NEC、パーソナルデータの匿名化処理を高速に実行できるアルゴリズムを開発NECは2013年11月12日、パーソナルデータ（個人に関する情報）の匿名化処理を、従来の40倍高速に実行できるk-匿名化アルゴリズムを開発したと発表した。データの精度を保ちながら、データから個人を特定されるリスクを軽減できる。2014年度中の実用化を目指す。 k-匿名化とは、共通の属性を持つ個人が「k」人個以上になるよう、データをあいまいに加工する技術のこと。kの数が大きいほど、データから個人を特定されるリスクが低くなる。 NECが開発したのは、性別や生年月日といった個人に固有の属性（単一値属性）と、病名や投薬名などの履歴データ（集合値属性）をまとめてk-匿名化するアルゴリズムである。従来は、単一値属性と集合値属性を分けて個別に匿名化していたため、精度や安全性に課題があったという。 NECによると、一般的なPCサーバーを使って50万人規模の医療情報にk-匿名化を施したところ、単一値属性と
