocial Computing Labでディレクターを務めるBernardo Huberman氏と、同僚で研究者のGabor Szabo氏は、「Predicting the popularity of online content」（オンラインコンテンツの人気の予測）という非常に詳細な報告書（PDF）を発表した。人気の高いソーシャルサイトであるdigg.comとGoogleのYouTubeに投稿されて広まったコンテンツに注目した2人は、投稿（ビデオ）が最初に人気が出た後に受け取るトラフィック、ユーザーとの全体的なやりとりを予測する方法を3つも考えた。 これに当たり、2人は2007年7月1日から2007年12月18日まで、YouTubeに最近追加されたセクションからの7146本のビデオと、Digg登録ユーザーからのすべての票に注目した。このデータから
