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機械学習・ディープラーニング・強化学習・ベイズを学べる無料講座 - HELLO CYBERNETICS

はじめにここでは、機械学習、ディープラーニング、強化学習、ベイズを無料で学ぶことのできるオンラインリソースを項目ごとにまとめておきます。機械学習 ITについて学べるオンライン講座「Udacity」は、基本的に有料で講座を受けるのですが、中には非常に中身の詰まったコンテンツで、かつ無料の講座も存在します。以下の講座では、機械学習の各技術に関して広くカバーしており、決定木からサポートベクターマシン、ニューラルネットワークやベイズ、強化学習まで学ぶことができます。かなりのボリュームなので興味のあるところを学んでいく感じでも良いと思います。 www.udacity.com s0sem0y.hatena blog.com s0sem0y.hatena blog.com ディープラーニング同じくUdacityからディープラーニングに関する講座です。多層パーセプトロンから畳み込みニューラルネット

tuka8s 2017/07/23

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スーパーファミコンのソフトをTensorFlowで学習させてみる！ - Qiita

学習方法ゲームキャプチャ + アクションで報酬(game score)を与えそれを学習させる。 game scoreの取得については、ROMのバイナリ情報を解析する必要があります。この辺はあまり詳しくありませんが海外にROMの情報が出ているとのことです。ニューラルネットワークアーキテクチャ学習関数は定番のReLU。教科学習のアルゴリズムは勾配降下法(Adam)でやってます。 ReLU 勾配降下法ニューラルネットワークの外観手順 ⅰ.エミュレータの準備エミュレータの動作に関しては処理が複雑なのでgitにあげておきます。 https://github.com/tsunaki00/siva_game ※ 他のマシンで試してないので動くかわかりません。エミュに興味あるかたは海外のgitなどをぐぐってみてください！ ⅱ.ROMの抜き出し上記にも記載しましたが、ROMの抜き出し方法は